Dados de smartphones revelam padrões de psicopatologia | Carla Cantor, Medscape Informações sobre mobilidade, uso de telefone, padrões de sono-vigília e outros dados passivos coletados por smartphones estão associados a marcadores comportamentais ligados a múltiplas formas de psicopatologia, incluindo carga geral de saúde mental, mostrou uma nova pesquisa. Em um grande estudo observacional de adultos comunitários, os pesquisadores descobriram que os sensores de smartphones que medem as atividades diárias capturaram assinaturas comportamentais distintas que podem ajudar a identificar quando os sintomas de saúde mental estão piorando. As descobertas se somam a um crescente corpo de trabalho sobre fenotipagem digital, que analisa dados passivos coletados por smartphones e wearables para identificar padrões comportamentais em tempo real. Embora não esteja pronto para a clínica, os pesquisadores disseram que a nova análise sugere uma série de aplicações potenciais para detecção de smartphones, que podem ser usadas juntamente com medidas avaliadas por médicos e auto-relatadas, oferecendo uma visão momento a momento da experiência vivida pelos pacientes e uma oportunidade para intervenção oportuna. "Este estudo nos ajuda a entender a amplitude da psicopatologia que os sensores de smartphones podem detectar e quão específicos esses marcadores são para diferentes formas de doença mental", disse o autor principal Whitney R. Ringwald, PhD, professor assistente e Starke Hathaway Endowed Chair em Psicologia Clínica na Universidade de Minnesota, Minneapolis, ao Medscape. "Ele oferece uma maneira de avaliar o funcionamento psicológico na vida diária e monitorar os sintomas de saúde mental de forma mais contínua, especialmente fora do ambiente clínico", acrescentou. O estudo foi publicado online em 3 de julho no JAMA Network Open. Vinculando dados a sintomas Até agora, os estudos comportamentais que utilizavam dados de smartphones eram tipicamente pequenos e focados em um único distúrbio, como depressão ou esquizofrenia. Mas essa abordagem pode ignorar como os sintomas interagem e se sobrepõem através dos limites do diagnóstico, disseram os pesquisadores. Para capturar uma imagem mais completa, Ringwald e colegas usaram a taxonomia hierárquica da psicopatologia, uma estrutura que organiza os sintomas de saúde mental em domínios transdiagnósticos. Estes incluem internalização, desapego, somatoforme, antagonismo, desinibição e transtorno do pensamento. "Uma das principais contribuições do estudo é que pesquisas anteriores analisaram apenas alguns transtornos do DSM [manual diagnóstico e estatístico de transtornos mentais]", disse Ringwald. "Tivemos uma visão mais ampla, medindo as dimensões dos sintomas que abrangem a maioria das formas de psicopatologia e usamos uma amostra muito maior." O estudo transversal envolveu 557 adultos (83% mulheres; idade média, 30,7 anos; 81% indivíduos brancos). Os participantes completaram uma pesquisa de saúde mental de linha de base, que os pesquisadores usaram para calcular uma medida geral da carga geral de sintomas psiquiátricos, chamada de fator p. Eles então passaram por 15 dias de monitoramento baseado em smartphone. Seus dispositivos pessoais coletavam dados por meio do sistema de posicionamento global (GPS), acelerômetro, uso da tela, registros de chamadas e métricas de bateria. Os pesquisadores extraíram 27 marcadores comportamentais dos dados, como o tempo gasto em casa (a partir de dados de GPS) e a duração do sono (a partir de dados do acelerômetro). Eles então mapearam esses marcadores para as pontuações dos participantes em todos os domínios de psicopatologia, medindo a força da associação pelo coeficiente de correlação múltipla (R) entre cada um dos seis domínios e os 27 marcadores. Identificando padrões Os sintomas de descolamento (R, 0,42; IC 95%, 0,29-0,54) e somatoforme (R, 0,41; IC 95%, 0,30-0,53) mostraram as associações mais fortes. O alto distanciamento foi associado a marcadores comportamentais como caminhada reduzida, mais tempo em casa e menos locais visitados. Os sintomas somatoformes, que muitas vezes são negligenciados em estudos de sensoriamento móvel, foram igualmente associados à baixa atividade física. Outras associações incluíram baixa carga de bateria em indivíduos com alta desinibição - o que os pesquisadores sugerem que pode refletir déficits de planejamento - e menos telefonemas mais curtos entre aqueles com antagonismo elevado. Os sintomas internalizantes tinham ligações mais sutis, incluindo interações de tela mais breves e frequentes. Os pesquisadores também correlacionaram padrões comportamentais com o fator p basal dos participantes. Aqueles com pontuações mais altas no fator p da linha de base eram mais propensos a ter dados de sensores que revelavam mobilidade reduzida (β padronizado, -0,22; IC 95%, -0,32 a -0,12), horários de dormir mais tarde (β padronizados, 0,25; IC 95%, 0,11-0,38), mais tempo gasto em casa (β padronizado, 0,23; IC 95%, 0,14-0,32) e níveis mais baixos de bateria do telefone (β padronizado, -0,16; IC 95%, -0,30 a -0,01). Esses padrões, sugerem os autores, podem refletir deficiências compartilhadas na motivação, planejamento ou controle cognitivo em várias formas de doença mental. Se validados, esses indicadores comportamentais podem ajudar os médicos a reconhecer quando os sintomas estão aumentando, mesmo na ausência de um rótulo diagnóstico claro. Fenotipagem digital: outra ferramenta clínica? Embora não esteja pronto para uso clínico, os resultados apontam para várias aplicações promissoras. Se integrado ao atendimento, o sensor de smartphone pode ajudar os provedores a rastrear passivamente os sintomas que podem indicar recaída, permitindo que os médicos forneçam intervenções oportunas com base no comportamento do mundo real. Isso pode ser especialmente valioso para pacientes que lutam para relatar mudanças ou têm acesso limitado aos cuidados, disseram os pesquisadores. "Não é um substituto para o atendimento clínico, mas um complemento potencial que nos dá uma imagem mais rica", disse Ringwald. Ela observou que a fenotipagem digital poderia eventualmente apoiar intervenções just-in-time - por exemplo, solicitando uma breve estratégia terapêutica quando uma pessoa mostra sinais de retraimento ou interrupção comportamental. Ringwald enfatizou que etapas importantes permanecem antes que a tecnologia esteja pronta para ser implementada. "Esta ainda é uma pesquisa em estágio inicial", disse ela. "Precisamos de amostras maiores e mais diversificadas, melhor calibração do sensor e estratégias para interpretar os dados no nível individual antes de podermos integrar isso ao atendimento." Promessa e precauções Em um editorial de acompanhamento, Christian A. Webb, PhD, e Hadar Fisher, PhD, ambos da Harvard Medical School, em Boston, descreveram o estudo como "uma contribuição importante para o crescente campo da fenotipagem digital". A pesquisa "demonstra o valor potencial dessa abordagem, ligando comportamentos cotidianos a dimensões de sintomas transdiagnósticos", escreveram eles. Eles alertaram, no entanto, que os dados comportamentais não devem ser interpretados em excesso. "Os dados comportamentais digitais são apenas isso - comportamentais. Eles são proxies aproximados para estados mentais internos, não leituras diretas de humor ou pensamento", escreveram os autores. Um único sinal pode ter significados diferentes dependendo do contexto. "O mesmo sinal pode refletir atividade física intensa, medo ou excitação." Para ser clinicamente útil, acrescentaram, a tecnologia deve ser precisa, escalável e implementada de forma ética. Leia mais: