Tokenlanseringar på senare tid är brutala. De flesta projekt ägnar månader åt att förbereda sig för sitt stora ögonblick, bara för att se sin token blöda i veckor efteråt. Här är vad som faktiskt avgör framgång eller misslyckande när du tar en token till marknaden🧵

Dem: Varför ler du när du tittar på din telefon. Vem chattar du med. Jag: Kom bara och verifiera det här w @Mira_Network

Till någon som jag beundrar mycket och ser upp till. Inte bara på grund av hans arbete inom området utan också på grund av vad han gör utanför CT-området. Hatten av för dig bhaiyya. Kommer att försöka replikera detta när jag blir kapabel och kommer definitivt att vilja att den platsen ska invigas för dig. Det slutliga målet är bara att göra den här världen till en bättre plats och du gör det! Fortsätt med det goda arbetet. Gud välsigne @hmalviya9

Total krypto mcap når en ny ATH på $4T. > ETH/BTC-förhållandet försöker återhämta sig från nivåer som inte setts på sex år > @CryptoHayes tror att en "ETH-säsong" närmar sig > Rekordstora inflöden till spot-ETH ETF:er rapporteras, medan MM indikerar stark efterfrågan > Stablecoin mcap bröt ATH och låg på $260B+ > SharpLink har just meddelat att det kommer att ackumulera upp till 3,6 miljarder dollar $ETH $ETH nådde 3 600 dollar idag, vilket har lett marknadsrallyt sedan slutet av juni. Detta väcker frågan som många ställer, dvs när kommer altcoins att följa? Till skillnad från tidigare cykler där Bitcoin ledde rallyn, är det $ETH som driver denna våg. Skillnaden beror på institutionell adoption i denna cykel. > $ETH var översåld i flera månader och håller nu på att komma ikapp > Företag som innehar $ETH se sina aktiekurser stiga tillsammans med > Förmögenhetseffekten på mindre mynt har inte inträffat ännu som i tidigare cykler Den nuvarande situationen visar en selektiv altseason snarare än breda altcoin-pumpar. Tillgångar kopplade till institutionella teman och etablerade Ethereum-projekt som sannolikt kommer att gynnas först. Många DeFi-tokens som $AAVE $FLUID $UNI $ENA $PENDLE och få utvalda alts presterar bra. Det här är vad som händer👇 ETH fortsätter att leda → selektiva alternativ med starka berättelser → slutfasen där kapital flödar till allt som ännu inte har rört sig Den sista fasen skapar vanligtvis skarpa pumpar men signalerar cykeltoppar. ETH/BTC-förhållandet som når 0,06-0,08 skulle markera toppeufori. För tillfället har $ETH sin stund efter att ha ignorerats medan $BTC dominerade.

Datasekretess inom AI håller på att bli en kritisk fråga. Nuvarande system kräver att data exponeras för att AI ska kunna lära sig av dem, vilket skapar risker för känslig information. @nillionnetwork släppte sin färdplan för 2025 för att bygga "blind computing" infra där AI kan bearbeta data utan att faktiskt se den. + Fas 0 (Q2): De fokuserade på distribuerad lagring med kryptering som tillät privata LLM-frågor + Fas 1 (Q3): AI-modeller kan utföra beräkningar på privata data samtidigt som granskningsbarheten bibehålls (@Tickrdotapp redan ute är fler infraprodukter på gång) + Fas 2 (Q4): Utvecklingsverktyg och gränssnitt för att påskynda införandet Vi vet alla att genom att använda @nillionnetwork kan AI-system lära sig mönster och ge insikter utan att få tillgång till rå information. > ZK-sambearbetningsteknik utökar kapaciteten för AI/ML-operationer > Skapar infrastruktur för privat maskininlärning i stor skala > Kombinerar AI-bearbetning + decentraliseringsprinciper Detta tar itu med den växande oron för dataexponering i AI-träning. I takt med att modellerna blir mer kraftfulla blir det viktigt att skydda känslig information samtidigt som AI-funktionerna bibehålls. @nillionnetwork kommer att bli viktigare.

Jag: Jag borde nog sova Också jag: beställer kaffe klockan 3 på natten på en flygplats ☕️🤡 bro min hjärna är inte hjärna längre

Detta är ett STORT AI-problem 1/ ChatGPT ger självsäkert felaktiga svar 2/ Grok hämtar data från Twitter som kan vara falska Hur vet du vad du ska lita på? @Mira_Network' Verify tar itu med detta genom att faktagranska AI-svar i realtid. > Klistra in valfritt svar från ChatGPT, Claude eller andra AI-modeller i Mira > Systemet analyserar svaret och kategoriserar påståenden som sanna, falska eller tvetydiga > Detta blir särskilt användbart för forskning där noggrannhet är viktigt > Detta kommer att hjälpa Grok/GPT/Claude (som tar fram information från opålitliga källor) Tidig tillgång är tillgänglig via deras väntelista. @Mira_Network är att fylla luckan i AI-ekosystemet där förtroende inte alltid korrelerar med noggrannhet.

Aaves TVL har precis brutit sin ATH. Nej, det finns mer i det här👇 > Den totala utbudslikviditeten uppgick till 45,6 miljarder dollar > 43,4 miljarder dollar på Ethereum > 17,7 miljarder dollar lånade, men 44 % (7,5 miljarder dollar) består av stablecoin-lån Detta visar att användare utnyttjar sina kryptoinnehav för att låna stablecoins i stället för att sälja för vinst. Utlåningssektorn har presterat bättre än hela marknaden sedan juni. Kapitalflöden genom plattformar som @aave bidrar till den senaste tidens starka $ETH Projekt som jag tittar på här är $AAVE, $SYRUP, $MORPHO $EUL eftersom sektorn visar styrka.

Det är därför du behöver @Mira_Network

Stablecoins bearbetar $150B+ dagligen men nuvarande kedjor är inte byggda för denna skala. + Ethereum är dyrt + Tron är centraliserat Ingen av dem är optimerad för vad stablecoins faktiskt behöver. Det är just därför @PlasmaFDN skapades🧵