Um log é tudo o que você precisa. Acontece que você pode simplesmente construir um banco de dados de log com ganchos no CRUD e manter índices secundários arbitrários. É tão bom quanto o martelo de Thor com extensões.

Bancos de dados somente de acréscimo (autenticados) são inevitáveis. Muito obrigado a @ryanzarick, @IsaacN0tNewton e @Thomas_S_Kim por dedicarem um tempo para desvendar os insights por trás do QMDB pioneiro e explorar como sua escalabilidade pode impulsionar o SOTA TPS via FAFO.

Uma versão excessivamente simplificada do sistema de incentivo ao trabalho no futuro tem três pools: sem emprego, emprego real, empregos Steve. Eles correspondem a prova de não trabalho, prova de trabalho e prova de troco, respectivamente.

Acontece que você pode simplesmente empilhar MMRs (e árvores Merkle em forma de MMR) umas sobre as outras para adicionar funcionalidade (amortizando o custo de prova no processo) 👀

Acabei de perceber que a palavra "rápido" é muito serial. Quando você pode fazer uma coisa de cada vez, a latência (quão rápido você é) determina a taxa de transferência. Mas com o paralelismo, a taxa de transferência é dissociada da latência. Por exemplo, uma empresa que vende uísque de 12 anos tem alta latência, mas alto rendimento, que você pode fazer lotes infinitos por ano. E se você fizer um lote todos os anos, depois de 12 anos poderá vender muito todos os anos. E isso é chamado de pipelining.

Suponha que tenhamos 100 pools uniswap com alta contenção. O FAFO pode fazer com que cada pool funcione a 10K TPS.

1M TPS, merklized, EVM, nó único com estado persistido. É realmente preciso fazer muitas coisas certas para tornar isso possível.

Com conhecimento infinito na ponta dos dedos, a melhor qualidade que um homem pode ter é curiosidade e persistência.

Solicitação de recurso: Antes de podermos normalizar todos os modelos em um, vamos criar uma tecla de atalho como shift + enter aciona modelos de pensamento como O3. caso contrário, um modo mais barato. @sama Isso economizará muito tempo do usuário