<Por que é que o Sonic veio para a Coreia?> No início deste ano, @SonicLabs entusiasmou os corações dos degenerados de DeFi. Numa cadeia rapidamente renovada, produtos DeFi nostálgicos fizeram um retorno. Naquela altura, dizia-se que cerca de 200 milhões de tokens $S seriam distribuídos com base em pontos, o que representava cerca de 6% do fornecimento total, criando um grande alvoroço. No entanto, à medida que o interesse global em cadeias especializadas em DeFi diminuiu, o Sonic provavelmente sabe que não há muitos utilizadores no exterior que assumam este volume. No final, acho que o único mercado onde se pode esperar uma reação é a 'Coreia', razão pela qual este evento foi planeado. No entanto, os investidores coreanos agora estão mais informados, e não será tão fácil como antes. A maioria dos presentes no evento são agricultores de airdrop, e os participantes, do ponto de vista do projeto, são vistos como uma 'responsabilidade'. No final, se não competirem com produtos genuínos que incorporem o espírito de DeFi como antes, acredito que será difícil recuperar a atenção. Pessoalmente, acho lamentável ver o Sonic, que costumava gostar, a ser empurrado para fora dos holofotes como a Vera.

<História, Ganhando Novo Impulso> Uma nova figura juntou-se ao @StoryProtocol, que está a remodelar a indústria de conteúdo através da tokenização de IP. Ele é Sandeep Chinchali, professor na UT Austin e especialista em IA, robótica e sistemas distribuídos. Sandeep Chinchali, um ex-pesquisador da NASA, estudou IA generativa e robótica em nuvem em Stanford, e atualmente é professor na UT Austin, lidando com condução autónoma e modelos de aprendizagem de máquina distribuídos. Durante a sua pesquisa, instalou caixas pretas diretamente em veículos para coletar dados do mundo real, analisando cenas raras conhecidas como eventos 'long-tail'. Ele percebeu profundamente a importância da qualidade e escassez dos dados ao rotular esses dados e treinar modelos de IA leves em hardware TPU de deep learning. Nesse processo, ele fez uma pergunta a si mesmo. "Para que a IA funcione corretamente na realidade, precisa de dados de qualidade, não apenas de modelos. E para coletar esses dados voluntariamente, é necessária uma estrutura de incentivos eficaz." Ele encontrou a resposta na Story. O @StoryProtocol define dados não apenas como um recurso, mas como IP, e está a construir um sistema de recompensas em cadeia. Coleta de dados raros → Rotulagem → Síntese → Registro em cadeia → Distribuição de royalties Cada passo é rastreado de forma transparente na cadeia. O Professor Sandeep explica da seguinte forma. "Eu registro uma cena de condução rara capturada pela minha dashcam na Story, e um amigo rotula-a. Com base nisso, a IA cria dados sintéticos, gerando IP conectado em cada passo, e os royalties são automaticamente distribuídos a todos os contribuintes." Como Chief AI Officer da Story, o Professor Sandeep Chinchali liderará a estratégia geral de IA, a infraestrutura de dados de aprendizagem em cadeia e o design de um sistema de recompensas de dados distribuídos. Ele define o valor dos dados da seguinte forma. "Os dados são o novo IP."

<Entrevista RedStone> RedStone é um projeto de oracle de blockchain modular que fornece feeds de dados seguros, rápidos e eficientes em termos de custo para mais de 1.250 ativos em mais de 70 cadeias. A sua arquitetura separa a coleta de dados off-chain da entrega on-chain, suportando tanto mecanismos de pull quanto de push. Este design oferece aos desenvolvedores a flexibilidade de otimizar entre custos de gás e desempenho em tempo real. Hoje à noite, às 22h KST, teremos a presença do fundador da RedStone para ouvir sobre a sua visão e estratégias para os mercados de stablecoins e RWA em rápido crescimento. 👉

