Niesamowity artykuł o @ethena_labs autorstwa zespołu badawczego. Omawia ryzyko związane z @aave, w tym: - awarie giełd - stres zabezpieczeń Jednak podkreślenie ryzyka to za mało Przeglądamy środki zaradcze z @chaos_labs Oracles, ustalając minimalne ceny i parametry, zapobiegając złemu zadłużeniu.

1/ Testowanie stresowe Ethena: Ilościowe spojrzenie na stabilność protokołu Opublikowaliśmy pracę badawczą na temat @ethena_labs, oceniając jak USDe i sUSDe radzą sobie w przypadku awarii giełd, stresu zabezpieczeń oraz wynikającego ryzyka dla @Aave. Oto nasze kluczowe ustalenia.

Perspektywa na to, dlaczego zdecentralizowane, zarządzane przez społeczność architektury AI mogą lepiej radzić sobie z uprzedzeniami modeli, kuratować treści i poprawiać trening.

Modele AI uczą się tego, co jest najczęściej powtarzane, a nie tego, co jest prawdziwe. Współzałożyciel @NEARProtocol @ilblackdragon oraz nasz CEO @omeragoldberg wyjaśniają, dlaczego pochodzenie danych, reputacja źródła i kuracja społeczności są kluczowe dla budowania zaufanego AI.

1/ @ENS_DAO proponuje inwestycję w wysokości 5 milionów dolarów, aby połączyć DNS i tożsamość Ethereum DAO rozważa umowę na 5 milionów dolarów za 10% OpenBox Inc., twórców Open Domain Protocol, który ma na celu umożliwienie tradycyjnym domenom (.com, .org) natywnego działania na @ethereum. Jeśli zostanie zatwierdzona, będzie to pierwsza bezpośrednia inwestycja kapitałowa ENS DAO.

nazywamy to kolacją zespołową nazywamy to zarządzaniem protokołem brooklyn x @chaos_labs!

1/ $SONN skacze o 227% w wyniku fuzji skarbu $888M HYPE @SonnetBio zmienia kierunek z biotechnologii na skarb kryptowalut, tworząc Hyperliquid Strategies Inc. Nowa jednostka posiada 12,6M tokenów $HYPE (wartość $583M) oraz $305M w gotówce, wspierana przez @paradigm, @galaxyhq i @PanteraCapital.

gdzie czekają przyszłe przełomy w AI na odkrycie? Współzałożyciel NEAR @ilblackdragon zwraca uwagę na to, jak poprawione szkolenie modeli i procedury rozumowania mogą być kluczowym punktem wyjścia 👇

gdzie czekają przyszłe przełomy w AI na odkrycie? Współzałożyciel NEAR @ilblackdragon omawia, jak poprawione szkolenie modeli i procedury rozumowania mogą być kluczowym punktem wyjścia 👇