En stock är allt du behöver. Det visar sig att du bara kan bygga en log db med krokar på CRUD och underhålla godtyckliga sekundära index. Den är lika bra som tors hammare med förlängningar.

Endast tillägg (autentiserade) databaser är oundvikliga. Stort tack till @ryanzarick, @IsaacN0tNewton och @Thomas_S_Kim för att ni tog er tid att ta reda på insikterna bakom den banbrytande QMDB och utforska hur dess skalbarhet kan driva SOTA TPS via FAFO.

En alltför förenklad version av arbetsincitamentsystem i framtiden har tre pooler: inget jobb, riktigt jobb, Steve jobb. De motsvarar proof-of-no-work, proof-of-work respektive proof-of-change.

Det visar sig att du bara kan stapla MMR:er (och MMR-formade Merkle-träd) ovanpå varandra för att lägga till funktionalitet (amorteringssäkra kostnader i processen) 👀

Insåg precis att ordet "snabb" är väldigt följetongs. När du kan göra en sak i taget avgör latensen (hur snabb du är) dataflödet. Men med parallellitet är dataflödet frikopplat från svarstiden. Till exempel har ett företag som säljer 12-årig whisky hög latens men hög genomströmning att du kan göra oändliga satser per år. Och om du gör en sats varje år, så får du efter 12 år sälja mycket varje år. Och detta kallas pipelining.

Anta att vi har 100 uniswap-pooler med hög konkurrens. FAFO kan få varje pool att köras med 10K TPS.

1 M TPS, merklized, EVM, enskild nod med bevarat tillstånd. Man måste verkligen göra många saker rätt för att det ska bli möjligt.

Med oändlig kunskap till hands är nyfikenhet och uthållighet den bästa egenskapen en man kan ha.

funktionsbegäran: innan vi kan normalisera alla modeller till en, låt oss bara skapa en snabbtangent som shift+enter utlöser tänkande modeller som O3. Annars ett billigare läge. @sama Det kommer att spara mycket tid för användarna