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Avichal - Electric ϟ Capital
Co-Fundador @ElectricCapital; As opiniões são minhas; DYOR
Acho que as intenções de @NEARProtocol podem ter um ajuste de mercado de produtos.

Sui17 de jul., 21:12
Sui agora está ao vivo no @NEARProtocol Intents.
Troque de 20+ cadeias direto para Sui. Sem pontes. Sem malabarismo com gás. Sem pular por cinco carteiras para fazê-lo funcionar.
Apenas um clique e você está dentro.
Saiba Mais 👇
19,7K
Avichal - Electric ϟ Capital repostou
1/ L2s não estão apenas escalando o Ethereum.
Eles estão escalando a demanda por ETH.
• 50K+ ETH em ponte para L2s semanalmente
• ETH = 35% da garantia de empréstimo L2
• Cada nova carteira = mais ETH para manter, negociar e apostar
Os L2s transformam o ETH na base monetária da economia on-chain.
59,2K
Avichal - Electric ϟ Capital repostou
1/ Estamos à beira da revolução da computação mais fundamental que já vi na minha vida. Você deveria ter FOMO. Não o desperdice em máximos locais.
A inscrição para a bolsa de @southpkcommons fundadores de US $ 1 milhão está aberta. Aqui está o que é preciso para construir em escala de risco na era da IA:
156,75K
ETH completa 10 anos este mês.
O BTC completou 10 anos em 2019 - pouco antes de as instituições se acumularem.
A história não se repete, mas rima.

mariaa.eth 🐸9 de jul., 02:55
As stablecoins estão espalhando o dólar mais rápido do que qualquer tecnologia financeira da história.
E o Ethereum está se tornando a espinha dorsal financeira.
Para o 10º aniversário do Ethereum, estamos publicando nossa tese atualizada @ElectricCapital ETH:
Refazendo o caso do ETH 🧵
1/

9,46K
Avichal - Electric ϟ Capital repostou
A Sundial arrecadou US$ 23 milhões para construir a plataforma de análise para a era da IA!
Nosso trabalho é pessoal para mim (embora muitos tenham perguntado: Por quê? Você não gosta de intuição, gosto e experiência que são, em última análise, imensuráveis?)
Mas ouça-me: adoro construir e tenho um profundo respeito por isso. Fazer algo que as pessoas amam é um dos esforços mais difíceis e humilhantes.
A arte se resume a tomar decisões de alta qualidade, que vem de uma obsessão com a beira do penhasco entre a compreensão do cliente e a capacidade do produto.
Você precisa saber o que está funcionando e o que não está.
É por isso que os dados são importantes. Dados são *informações* sobre como a realidade funciona. Na Sundial, vivemos de acordo com o mantra: diagnosticar com dados; tratar com design.
Como é a tomada de decisão magistral? Tudo se resume a 3 coisas:
1. Alinhamento extremo
2. Curiosidade compartilhada para desvendar camadas cada vez mais profundas da verdade
3. Execução urgente
O fato é que a boa intuição e o bom gosto vêm de dados internalizados em muitas, muitas repetições.
Sim, a realidade é infinitamente mais complexa do que pode ser medida. Mas medir nos dá uma melhor compreensão da realidade.
Infelizmente, usar bem os dados é como aprender um novo idioma. Requer anos de habilidade e construção de contexto. É fácil fazer mau uso, seja de forma equivocada ou intencional. Eu sei disso muito bem.
O domínio requer tudo, desde como quebrar uma pergunta ambígua, ler fluentemente gráficos de triângulos e tabelas densas, até lembrar o nome específico de uma coluna específica usando um dialeto específico de SQL.
Muitas pessoas, como eu, regularmente se sentem frustradas com
a) quanto tempo leva para obter respostas
b) como fazer as interpretações corretas
c) quanto barulho eu tenho que percorrer para encontrar insights realmente acionáveis.
Em vez de maior confiança e qualidade, recebemos sinais conflitantes, fatos escolhidos a dedo e paralisia de análise.
O relógio de sol é nossa tentativa de resolver esses problemas.
Estamos engarrafando inteligência opinativa para orientar os tomadores de decisão em direção a decisões mais rápidas e confiantes. Imaginamos um mundo onde *todos* possam ser seus próprios analistas especializados.
A Sundial usa IA e técnicas analíticas especializadas para tornar os insights acessíveis a todos os tomadores de decisão. A análise exemplar leva o ouvinte através de uma história. Os dados devem falar a linguagem dos negócios, e não o contrário.
O Sundial também é inteligente da maneira que você esperaria de uma ferramenta nativa de IA. Não se trata apenas de procurar dados ("O que é o ARR da Índia no mês passado?"), que se tornou uma aposta de mesa; em vez disso, o Sundial também pode lidar com análises profundas e complexas ("Por que o ARR diminuiu? Quais são minhas alavancas?").
Em um cenário lotado de ferramentas de dados fragmentadas - painéis, notebooks, sistemas ETL - a Sundial reúne tudo em uma plataforma intuitiva.
Acreditamos que esta era de IA verá as equipes fazendo muito mais com menos e se movendo mais rápido do que nunca.
Nossa missão é construir o cérebro de dados para a próxima geração de empresas baseadas em IA.
Estamos entusiasmados por sermos apoiados por @dpatil da GPV - o primeiro cientista-chefe de dados dos EUA e cunhador do termo "cientista de dados", ao lado de luminares do setor como @amasad, @tobi, @fidjissimo, @alexschultz, @shishirmehrotra, @rsanghvi, @avichal, @drewhouston, @howietl e empresas, incluindo @sequoia, @TribeCapital_, @sunflowercptl @Unusual_VC.
A melhor parte de construir o Sundial são as pessoas com quem trabalhamos. Os anúncios de financiamento são bons e tudo, mas o que realmente nos alimenta é o feedback e a trajetória de crescimento de nossos clientes.
Não há nada melhor do que trabalhar em problemas interessantes com pessoas que você gosta.
Avante!
(PS Estamos contratando engenheiros de IA, engenheiros de dados e cientistas de dados na Bay Area - DM me se você se identifica com nossa missão, adora dissecar grandes problemas em problemas menores e aprecia a prática consistente do ofício.)
111,36K
URGENTE: Soham Parek também fecha uma rodada de US$ 15 milhões do Founders Fund

