Дивно, скільки існує можливостей AI Agent, які набагато більші, ніж їхні ринки до штучного інтелекту. TAM на ринку редакторів коду у 2020 році становив кілька мільярдів доларів. Агенти кодування штучного інтелекту можуть стати ринком $50-100 млрд+ у найближчі 5-10 років. Це можна зробити для багатьох приміщень.

У світі агентів штучного інтелекту розмір ринку SaaS зростає, а не скорочується. Мало того, що вам все ще потрібні системи запису для управління корпоративними даними та робочими процесами, так ще й агенти зі штучним інтелектом створюють абсолютно нові ціннісні пропозиції для цих інструментів. Зараз ви доносите роботу до замовника.

Ось новий агент ChatGPT, який прочісує дані про ринок і стратегію, що зберігаються в Box, щоб створити презентацію Powerpoint. Можливість для агентів штучного інтелекту підключатися до даних з будь-якого місця, використовувати комп'ютер і автоматизувати роботу у фоновому режимі буде дикою.

ChatGTP щойно запустив агента з підключеними додатками та власним комп'ютером. Ось тест агента, якому доручено зробити презентацію стратегії з дослідженням ринку та шаблоном з Box. Ще рано, але майбутнє за агентами, які виконують на нас роботу 24/7 у фоновому режимі.

Бізнес-модель програмного забезпечення буде місцем для користувача і споживанням для агентів. Великою перевагою зараз є те, що існує багато можливостей AI Agent, де TAM значно перевищує попередній потенційний дохід від місць. Тому що зараз ви доставляєте роботу, а не просто включаєте її.

Агенти зі штучним інтелектом дають можливість автоматизувати стільки категорій роботи, які ви ніколи раніше не могли автоматизувати за допомогою програмного забезпечення. Більшу частину часу в програмному забезпеченні ви конкуруєте на існуючих, в основному чітко визначених ринках. Хоча витрати можуть навіть зростати, зазвичай динаміка в просторі все ще дорівнює нулю. З огляду на перезавантаження, що відбувається з AI Agents, було б помилкою в основному зосереджуватися на простому створенні того, що ми завжди могли робити з програмним забезпеченням, і просто поступово додавати деякі можливості штучного інтелекту зверху. Зараз велика гра полягає в тому, щоб створити агентів штучного інтелекту для абсолютно нових категорій, залучаючи глибоку експертизу в домені, вертикальне розуміння, дані від клієнтів і використання інструментів. Існує безліч категорій, які раніше було майже неможливо або, принаймні, занадто дорого автоматизувати, де ми нарешті можемо зараз. Якби ви спробували це зробити хоча б 1 рік тому, то, напевно, було б ще зарано. І в кінцевому підсумку ці категорії, швидше за все, значно перевищать загальний розмір поточних витрат на корпоративне програмне забезпечення, оскільки вони можуть бути пов'язані з кількістю виробленого виробництва в порівнянні з обмеженою ціною за місце. Неймовірні часи.

Ми перебуваємо на тому етапі, коли у нас є рівень інтелекту в моделях, щоб створити набагато більше агентів штучного інтелекту, ніж було створено до цього часу. Зараз настав час накласти міст між штучним інтелектом і клієнтом за допомогою належної експертизи в предметній області, розуміння вертикальних робочих процесів і контекстної інженерії.

Ми перебуваємо на тому етапі, коли у нас є рівень інтелекту в моделях, щоб створити набагато більше агентів штучного інтелекту, ніж було створено до цього часу. Зараз настав час накласти міст між штучним інтелектом і клієнтом за допомогою належної експертизи в предметній області, розуміння вертикальних робочих процесів і контекстної інженерії.

Ми перебуваємо на тому етапі, коли тепер у нас вже є рівень інтелекту, щоб створити набагато більше агентів штучного інтелекту, ніж було створено до цього часу. Зараз настав час поєднати штучний інтелект із клієнтом за допомогою належної експертизи в предметній області, розуміння робочих процесів та контекстної інженерії.

На зорі розвитку хмарних технологій більшості підприємств потрібно було переконати у важливості. Зараз, в аналогічні часові рамки розгортання штучного інтелекту, навіть найконсервативніші компанії усвідомлюють, наскільки значущим буде штучний інтелект. Це створює зовсім іншу динаміку.