analiza modelu świata V-JEPA 2 autorstwa @k7agar zanurzenie się w architekturę, która umożliwiła mu chwytanie kubków z 65% wskaźnikiem sukcesu wspomnienia o 'problemie celu językowego', w którym robot jest w stanie zrozumieć, co musi osiągnąć, nie będąc pokazanym zdjęcia / wielu zdjęć byłoby interesujące zbadać zdecentralizowane podejście do tego 1. model świata generuje iteracje 'celu' 2. zdecentralizowana sieć weryfikatorów głosuje, który z nich jest uważany za dokładny 'cel', np. identyfikacja kanapki BLT link poniżej