Dois problemas distintos que o IP programável foi criado para corrigir: 1) A internet já foi raspada por LLMs, mas os dados especializados e seguros para IP permanecem escassos 2) Os sistemas de PI legados não conseguem acompanhar a cultura de remix ou conteúdo infinito, forçando a economia de PI de US$ 70 trilhões a permanecer ilíquida O jogo começou.

Cada momento viral ou onda de UGC é uma oportunidade para um legado remixável. @Ablo_official definir um padrão alto tocando @Crocs Jibbitz™ como uma tela personalizável para IP registrado. Os fãs criam → as marcas se integram. Quando o licenciamento é fácil, rápido e gratuito, todos ganham.

Perguntamos ao @SPChinchali sobre o papel da PI na era da IA. "Essencialmente, todos os conjuntos de dados públicos têm uma licença não comercial. "Às vezes, modelos generativos de IA que criam imagens podem ter sido treinados em dados IP inseguros e não podem nem usar dados sintéticos." "O que @StoryProtocol está realmente focando é na próxima geração de modelos de fundação." "Você não pode simplesmente raspar esses dados na internet."

<O próximo capítulo começa: dando as boas-vindas a Sandeep Chinchali como diretor de IA> Na semana passada, compartilhamos o Capítulo 2 da História. Nossa visão é construir a infraestrutura nativa de IA para a economia de IP de setenta trilhões de dólares. Hoje, essa visão avança. Estou animado para recebê@SPChinchali como nosso diretor de IA. Quando vi pela primeira vez o histórico de Sandeep (Stanford PhD, NASA JPL, PROFESSOR DA UT Austin, engenheiro inicial em uma startup adquirida pela VMware), esperava um perfil acadêmico profundamente técnico. O que se destacou foi a clareza com que ele conectou sua experiência ao que realmente precisa ser construído. Ele passou mais de uma década trabalhando em um dos problemas mais difíceis da IA: como capturar e estruturar os dados corretos do mundo real para treinar sistemas inteligentes. Ele coletou e rotulou dados de cauda longa, treinou modelos em dispositivos de borda e enfrentou as mesmas limitações que os laboratórios de IA agora encontram. Sua crença em criptomoedas veio da experiência em primeira mão. Ele o via como a única base viável para incentivos, proveniência e coordenação em escala. Com o tempo, essa convicção tornou-se mais nítida. Depois de anos trabalhando nesses problemas em laboratórios de robótica, em salas de aula e em startups, Sandeep chegou a uma conclusão clara: resolvê-los requer algo construído para um propósito. Quando ele viu o que havíamos construído na Story, clicou instantaneamente. Esta era a peça que faltava. E ele traz pessoas com ele. Uma das coisas que notei no início de nossas conversas é a frequência com que ele fala sobre seus alunos. Não apenas de passagem, mas com verdadeiro orgulho e curiosidade. Ele faz referência ao que eles estão construindo, o que os excita, quais perguntas eles estão fazendo. E de alguma forma, essas histórias sempre voltam ao que estamos trabalhando na Story. Esse hábito de tecer ideias entre pessoas e disciplinas não é performativo. É assim que ele pensa. Essa curiosidade e abertura são parte do que o torna um comunicador tão poderoso. Ele não reduz a complexidade por causa da acessibilidade. Ele constrói pontes. Quer esteja conversando com pesquisadores, construtores ou parceiros, ele conhece as pessoas onde elas estão e as leva adiante. É exatamente o tipo de mentalidade que se encaixa no momento. A direção da IA está cada vez mais clara. A competição não é mais sobre computação ou design de modelos. A computação é concentrada. Os modelos são clonados em semanas. O que permanece escasso são os dados: especialmente dados do mundo real limpos por IP que não podem ser raspados ou simulados. Nos últimos meses, as principais equipes de IA nos procuraram em busca de infraestrutura que tornasse esse tipo de dados utilizáveis. Eles querem sistemas em que a proveniência, as permissões e os fluxos de royalties sejam incorporados desde o início. O Story é a única infraestrutura projetada especificamente para permitir isso em escala. Registramos dados do mundo real como IP, rastreamos todo o seu ciclo de vida, desde a captura até a anotação e a geração sintética, e encaminhamos royalties para todos os colaboradores. Para liderar esse esforço, precisávamos de mais do que conhecimento técnico. Precisávamos de alguém que pudesse corresponder à escala e ambição do que estamos construindo: alguém com a rara combinação de pensamento sistêmico profundo, experiência prática e curiosidade genuína. Esse é Sandeep. Ele construiu robótica, aprendizado de máquina e infraestrutura descentralizada. Tão importante quanto, ele traz abertura e generosidade intelectual que o tornam um conector. Ele ouve atentamente, extrai insights em todos os domínios e fundamenta tudo no quadro geral. Essa combinação de rigor, clareza e propósito é exatamente o que este momento exige. Sandeep liderará a estratégia de IA da Story em pesquisa, desenvolvimento de produtos e ecossistemas, incluindo o lançamento de novos primitivos para dados e treinamento descentralizados. Este é um passo importante para a Story. Acreditamos que o IP de dados definirá a próxima era da IA. Com Sandeep a bordo, esse futuro está ao seu alcance. Vamos construir. Mais por vir na próxima semana.

