<Por que Sonic veio para a Coreia?> No início deste ano, @SonicLabs excitou os corações dos degenerados DeFi. Em uma cadeia rapidamente renovada, os produtos DeFi nostálgicos voltaram. Naquela época, dizia-se que cerca de 200 milhões de tokens $S seriam distribuídos com base em pontos, o que representava cerca de 6% da oferta total, criando um hype significativo. No entanto, como o interesse global em cadeias especializadas em DeFi diminuiu, Sonic provavelmente sabe que não há muitos usuários no exterior que assumirão esse volume. Em última análise, acho que o único mercado onde uma reação pode ser esperada é a 'Coreia', e é por isso que esse evento foi planejado. No entanto, os investidores coreanos agora são educados e não será tão fácil quanto antes. A maioria dos reunidos no evento são agricultores de lançamento aéreo, e os participantes do projeto No final, se eles não competirem com produtos genuínos que incorporam o espírito do DeFi como antes, acredito que será difícil recuperar a atenção. Pessoalmente, acho lamentável ver Sonic, de quem eu gostava, sendo empurrado para fora dos holofotes como Vera.

<História, ganhando novo impulso> Uma nova figura se juntou à @StoryProtocol, que está remodelando a indústria de conteúdo por meio da tokenização de IP. Ele é Sandeep Chinchali, professor da UT Austin e especialista em IA, robótica e sistemas distribuídos. Sandeep Chinchali, ex-pesquisador da NASA, estudou IA generativa e robótica em nuvem em Stanford e atualmente é professor na UT Austin, lidando com modelos de direção autônoma e aprendizado de máquina distribuído. Durante sua pesquisa, ele instalou caixas pretas diretamente em veículos para coletar dados do mundo real, analisando cenas raras conhecidas como eventos de 'cauda longa'. Ele percebeu profundamente a importância da qualidade e escassez de dados rotulando esses dados e treinando modelos leves de IA em hardware TPU de aprendizado profundo. No processo, ele fez uma pergunta a si mesmo. "Para que a IA funcione corretamente na realidade, ela precisa de dados de qualidade, não apenas de modelos. E para coletar esses dados voluntariamente, é necessária uma estrutura de incentivo eficaz." Ele encontrou a resposta em Story. @StoryProtocol define dados não apenas como um recurso, mas como IP, e está construindo um sistema de recompensa on-chain. Coleta de dados raros → rotulagem → síntese → registro on-chain → distribuição de royalties Cada passo é rastreado de forma transparente na corrente. O professor Sandeep explica da seguinte forma. "Eu registro uma rara cena de direção capturada pela minha câmera no Story e um amigo a rotula. Com base nisso, a IA cria dados sintéticos, gerando IP conectado em cada etapa, e os royalties são distribuídos automaticamente a todos os colaboradores." Como diretor de IA da Story, o professor Sandeep Chinchali liderará a estratégia geral de IA, a infraestrutura de dados de aprendizado on-chain e o design de um sistema de recompensa de dados distribuídos. Ele define o valor dos dados da seguinte forma. "Os dados são o novo IP."

<Entrevista RedStone> RedStone é um projeto modular de oráculo blockchain que fornece feeds de dados seguros, rápidos e econômicos para mais de 1.250 ativos em mais de 70 cadeias. Sua arquitetura separa a coleta de dados off-chain da entrega on-chain, suportando mecanismos pull e push. Esse design oferece aos desenvolvedores a flexibilidade de otimizar entre os custos de gás e o desempenho em tempo real. Hoje à noite, às 22h KST, o fundador da RedStone se juntará a nós para ouvir sobre sua visão e estratégias para os mercados de stablecoin e RWA em rápido crescimento. 👉

<O conteúdo criado pela IA é real?> Verificar por @Mira_Network é a infraestrutura que responde a essa pergunta. Ele avalia cada afirmação por meio de três modelos de verificação especializados, classificando os resultados como 'verdadeiros', 'falsos' ou 'sem consenso'. Se todos os modelos chegarem à mesma conclusão, é considerado um resultado confiável; se eles diferem, isso levanta uma bandeira de suspeita. Não se trata apenas de encontrar a resposta certa, mas de fornecer a própria "incerteza" como dados. Verificar não é apenas uma simples demonstração; É uma 'infraestrutura de confiança'. Ele oferece um back-end via API, permitindo que as empresas detectem a autenticidade do conteúdo gerado por IA, filtrem automaticamente a desinformação e se conectem para revisão humana quando necessário.

<Pensamentos sobre assistir jogos SharpLink> Parece que a ConsenSys está liderando o caminho, tornando a 'estratégia financeira Ethereum' uma tendência significativa. A SharpLink Gaming está acumulando Ethereum de forma constante, levantando cerca de 500 bilhões de won por meio do PIPE, e a diferença da estratégia financeira do Bitcoin é que o Ethereum pode gerar lucros por meio do gerenciamento de ativos além da simples detenção. O que estou curioso é como eles gerenciarão o Ethereum que coletaram. Olhando para o caso de @SharpLinkGaming, pode-se confirmar que eles estão gerenciando ativos com base em LST ou LRT por meio do Figment. Figment é um dos principais validadores do Ethereum e opera um cofre dedicado para investidores institucionais, fornecendo retornos estáveis de staking. Projetos como o @Obol_Collective ajudam grandes operadores a validar de forma mais estável e eficiente, semelhante ao Figment. À medida que mais instituições adotam estratégias Ethereum, acredito que o fornecimento de Ethereum inevitavelmente se concentrará nesses validadores específicos da instituição. Especialmente porque o gerenciamento de riscos é fundamental para as instituições, elas tendem a operar os nós de forma muito conservadora para minimizar riscos como tempo de inatividade ou corte. Por exemplo, se ocorrer um desastre natural durante a execução de um nó com uma única chave de validador, isso pode resultar na perda não apenas de recompensas futuras, mas também do principal apostado. Para reduzir esses riscos, espera-se que a demanda por infraestrutura que distribua chaves validadoras em vários nós, ou seja, DVT (DVT: Distributed Validator Technology), continue a crescer. A diferença decisiva de infraestrutura entre Ethereum e Solana é sua estrutura de computação descentralizada. Ele foi projetado para evitar pontos únicos de falha em pelo menos 5 a 6 clientes, mesmo que o mundo acabe. Para que as instituições aproveitem adequadamente essa narrativa do Ethereum, elas precisam criar estratégias para reduzir pontos únicos de falha na camada validadora, com projetos como o @Obol_Collective no centro desse esforço. Em última análise, à medida que mais empresas escolhem a estratégia financeira Ethereum, a demanda por projetos que possam ajudá-las a validar melhor ou simplificar o gerenciamento de ativos aumentará naturalmente.

Eu não esperava que o interesse em stablecoins na Coréia fosse tão alto. Mais de 300 funcionários participaram apenas do NH Nonghyup Bank. Sinto mais uma vez que o mercado de criptomoedas ainda está em sua infância.

'CLOBs on Blobs' marca uma enorme oportunidade de receita para a Celestia. Os locais de negociação de alto desempenho estão mudando para arquiteturas modulares, e o Celestia está emergindo como a camada DA para exchanges baseadas em CLOB. Estarei hospedando @nickwh8te de @celestia no meu podcast do YouTube hoje à noite às 23h KST para mergulhar no que essa mudança realmente significa.

O mercado coreano ainda está entusiasmado com novas moedas, mas moedas que resistiram a tempestades por muito tempo podem ser a melhor escolha. @maplefinance

Isso é uma falta. Quem compraria moedas? $TSLA é o futuro.