<O conteúdo criado por IA é real?> Verify da @Mira_Network é a infraestrutura que responde a esta pergunta. Avalia cada afirmação através de três modelos de verificação especializados, classificando os resultados como 'verdadeiro', 'falso' ou 'sem consenso'. Se todos os modelos chegarem à mesma conclusão, é considerado um resultado fiável; se diferirem, levanta uma bandeira de suspeita. Não se trata apenas de encontrar a resposta certa, mas de fornecer a 'incerteza' em si como dado. Verify não é apenas uma simples demonstração; é uma 'infraestrutura de confiança'. Oferece um backend via API, permitindo que as empresas detectem a autenticidade do conteúdo gerado por IA, filtrem automaticamente a desinformação e conectem-se para revisão humana quando necessário.

<Reflexões sobre a Observação da SharpLink Gaming> Parece que a ConsenSys está a liderar o caminho, tornando a 'estratégia financeira do Ethereum' uma tendência significativa. A SharpLink Gaming está a acumular Ethereum de forma constante, levantando cerca de 500 bilhões de won através do PIPE, e a diferença em relação à estratégia financeira do Bitcoin é que o Ethereum pode gerar lucros através da gestão de ativos além da simples retenção. O que me intriga é como eles irão gerir o Ethereum que reuniram. Olhando para o caso da @SharpLinkGaming, pode-se confirmar que estão a gerir ativos com base em LST ou LRT através da Figment. A Figment é um dos principais validadores do Ethereum e opera um cofre dedicado para investidores institucionais, proporcionando retornos de staking estáveis. Projetos como o @Obol_Collective ajudam grandes operadores a validar de forma mais estável e eficiente, semelhante à Figment. À medida que mais instituições adotam estratégias de Ethereum, acredito que a oferta de Ethereum inevitavelmente se concentrará nestes validadores específicos para instituições. Especialmente porque a gestão de riscos é fundamental para as instituições, elas tendem a operar nós de forma muito conservadora para minimizar riscos como inatividade ou slashing. Por exemplo, se ocorrer um desastre natural enquanto se está a operar um nó com uma única chave de validador, isso pode resultar na perda não apenas de recompensas futuras, mas também do capital apostado. Para reduzir tais riscos, a demanda por infraestrutura que distribua chaves de validadores através de múltiplos nós, nomeadamente DVT (DVT: Tecnologia de Validador Distribuído), deverá continuar a crescer. A diferença de infraestrutura decisiva entre Ethereum e Solana é a sua estrutura de computação descentralizada. Está desenhada para evitar pontos únicos de falha através de pelo menos 5-6 clientes, mesmo que o mundo acabe. Para que as instituições possam realmente aproveitar esta narrativa do Ethereum, precisam de elaborar estratégias para reduzir pontos únicos de falha na camada de validadores, com projetos como o @Obol_Collective no centro desse esforço. Em última análise, à medida que mais empresas escolhem a estratégia financeira do Ethereum, a demanda por projetos que possam ajudá-las a validar melhor ou simplificar a gestão de ativos aumentará naturalmente.

Eu não esperava que o interesse em stablecoins na Coreia fosse tão alto. Mais de 300 funcionários participaram apenas do NH Nonghyup Bank. Sinto mais uma vez que o mercado cripto ainda está engatinhando.

‘CLOBs sobre Blobs’ marca uma enorme oportunidade de receita para a Celestia. Locais de negociação de alto desempenho estão se movendo em direção a arquiteturas modulares, e a Celestia está se destacando como a camada de DA preferida para bolsas baseadas em CLOB. Vou receber @nickwh8te da @celestia no meu podcast do YouTube esta noite às 23h KST para explorar o que essa mudança realmente significa.

O mercado coreano ainda está entusiasmado com novas moedas, mas moedas que resistiram a tempestades por um longo tempo podem ser a melhor escolha. @maplefinance

Isso é uma falta. Quem compraria moedas? $TSLA é o futuro.