Я думаю, что Intents от @NEARProtocol могут иметь соответствие с рынком продуктов.

1/ L2 не просто масштабируют Ethereum. Они масштабируют спрос на ETH. • Более 50K ETH переведено на L2 еженедельно • ETH = 35% залога для кредитования на L2 • Каждый новый кошелек = больше ETH для хранения, торговли и стейкинга L2 превращают ETH в денежную базу ончейн экономики.

1/ Мы находимся на грани самой фундаментальной революции в вычислениях, которую я видел за свою жизнь. У вас должен быть FOMO. Не тратьте его на локальные максимумы. Заявка на участие в программе основателей @southpkcommons на сумму $1M открыта. Вот что нужно, чтобы строить на уровне венчурного капитала в эпоху ИИ:

"Спрос на ETH, вероятно, возрастет, так как он станет резервным активом новой экономики цифрового доллара" Потрясающий новый отчет по Ethereum от @ElectricCapital! Читать:

ETH исполняется 10 лет в этом месяце. BTC исполнился 10 лет в 2019 году — как раз перед тем, как институции начали входить в рынок. История не повторяется, но она рифмуется.

Sundial привлек $23M для создания аналитической платформы для эпохи ИИ! Моя работа имеет для меня личное значение (хотя многие спрашивали: Почему? Разве вам не важны интуиция, вкус и опыт, которые в конечном итоге невозможно измерить?) Но послушайте меня: мне нравится создавать, и я глубоко уважаю это. Создать что-то, что людям нравится, — одно из самых сложных и смиренных начинаний. Искусство сводится к принятию качественных решений, что происходит из одержимости гранью между пониманием клиента и возможностями продукта. Вы должны знать, что работает, а что нет. Вот почему данные важны. Данные — это *информация* о том, как работает реальность. В Sundial мы живем по мантре: диагностируйте с помощью данных; лечите с помощью дизайна. Как выглядит мастерское принятие решений? Это сводится к 3 вещам: 1. экстремальная согласованность 2. общее любопытство, чтобы раскрыть все более глубокие слои истины 3. срочное выполнение Сам факт заключается в том, что хорошая интуиция и вкус возникают из данных, усвоенных за множество, множество повторений. Да, реальность бесконечно более сложна, чем то, что можно измерить. Но измерение дает нам лучшее понимание реальности. Увы, правильное использование данных похоже на изучение нового языка. Это требует многих лет навыков и накопления контекста. Легко неправильно использовать, как по недоразумению, так и намеренно. Я знаю это слишком хорошо. Мастерство требует всего: от того, как разбить неоднозначный вопрос, до свободного чтения треугольных диаграмм и плотных таблиц, до запоминания конкретного названия конкретного столбца, используя конкретный диалект SQL. Слишком много людей, как и я, регулярно чувствуют разочарование из-за a) того, сколько времени требуется, чтобы получить ответы b) как правильно интерпретировать c) сколько шума мне нужно преодолеть, чтобы найти действительно полезные инсайты. Вместо большей уверенности и качества мы получаем противоречивые сигналы, выборочные факты и паралич анализа. Sundial — это наша попытка решить эти проблемы. Мы собираем мнения и интеллект, чтобы направлять принимающих решения к более быстрым и уверенным решениям. Мы представляем мир, где *каждый* может быть своим собственным экспертом-аналитиком. Sundial использует ИИ и экспертные аналитические техники, чтобы сделать инсайты доступными для каждого принимающего решения. Примерный анализ проводит слушателя через историю. Данные должны говорить на языке бизнеса, а не наоборот. Sundial также умный, как вы и ожидали от инструмента, родившегося в эпоху ИИ. Дело не только в том, чтобы искать данные ("Каков был ARR в Индии в прошлом месяце?"), что стало стандартом; скорее, Sundial также может решать глубокий, сложный анализ ("Почему упал ARR? Какие у меня рычаги?"). В переполненном ландшафте фрагментированных инструментов данных — панелей, блокнотов, ETL-систем — Sundial объединяет все это в одной интуитивно понятной платформе. Мы верим, что эта эпоха ИИ позволит командам делать гораздо больше с меньшими затратами и двигаться быстрее, чем когда-либо. Наша миссия — создать мозг данных для следующего поколения компаний, работающих на ИИ. Мы рады, что нас поддерживает @dpatil из GPV — первый главный научный сотрудник данных в США и создатель термина "ученый данных", наряду с такими выдающимися личностями, как @amasad, @tobi, @fidjissimo, @alexschultz, @shishirmehrotra, @rsanghvi, @avichal, @drewhouston, @howietl и компаниями, включая @sequoia, @TribeCapital_, @sunflowercptl, @Unusual_VC. Лучшая часть создания Sundial — это люди, с которыми мы работаем. Объявления о финансировании приятны, но что действительно вдохновляет нас, так это отзывы и траектория роста наших клиентов. Нет ничего лучше, чем работать над интересными проблемами с людьми, которые вам нравятся. Вперед! (P.S. Мы нанимаем AI-инженеров, инженеров данных и ученых данных в районе залива — напишите мне в личные сообщения, если вы разделяете нашу миссию, любите разбирать большие проблемы на более мелкие и цените постоянную практику мастерства.)

СРОЧНО: Сохам Парек также завершает раунд финансирования на $15 млн от Founders Fund

На мой взгляд, одна из самых крутых компаний в Сан-Франциско. Я напишу статью о том, почему @sfcompute — это такой интересный взгляд на то, куда движется рынок GPU... Тем временем, получайте GPU на 85% дешевле, чем у гипермасштабных компаний 👇

.@figma подача заявки по S-1 показывает, что они купили #Bitcoin на $55 млн через @BitwiseInvest ETF Хронология внедрения BTC: -- Ранние последователи Розничный Институциональные инвесторы Корпоративные казначейства <--- мы здесь Центральные банки

«Кто такой пользователь криптовалюты?» Это был вопрос, над которым мы недавно боролись, кульминацией которого стал наш сегодняшний выпуск первого крупного опроса пользователей криптовалют. Спойлер: владельцы криптовалют более разнообразны в своих взглядах, интересах и убеждениях, чем даже я ожидал. 🧵