Я думаю, що Intents з @NEARProtocol можуть відповідати продуктовому ринку.

1/ L2 – це не просто масштабування Ethereum. Вони збільшують попит на ETH. • 50K+ ETH щотижня переходить на L2s • ETH = 35% від застави кредитування L2 • Кожен новий гаманець = більше ETH для зберігання, торгівлі та стейкінгу L2 перетворюють ETH на грошову базу ончейн-економіки.

1. Ми стоїмо на порозі найфундаментальнішої комп'ютерної революції, яку я бачив у своєму житті. У вас повинен бути FOMO. Не витрачайте його на локальні максимуми. Відкрито прийом заявок на стипендію для засновників @southpkcommons у розмірі 1 мільйона доларів США. Ось що потрібно для створення венчурного масштабу в епоху штучного інтелекту:

«Попит на ETH, ймовірно, зросте, оскільки він стане резервним активом нової економіки цифрового долара» Чудовий новий звіт про Ethereum від @ElectricCapital! Читати:

Цього місяця ETH виповнюється 10 років. У 2019 році BTC виповнився 10 років - якраз перед тим, як інститути влилися в компанію. Історія не повторюється, але римується.

Sundial залучив 23 мільйони доларів на створення аналітичної платформи для ери штучного інтелекту! Наша робота для мене особиста (хоча багато хто запитував: Чому? Хіба вам не подобається інтуїція, смак і досвід, який в кінцевому рахунку неможливо виміряти?) Але вислухайте мене: я люблю будувати і глибоко поважаю це. Створення того, що люди люблять, є одним із найважчих і найскромніших зусиль. Мистецтво зводиться до прийняття високоякісних рішень, що походить від одержимості краєм прірви між розумінням клієнта та можливостями продукту. Ви повинні знати, що працює, а що ні. Ось чому дані мають значення. Дані – це *інформація* про те, як працює реальність. У Sundial ми живемо за мантрою: діагностувати за допомогою даних; Почастуйте дизайном. Як виглядає майстерне прийняття рішень? Все зводиться до 3 речей: 1. Крайнє вирівнювання 2. Спільна цікавість до розкриття все глибших і глибших шарів правди 3. Термінове виконання Сам факт полягає в тому, що хороша інтуїція і смак походять від даних, засвоєних багатьма, багатьма представниками. Так, реальність набагато складніша, ніж те, що можна виміряти. Але вимірювання дає нам краще розуміння реальності. На жаль, добре використовувати дані – це як вивчати нову мову. Це вимагає років майстерності та побудови контексту. Ним легко зловживати, незалежно від того, чи це помилково, чи навмисно. Я знаю це дуже добре. Майстерність вимагає всього: від того, як розбити неоднозначне питання, до вільного читання трикутних діаграм і щільних таблиць, до запам'ятовування конкретної назви конкретного стовпця за допомогою певного діалекту SQL. Занадто багато людей, як і я, регулярно відчувають розчарування через а) скільки часу займає отримання відповідей б) як правильно тлумачити в) скільки шуму мені доводиться продиратися, щоб знайти дійсно дієві ідеї. Замість більшої впевненості та якості ми отримуємо суперечливі сигнали, вибрані факти та параліч аналізу. Сонячний годинник – це наша спроба вирішити ці проблеми. Ми використовуємо обґрунтовані розвідувальні дані, щоб спрямовувати тих, хто приймає рішення, до швидших і впевненіших рішень. Ми уявляємо світ, де *кожен* може бути сам собі експертом-аналітиком. Сонячний годинник використовує штучний інтелект та експертні аналітичні методи, щоб зробити інформацію доступною для кожного, хто приймає рішення. Зразковий аналіз проводить слухача через історію. Дані повинні говорити мовою бізнесу, а не навпаки. Сонячний годинник також розумний так, як ви очікуєте від інструменту, заснованого на штучному інтелекті. Мова йде не тільки про пошук даних («Який ARR в Індії за останній місяць?»), які стали ставками за столом; скоріше, сонячний годинник також може займатися глибоким, складним аналізом («Чому ARR знизився? Які мої важелі?"). У переповненому ландшафті розрізнених інструментів для обробки даних — інформаційних панелей, блокнотів, систем ETL — Sundial об'єднує все це в одну інтуїтивно зрозумілу платформу. Ми вважаємо, що в цю еру штучного інтелекту команди будуть робити набагато більше з меншими витратами і рухатися швидше, ніж будь-коли раніше. Наша місія полягає в тому, щоб створити мозок даних для наступного покоління компаній, що працюють на основі штучного інтелекту. Ми дуже раді, що нас підтримують @dpatil з GPV — перший головний спеціаліст з обробки даних у США та розробник терміну «data scientist», а також такі світила галузі, як @amasad, @tobi, @fidjissimo, @alexschultz, @shishirmehrotra, @rsanghvi, @avichal, @drewhouston, @howietl та фірми, включаючи @sequoia, @TribeCapital_, @sunflowercptl, @Unusual_VC. Найкраща частина створення сонячного годинника – це люди, з якими ми працюємо. Оголошення про фінансування – це приємно і все таке, але що дійсно нас підживлює, так це відгуки та траєкторія зростання наших клієнтів. Немає нічого кращого, ніж працювати над цікавими проблемами з людьми, які вам подобаються. Вперед! (П.С. Ми наймаємо інженерів зі штучного інтелекту, інженерів даних та спеціалістів з обробки даних у районі Затоки – надішліть мені повідомлення, якщо ви резонуєте з нашою місією, любите розбирати великі проблеми на менші та цінуєте послідовну практику ремесла.)

BREAKING: Сохам Парек також закриває раунд на $15 млн від Founders Fund

Одна з найкрутіших компаній у СФ на мій погляд Я зроблю статтю про те, чому @sfcompute такий цікавий погляд на те, куди рухається ринок графічних процесорів... Тим часом, купуйте графічні процесори на 85% дешевше, ніж гіперскейлери 👇

.@figma документи S-1 показують, що вони купили #Bitcoin на $55 млн через @BitwiseInvest ETF Графік впровадження BTC: -- Перші користувачі Роздрібні Інституційні інвестори Корпоративні казначейські зобов'язання <--- ми тут Центральні банки

«Хто такий користувач криптовалюти?» Це було питання, над яким ми нещодавно зіткнулися, кульмінацією якого став наш сьогоднішній випуск першого великого опитування користувачів криптовалют з картографування ринку. Спойлер: власники крипти різноманітніші у своїх поглядах, інтересах та переконаннях, ніж навіть я очікував. 🧵