🧵Top 10 modeli otwartych według dostawcy Chociaż modele własnościowe często zajmują czołowe miejsca, modele otwarte również są zestawiane w trybie rywalizacji i klasyfikowane na naszych publicznych tablicach wyników. Oto 10 najlepszych modeli otwartych według dostawcy. - #1 Kimi K2 (Zmodyfikowana MIT) @Kimi_Moonshot - #2 DeepSeek R1 0528 (MIT) @deepseek_ai - #3 Qwen 235b a22b bez myślenia (Apache 2.0) @alibaba_qwen - #4 MiniMax M1 (MIT) @minimax_ai - #5 Gemma 3 27b it (Gemma) @googledeepmind - #6 Mistral Small Ultra (Apache 2.0) @mistral_ai - #7 Llama 3.1 Nemotron Ultra 253b v1 (Nvidia Open Model) @nvidia - #8 Command A (Cohere) @cohere - #9 Llama 4 Maverick Instruct (Llama 4) @aiatmeta - #10 OLMo 2 32b Instruct (Apache 2.0) @allen_ai Zobacz wątek, aby dowiedzieć się nieco więcej o 5 najlepszych modelach z tej listy 👇

Kimi K2 - #1 w Open Arena! Jeśli śledzisz modele open source, ten nowy model od rosnącej firmy AI, Moonshot AI, robi furorę jako jeden z najbardziej imponujących open-source LLM-ów do tej pory. Nasza społeczność mówi, że również uwielbia sposób, w jaki Kimi K2 odpowiada: Kimi jest dowcipny, nie brzmiąc zbyt robotycznie. Kimi K2 jest zbudowany na architekturze Mixture-of-Experts (MoE), z łączną liczbą 1 biliona parametrów, z czego 32 miliardy są aktywne podczas dowolnego wnioskowania. Ten projekt pomaga modelowi zrównoważyć wydajność i wydajność na żądanie.

Najlepszy otwarty model DeepSeek, DeepSeek R1-0528, zajmuje 2. miejsce R1-0528 to udoskonalona wersja R1 dostosowana do instrukcji i według społeczności jest to drugi najlepszy otwarty model czatu. Silny w dialogach wieloetapowych i zadaniach rozumowania. R1 (wersja bazowa) to oryginał, nadal solidny, ale teraz nieco w tyle za nowszymi wariantami dostrojenia. V3-0324 to model MoE z 236 miliardami parametrów, ale aktywuje tylko kilku ekspertów na każde zapytanie. Dzięki temu jest zarówno potężny, jak i wydajny. Dobrze radzi sobie w zadaniach związanych z instrukcjami, rozumowaniem i wielojęzycznością, ale format zapytania ma tutaj większe znaczenie niż w przypadku R1-0528.

Qwen 235b a22b (bez myślenia) to najlepszy otwarty model Alibaba, zajmujący 3. miejsce. 235B-a22b-bez-myślenia to surowy model bez dostosowywania instrukcji (stąd "bez myślenia"). Jest świetny w generowaniu i cieszy się dużym uznaniem w społeczności dzięki swojej surowej mocy rozumowania. Inne czołowe otwarte modele z naszej społeczności od Alibaba to: Warianty 32B i 30B-a3b to mniejsze, szybsze alternatywy o solidnej wydajności, chociaż ustępują najlepszym modelom. Społeczność preferuje 32B ze względu na jego dokładność w porównaniu do 30B-a3b, który jest modelem MoE, co czyni go nieco szybszym. qwq-32b jest specjalnie zaprojektowany do rozwiązywania złożonych problemów rozumowania i ma na celu dorównanie wydajności większych modeli, takich jak DeepSeek R1, ale nie osiąga tego celu w testach w rzeczywistych warunkach.

MiniMax M1 znajduje się na liście z ich najlepszym modelem zajmującym 4. miejsce. M1 wyróżnia się również unikalnym podejściem z architekturą MoE połączoną z formą uwagi nazwaną "Lightning Attention", liniowym mechanizmem stworzonym specjalnie do przetwarzania tokenów o wysokiej wydajności. To podejście z pewnością przyciągnęło uwagę naszej społeczności, ponieważ jest naprawdę dobre w prowadzeniu dialogu, rozumowaniu i przestrzeganiu instrukcji.

Google DeepMind zajmuje 5. miejsce z ich najlepszym otwartym modelem, Gemma 3 27b. Gemma 3 to model językowy o otwartych wagach i multimodalny. Gemma 3 potrafi obsługiwać zarówno tekst, jak i obrazy, doskonale radząc sobie z rozumowaniem, zadaniami o długim kontekście oraz aplikacjami związanymi z językiem i obrazem. Nasza społeczność uwielbia, jak ten Gemma poprawił efektywność pamięci i zwiększył wsparcie dla większego kontekstu w porównaniu do poprzednich wersji.