🚨NOU: Michael Smerconish de la CNN *SLAMS* WSJ pentru că a raportat despre presupusa scrisoare Trump-Epstein – pe baza teoriei sale despre cum le-a🚨 fost arătată "Dar teoria mea este că [un leaker merge] la Journal și spune: 'Hei, vă voi arăta asta. Nu vă dau o copie. Nu poți să-l ai, dar ți-l voi arăta. O voi autentifica. Și apoi poți fugi cu el." "Și apoi Journal trebuie să ia o decizie: 'Vom tipări ceva fără să-l putem arăta publicului?'" "Și au decis că o vor face. Nu știu dacă a fost decizia corectă. De fapt, cred că nu a fost." @DailyCaller

De-a lungul vieții mele, aproape toate faptele științifice despre dietă au fost greșite.

Democrații au tăcut în cele din urmă în privința ouălor și a gazului.

Economia este în mare parte ghicire.

Această poveste nu are sens pentru mine. Se pare că confundă hacking-ul infrastructurii electorale de către Rusia – pentru care nu au existat dovezi – cu hacking-ul de e-mail și meme-urile – care ar fi putut fi reale, dar fără consecințe.

Mulți oameni au căzut în capcana conspirației cu Rusia / Interferența în alegerile din 2016. O persoană cu nevoi speciale încă cădea în capcana farsei 8 ani și 2 alegeri mai târziu, chiar dacă nimeni nu o insista.

Ce-ar fi dacă Lene Este un obicei De a ne gândi la Costul lucrurilor Sau efortul În loc să te gândești la RECOMPENSA Cu @ScottAdamsSays DISPONIBIL ACUM!