atlas3 de jul., 03:30
BREAKING: Soham Parekh closes a $15M round led by a16z
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Uma das empresas mais legais de SF na minha opinião
Vou fazer um artigo sobre por que @sfcompute é uma visão tão interessante sobre para onde o mercado de GPU está indo...
Enquanto isso, obtenha GPUs por 85% mais baratas que os hiperescaladores 👇

evan conrad3 de jul., 01:57
Fizemos uma parceria com a Modular para criar o Large Scale Inference (LSI), um novo serviço de inferência compatível com OpenAI.
É até 85% mais barato do que outras ofertas e pode lidar com a escala de trilhões de tokens.
Originalmente, nós o criamos a pedido de um grande laboratório de IA para fazer a criação de dados sintéticos multimodais em larga escala por dezenas de milhões de dólares mais baratos do que as alternativas.
Ao contrário de outros serviços, a LSI usa preços de mercado. Os preços dos tokens são uma função do preço de computação subjacente no sfcompute e na carga atual do sistema. Em outras palavras, é sempre o melhor preço, para sempre. Muitos alegaram que a inferência é uma corrida para o fundo, então nós vendemos o fundo do poço.
O LSI é construído na estrutura de inferência MAX & Mammoth da Modular, um redesenho altamente otimizado da pilha de serviço, com suporte para vários chips.
Entre a engenharia de classe mundial da Modular e as otimizações de preços implacáveis da SFC, estamos comprometidos em criar a inferência de melhor desempenho e melhor preço do mundo.
Para obter uma cotação, entre em contato.
Executamos um processo sob medida com cada cliente para otimizar seus requisitos específicos e só lançamos quando o preço e o desempenho estão atingindo suas expectativas. Embora ofereçamos suporte à maioria dos modelos de código aberto (DeepSeek, Llama, Qwen, etc.), nosso processo sob medida nos permite executar modelos personalizados ou requisitos de nicho, dependendo de suas circunstâncias.
Os DMs estão abertos ou você pode entrar em contato no link abaixo.

7,38K
Avichal - Electric ϟ Capital repostou
"Quem é o usuário de criptografia?"
Essa foi a questão com a qual temos lutado recentemente, culminando em nosso lançamento hoje da primeira grande pesquisa de mapeamento de mercado de usuários de criptomoedas.
Spoiler: os proprietários de criptomoedas são mais diversos em seus pontos de vista, interesses e crenças do que eu esperava.
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