A próxima fronteira da IA não é computação ou modelos maiores, são dados melhores. Hoje, estamos trazendo uma das poucas pessoas que realmente passou a vida resolvendo esse problema. Bem-vindo @SPChinchali, nosso novo diretor de IA. A fronteira da IA não é mais definida por modelos com mais parâmetros ou clusters de computação com mais GPUs. Ele será definido pela escassez de dados de alta integridade e IP do mundo físico (pense em robótica, hardware autônomo e dispositivos de ponta). Sandeep passou sua carreira perseguindo essa fronteira. Agora ele está nos ajudando a desbloqueá-lo. Quando conheci Sandeep, fiquei impressionado com sua atitude cativante e de fala mansa. Ele tem uma maneira de falar que atrai você, independentemente de estar explicando a IA neurosimbólica ou elogiando o teclado ergonômico de aparência alienígena que ele carrega aonde quer que vá. Sua formação fala por si: Stanford PhD, NASA JPL. Agora professor da UT Austin, liderando pesquisas na interseção de ML descentralizado e robótica, Sandeep está obcecado em como obter dados úteis para o treinamento de IA para torná-lo útil no mundo real: > criação de incentivos de dados para redes distribuídas, > abordando o problema de amostragem de cauda longa por excelência na robótica de ponta, e > projetar sistemas que preservem a proveniência. Sandeep também confirmou uma tese pela qual sou obcecado há anos: o verdadeiro fosso são os dados. Não fóruns do Reddit raspados ou texto genérico da web, mas atribuíveis, direitos liberados, dados do mundo real. Os dados confusos e imprevisíveis necessários para tornar os sistemas físicos robustos não podem ser simulados. Ele está obtendo e selecionando os dados confusos e de cauda longa que os sistemas físicos veem na natureza: o robô escorregadio da doca de carregamento às 2 da manhã, a micro-rachadura fraca em uma pá de turbina eólica, a caixa de canto que uma unidade lidar nunca viu antes. Esses momentos são IP e são preciosos. Se pudermos tornar esse IP programável, licenciável, rastreável e monetizável em tempo real, desbloquearemos um volante para todas as equipes de IA do planeta. O IP programável é o único backbone que torna isso possível. A maioria das tentativas de criptografia x IA aparafusa "IA" na infraestrutura existente. Sandeep está se juntando porque o Story foi desenvolvido desde o início para resolver esses tipos de desafios de coordenação de dados A história é construída para relacionamentos dinâmicos e combináveis. Nosso protocolo foi projetado para a proveniência baseada em gráficos, licenciamento dinâmico e fluxos de royalties automatizados que os sistemas modernos de IA exigem. Uma foto pode ser licenciada, um rótulo pode ser adicionado, uma variação sintética pode ser gerada e, no Story, cada ação se torna um novo ativo IP vinculado em um gráfico transparente, com valor fluindo de volta para cada colaborador. A chegada de Sandeep é um ponto de virada. O capítulo 2 da história está entrando em foco e a próxima fase da infraestrutura de IA está apenas começando. Sua combinação de intelecto profundo, curiosidade genuína e dedicação silenciosa é exatamente o que este momento exige. Não poderíamos estar mais empolgados em construir o futuro da IA com ele, e há muito mais por vir. Fique ligado!

Apresentando o novo diretor de IA da Story, @SPChinchali. Sandeep é professor da UT Austin com foco em GenAI, robótica e sistemas distribuídos. Ele é um ex-pesquisador da NASA, engenheiro inicial de uma startup adquirida pela VMware e possui um PhD em Stanford em IA e sistemas distribuídos. Como diretor de IA, Sandeep liderará a estratégia de IA da Story, conduzindo as principais incubações e aconselhando o ecossistema mais amplo sobre como capturar a imensa oportunidade de IA à frente. O trabalho de Sandeep há muito se concentra em como robôs, sensores e modelos de ML podem aprender com o mundo físico confuso. Agora ele está trazendo sua experiência para a web3 e o Story. Isso porque o próximo salto da IA não é sobre mais GPUs. Trata-se de desbloquear a categoria mais valiosa (e mal atendida) de IP: dados do mundo real. A nomeação de Sandeep é um passo importante para alcançar a visão do Capítulo 2 de Story. Na próxima semana, essa visão ganhará vida em grande estilo. Fique ligado.

Imagine ganhar com a PI que você ama: histórias, músicas e momentos virais que moldam a cultura. O Capítulo 2 traz o IP mundial onchain, desbloqueando mercados enormes e inexplorados - de música e moda a esportes, DeSci e entretenimento. @Aria_Protocol prova que é possível. Agora escalamos.

Oportunidade de $ 70T + desbloqueada. É apenas o começo.

A comunidade Story está cheia de energia, paixão e talento. Nosso Programa OG celebra aqueles que aparecem, apoiam os outros e dão vida à comunidade. Ao lançarmos o Programa de Embaixadores, nos voltamos para os OGs que demonstraram habilidade e motivação para liderar. Estes são os mais novos OGs ↴

11 casos de uso de criptografia x IA. De infraestrutura física descentralizada a registros de IP para criadores. ⤵️