Datele smartphone-urilor dezvăluie modele de psihopatologie | Carla Cantor, Medscape Informațiile despre mobilitate, utilizarea telefonului, tiparele somn-veghe și alte date pasive colectate de smartphone-uri sunt asociate cu markeri comportamentali legați de mai multe forme de psihopatologie, inclusiv povara generală a sănătății mintale, au arătat noi cercetări. Într-un studiu observațional amplu pe adulți din comunitate, cercetătorii au descoperit că senzorii smartphone-urilor care măsoară activitățile zilnice au capturat semnături comportamentale distincte care pot ajuta la identificarea momentelor în care simptomele de sănătate mintală se înrăutățesc. Descoperirile se adaugă la un număr tot mai mare de lucrări privind fenotiparea digitală, care analizează datele pasive colectate de smartphone-uri și dispozitive portabile pentru a identifica modele comportamentale în timp real. Deși nu este pregătită pentru clinică, cercetătorii au spus că noua analiză sugerează o serie de aplicații potențiale pentru detectarea smartphone-urilor, care ar putea fi utilizate împreună cu măsurile evaluate de clinicieni și auto-raportate, oferind o perspectivă clipă cu clipă asupra experienței de viață a pacienților și o oportunitate de intervenție în timp util. "Acest studiu ne ajută să înțelegem amploarea psihopatologiei pe care senzorii smartphone-urilor o pot detecta și cât de specifici sunt acești markeri pentru diferite forme de boli mintale", a declarat autorul principal Whitney R. Ringwald, PhD, profesor asistent și Starke Hathaway Endowed Chair în psihologie clinică la Universitatea din Minnesota, Minneapolis. "Oferă o modalitate de a evalua funcționarea psihologică în viața de zi cu zi și de a monitoriza simptomele de sănătate mintală mai continuu, în special în afara clinicii", a adăugat ea. Studiul a fost publicat online pe 3 iulie în JAMA Network Open. Conectarea datelor la simptome Până acum, studiile comportamentale care utilizează datele smartphone-urilor erau de obicei mici și se concentrau pe o singură tulburare, cum ar fi depresia sau schizofrenia. Dar această abordare poate trece cu vederea modul în care simptomele interacționează și se suprapun peste granițele diagnosticului, au spus cercetătorii. Pentru a surprinde o imagine mai completă, Ringwald și colegii săi au folosit taxonomia ierarhică a psihopatologiei, un cadru care organizează simptomele de sănătate mintală în domenii transdiagnostice. Acestea includ internalizarea, detașarea, somatoforma, antagonismul, dezinhibarea și tulburarea de gândire. "Una dintre contribuțiile majore ale studiului este că cercetările anterioare au analizat doar câteva tulburări DSM [manualul de diagnostic și statistică al tulburărilor mintale]", a spus Ringwald. "Am avut o perspectivă mai largă prin măsurarea dimensiunilor simptomelor care acoperă majoritatea formelor de psihopatologie și am folosit un eșantion mult mai mare". Studiul transversal a inclus 557 de adulți (83% femei; vârsta medie, 30,7 ani; 81% indivizi albi). Participanții au completat un sondaj de sănătate mintală de bază, pe care investigatorii l-au folosit pentru a calcula o măsură generală a poverii simptomelor psihiatrice, numită factor p. Apoi au fost supuși 15 zile de monitorizare bazată pe smartphone. Dispozitivele lor personale au colectat date prin sistemul de poziționare globală (GPS), accelerometru, utilizarea ecranului, jurnalele de apeluri și valorile bateriei. Cercetătorii au extras 27 de markeri comportamentali din date, cum ar fi timpul petrecut acasă (din datele GPS) și durata somnului (din datele accelerometrului). Apoi au mapat acești markeri la scorurile participanților în domeniile psihopatologiei, măsurând puterea asocierii prin coeficientul de corelație multiplă (R) între fiecare dintre cele șase domenii și cei 27 de markeri. Identificarea modelelor Simptomele detașării (R, 0,42; IÎ 95%, 0,29-0,54) și somatoforme (R, 0,41; IÎ 95%, 0,30-0,53) au arătat cele mai puternice asocieri. Detașarea ridicată a fost legată de markeri comportamentali precum mersul redus, mai mult timp acasă și mai puține locații vizitate. Simptomele somatoforme, care sunt adesea trecute cu vederea în studiile de detectare mobilă, au fost legate în mod similar de activitatea fizică scăzută. Alte asocieri au inclus încărcarea scăzută a bateriei la persoanele cu dezinhibare ridicată – despre care cercetătorii sugerează că ar putea reflecta deficite de planificare – și mai puține apeluri telefonice mai scurte în rândul celor cu antagonism ridicat. Simptomele internalizante au avut legături mai subtile, inclusiv interacțiuni mai scurte și mai frecvente pe ecran. Cercetătorii au corelat, de asemenea, modelele comportamentale cu factorul p de bază al participanților. Cei cu scoruri mai mari ale factorului p au fost mai predispuși să aibă date de senzori care au arătat mobilitate redusă (β standardizat, -0,22; IÎ 95%, -0,32 până la -0,12), ore de culcare mai târziu (β standardizat, 0,25; IÎ 95%, 0,11-0,38), mai mult timp petrecut acasă (β standardizat, 0,23; IÎ 95%, 0,14-0,32) și niveluri mai scăzute ale bateriei telefonului (β standardizat, -0,16; IÎ 95%, -0,30 până la -0,01). Aceste modele, sugerează autorii, pot reflecta deficiențe comune în motivație, planificare sau control cognitiv în mai multe forme de boli mintale. Dacă sunt validați, astfel de indicatori comportamentali ar putea ajuta clinicienii să recunoască când simptomele escaladează, chiar și în absența unei etichete clare de diagnostic. Fenotizarea digitală: un alt instrument clinic? Deși nu sunt pregătite pentru utilizare clinică, descoperirile indică mai multe aplicații promițătoare. Dacă este integrată în îngrijire, detectarea smartphone-urilor ar putea ajuta furnizorii să urmărească pasiv simptomele care ar putea indica recidivă, permițând clinicienilor să ofere intervenții în timp util bazate pe comportamentul din lumea reală. Acest lucru ar putea fi deosebit de valoros pentru pacienții care se luptă să raporteze modificările sau au acces limitat la îngrijire, au spus cercetătorii. "Nu este un înlocuitor pentru îngrijirea clinică, ci o completare potențială care ne oferă o imagine mai bogată", a spus Ringwald. Ea a remarcat că fenotiparea digitală ar putea sprijini în cele din urmă intervențiile just-in-time – de exemplu, determinând o scurtă strategie terapeutică atunci când o persoană prezintă semne de retragere sau perturbare comportamentală. Ringwald a subliniat că mai rămân pași importanți înainte ca tehnologia să fie gata de implementare. "Aceasta este încă o cercetare în stadiu incipient", a spus ea. "Avem nevoie de probe mai mari și mai diverse, de o calibrare mai bună a senzorilor și de strategii de interpretare a datelor la nivel individual înainte de a le putea integra în îngrijire." Promisiune și precauții Într-un editorial însoțitor, Christian A. Webb, PhD, și Hadar Fisher, PhD, ambii de la Harvard Medical School din Boston, au descris studiul ca fiind "o contribuție importantă la domeniul în creștere al fenotipării digitale". Cercetarea "demonstrează valoarea potențială a acestei abordări, legând comportamentele de zi cu zi de dimensiunile simptomelor transdiagnostice", au scris ei. Ei au avertizat, totuși, că datele comportamentale nu ar trebui suprainterpretate. "Datele comportamentale digitale sunt doar asta – comportamentale. Sunt proxy bruti pentru stări mentale interne, nu citiri directe ale stării de spirit sau ale gândurilor", au scris autorii. Un singur semnal ar putea avea semnificații diferite în funcție de context. "Același semnal ar putea reflecta activitate fizică intensă, frică sau entuziasm." Pentru a fi utilă clinic, au adăugat ei, tehnologia trebuie să fie precisă, scalabilă și implementată etic. Citește mai mult:

🚨 RATINGURI TV DE NOAPTE: Pentru al doilea trimestru al anului 2025: 1️⃣ @greggutfeld Gutfeld de la Fox News! a avut o medie uriașă de 3,289 milioane de telespectatori și 238.000 în demo-ul 18-49. 2️⃣ The Late Show with Stephen Colbert de la CBS a avut o medie de 2,417 milioane și 219.000 de telespectatori în demo. 3️⃣ Jimmy Kimmel de la ABC Live! a avut o medie de 1,772 milioane de telespectatori; cu 220.000 de telespectatori în demo. 4️⃣ The Tonight Show de la NBC cu Jimmy Fallon a avut o medie de 1,188 milioane de telespectatori și 157.000 în demo. 5️⃣ The Daily Show de la Comedy Central a avut o medie de 994.000 de telespectatori și 190.000 în demo în intervalul său de la ora 23:00. 6️⃣ Late Night with Seth Meyers de la NBC a avut o medie de 900.000 de telespectatori în total și 111.000 în demo.

🎥 despre sensul vieții.