Запуск токенів останнім часом є жорстоким. Більшість проєктів витрачають місяці на підготовку до свого важливого моменту, а потім ще кілька тижнів спостерігають, як їхній токен знекровлюється. Ось що насправді визначає успіх чи невдачу при виведенні токена на ринок🧵

Вони: Чому ви посміхаєтеся, дивлячись у телефон. З ким ви спілкуєтеся. Я: Приходьте, просто перевірте це тут з @Mira_Network

Тому, ким я дуже захоплююся і на кого рівняюся. Не лише через його роботу в просторі, а й через те, що він робить за межами КТ. Знімаю капелюха перед тобою, бхайя. Спробую повторити це, коли стану здатним, і обов'язково захочу, щоб це місце було урочисто відкрито для вас. Кінцева мета полягає в тому, щоб просто зробити цей світ кращим, і ви це робите! Продовжуйте в тому ж дусі. Дай Боже здоров'я @hmalviya9

Загальна сума crypto mcap досягла нового ATH у розмірі $4 трлн. > Співвідношення ETH/BTC намагається відскочити від рівнів, небачених протягом шести років > @CryptoHayes вважає, що наближається «сезон ETH» > Повідомляється про рекордний приплив коштів у спотові ETH ETF, тоді як MM вказують на високий попит > Stablecoin mcap подолав ATH, встановившись на рівні $260 млрд+ > Компанія SharpLink щойно оголосила, що накопичить до $3,6 млрд $ETH Сьогодні $ETH досягла 3 600 доларів, очоливши ринкове ралі з кінця червня. У зв'язку з цим виникає питання, яке багато хто задається, тобто коли з'являться альткоїни? На відміну від попередніх циклів, де біткоїн лідирував у ралі, $ETH є рушійною силою цієї хвилі. Відмінність полягає в інституційному прийнятті в цьому циклі. > $ETH місяцями була перепродана і зараз надолужує згаяне > Компанії, що володіють $ETH, бачать зростання цін на свої акції разом з > Ефекту багатства для менших монет ще не сталося, як у минулих циклах Поточна ситуація демонструє вибірковий альтсезон, а не широкі пампи альткоїнів. Активи, пов'язані з інституційними темами та усталені проєкти Ethereum, ймовірно, виграють у першу чергу. Багато токенів DeFi, як-от $AAVE $FLUID $UNI $ENA $PENDLE та кілька вибраних альтів, працюють добре. Ось що відбувається👇 ETH продовжує лідирувати → вибіркових альтів із сильними наративами → фінальній фазі, коли капітал тече до всього, що ще не рухалося Ця кінцева фаза зазвичай створює гострі насоси, але сигналізує про вершини циклу. Досягнення співвідношення ETH/BTC 0,06-0,08 ознаменує пікову ейфорію. Наразі $ETH переживає свій момент після того, як його ігнорують, а $BTC домінують.

Конфіденційність даних у сфері штучного інтелекту стає критично важливою проблемою. Поточні системи вимагають розкриття даних для того, щоб штучний інтелект міг вчитися на них, що створює ризики для конфіденційної інформації. @nillionnetwork опублікували свою дорожню карту до 2025 року щодо створення інфраструктури «сліпих обчислень», де штучний інтелект може обробляти дані, фактично не бачачи їх. + Фаза 0 (Q2): Вони зосередилися на розподіленому сховищі з шифруванням, яке дозволяло робити приватні запити LLM + Фаза 1 (Q3): моделі штучного інтелекту можуть виконувати розрахунки на приватних даних, зберігаючи при цьому можливість аудиту (@Tickrdotapp вже вийшли, розробляється більше інфраструктурних продуктів) + Фаза 2 (Q4): Інструменти та інтерфейси для розробників для прискорення впровадження Ми всі знаємо, що використовуючи @nillionnetwork, системи штучного інтелекту можуть вивчати шаблони та надавати уявлення без доступу до необробленої інформації. > технологія спільної обробки ZK розширює можливості для операцій AI/ML > Створює інфраструктуру для приватного машинного навчання в масштабі > Поєднує в собі принципи AI обробки + децентралізації Це вирішує зростаюче занепокоєння щодо розкриття даних під час навчання ШІ. У міру того, як моделі стають все більш потужними, захист конфіденційної інформації при збереженні функціональності штучного інтелекту стає важливим. @nillionnetwork стануть більш важливими.

Я: Мені, мабуть, треба спати Також я: замовляє каву о 3 годині ночі в аеропорту ☕️🤡 Брате, мій мозок більше не працює

Це ВЕЛИКА проблема штучного інтелекту 1/ ChatGPT впевнено дає неправильні відповіді 2. Грок витягує з Twitter дані, які можуть бути неправдивими Як зрозуміти, чому довіряти? @Mira_Network' Verify вирішує цю проблему, перевіряючи факти відповідей штучного інтелекту в режимі реального часу. > Вставте будь-яку відповідь від ChatGPT, Claude або інших моделей штучного інтелекту в Mira > Система аналізує відповідь і класифікує твердження як правдиві, неправдиві або неоднозначні > Це стає особливо корисним для досліджень, де точність має значення > У цьому допоможуть Grok/GPT/Claude (які спливають на поверхню інформацію з ненадійних джерел) Ранній доступ доступний через їхній список очікування. @Mira_Network заповнює прогалину в екосистемі штучного інтелекту, де впевненість не завжди корелює з точністю.

TVL від Aave щойно зламав свій ATH. Ні, це👇 ще не все > Загальна ліквідність пропозиції досягла $45,6 млрд > $43.4 млрд на Ethereum > $17,7 млрд позик, але 44% ($7,5 млрд) складають кредити в стабільних монетах Це свідчить про те, що користувачі використовують свої криптовалютні активи для запозичення стейблкоїнів, а не для продажу з метою отримання прибутку. Сектор кредитування з червня випереджає весь ринок. Потоки капіталу через такі платформи, як @aave, сприяють нещодавньому зміцненню $ETH еко Проекти, за якими я спостерігаю тут, це $AAVE, $SYRUP, $MORPHO, $EUL як сектор показує силу.

Ось чому потрібно @Mira_Network

Щодня стейблкоїни обробляють $150 млрд+, але поточні мережі не побудовані для такого масштабу. + Ethereum коштує дорого + Трон централізовано Жоден з них не оптимізований для того, що насправді потрібно стейблкоїнам. Саме для цього було створено🧵 @PlasmaFDN