Dwa odrębne problemy, które programowalny IP miał rozwiązać: 1) Internet został już zeskrobany przez LLM-y, ale dane bezpieczne dla IP, specjalistyczne, wciąż są rzadkie. 2) Tradycyjne systemy IP nie nadążają za kulturą remixu ani nieskończoną ilością treści, zmuszając gospodarkę IP o wartości 70 bilionów dolarów do pozostania w stanie illiquid. Gra się zaczyna.

Każdy wirusowy moment lub wzrost UGC to okazja do stworzenia remiksowalnego dziedzictwa. @Ablo_official postawił wysoko poprzeczkę, wykorzystując @Crocs Jibbitz™ jako dostosowywalne płótno dla zarejestrowanej własności intelektualnej. Fani tworzą → marki integrują. Gdy licencjonowanie jest łatwe, szybkie i darmowe, wszyscy wygrywają.

Zapytaliśmy @SPChinchali o rolę IP w erze AI. "W zasadzie wszystkie publiczne zbiory danych mają licencję niekomercyjną. "Czasami generatywne modele AI, które tworzą obrazy, mogły być trenowane na danych niebezpiecznych dla IP i nie mogą nawet używać danych syntetycznych." "Na czym naprawdę koncentruje się @StoryProtocol, to następna generacja modeli bazowych." "Nie możesz po prostu zeskrobać tych danych z internetu."

<Następny rozdział się zaczyna: Witamy Sandeepa Chinchali jako Głównego Oficera AI> W zeszłym tygodniu podzieliliśmy się Rozdziałem 2 Story. Naszą wizją jest zbudowanie infrastruktury natywnej dla AI dla gospodarki IP o wartości siedemdziesięciu bilionów dolarów. Dziś ta wizja posuwa się naprzód. Z radością witam @SPChinchali jako naszego Głównego Oficera AI. Kiedy po raz pierwszy zobaczyłem tło Sandeepa (doktorat na Stanfordzie, NASA JPL, profesor na UT Austin, wczesny inżynier w startupie przejętym przez VMware), spodziewałem się głęboko technicznego, akademickiego profilu. To, co wyróżniało się, to jak wyraźnie połączył swoją wiedzę z tym, co naprawdę trzeba zbudować. Spędził ponad dekadę, pracując nad jednym z najtrudniejszych problemów AI: jak uchwycić i zorganizować odpowiednie dane z rzeczywistego świata, aby trenować inteligentne systemy. Zbierał i etykietował dane z długiego ogona, trenował modele na urządzeniach brzegowych i stawiał czoła tym samym ograniczeniom, z którymi teraz borykają się laboratoria AI. Jego wiara w kryptowaluty wynikała z doświadczenia z pierwszej ręki. Postrzegał to jako jedyną realną podstawę dla zachęt, pochodzenia i koordynacji na dużą skalę. Z biegiem czasu ta przekonanie stało się ostrzejsze. Po latach pracy nad tymi problemami w laboratoriach robotyki, w klasach i w startupach, Sandeep doszedł do jasnego wniosku: ich rozwiązanie wymaga czegoś zbudowanego z myślą o tym celu. Kiedy zobaczył, co zbudowaliśmy w Story, natychmiast to zrozumiał. To była brakująca część. I przyprowadza ze sobą ludzi. Jedną z rzeczy, które zauważyłem na początku naszych rozmów, jest to, jak często mówi o swoich studentach. Nie tylko przelotnie, ale z prawdziwą dumą i ciekawością. Odnosi się do tego, co budują, co ich ekscytuje, jakie pytania zadają. I w jakiś sposób te historie zawsze wracają do tego, nad czym pracujemy w Story. Ten nawyk łączenia pomysłów między ludźmi i dyscyplinami nie jest performatywny. To po prostu sposób, w jaki myśli. Ta ciekawość i otwartość są częścią tego, co czyni go tak potężnym komunikatorem. Nie upraszcza złożoności dla samej dostępności. Buduje mosty. Niezależnie od tego, czy rozmawia z badaczami, budowniczymi, czy partnerami, spotyka ludzi tam, gdzie są, i prowadzi ich naprzód. To dokładnie taki sposób myślenia, który pasuje do chwili. Kierunek AI staje się coraz bardziej jasny. Konkurencja nie dotyczy już obliczeń ani projektowania modeli. Obliczenia są skoncentrowane. Modele są klonowane w ciągu kilku tygodni. To, co pozostaje rzadkie, to dane: szczególnie dane z rzeczywistego świata, które nie mogą być zeskrobane ani symulowane. W ciągu ostatnich kilku miesięcy wiodące zespoły AI zwróciły się do nas w poszukiwaniu infrastruktury, która uczyni te dane użytecznymi. Chcą systemów, w których pochodzenie, uprawnienia i przepływy tantiem są wbudowane od samego początku. Story jest jedyną infrastrukturą zaprojektowaną specjalnie w celu umożliwienia tego na dużą skalę. Rejestrujemy dane z rzeczywistego świata jako IP, śledzimy ich pełny cykl życia od uchwycenia do adnotacji do generacji syntetycznej i kierujemy tantiemy do wszystkich współtwórców. Aby prowadzić ten wysiłek, potrzebowaliśmy czegoś więcej niż technicznej wiedzy. Potrzebowaliśmy kogoś, kto mógłby dorównać skali i ambicjom tego, co budujemy: kogoś z rzadką kombinacją głębokiego myślenia systemowego, praktycznego doświadczenia i prawdziwej ciekawości. To jest Sandeep. Zbudował w obszarze robotyki, uczenia maszynowego i zdecentralizowanej infrastruktury. Co równie ważne, wnosi otwartość i intelektualną hojność, które czynią go łącznikiem. Uważnie słucha, wyciąga wnioski z różnych dziedzin i osadza wszystko w szerszym kontekście. Ta kombinacja rygoru, jasności i celu jest dokładnie tym, czego wymaga ta chwila. Sandeep będzie prowadził strategię AI Story w zakresie badań, produktów i rozwoju ekosystemu, w tym uruchomienia nowych prymitywów dla zdecentralizowanych danych i treningu. To ważny krok naprzód dla Story. Wierzymy, że dane IP zdefiniują nową erę AI. Z Sandeepem na pokładzie, ta przyszłość jest w zasięgu ręki. Budujmy. Więcej informacji w przyszłym tygodniu.

Następną granicą AI nie są obliczenia ani większe modele, lecz lepsze dane. Dziś przyjmujemy jednego z nielicznych ludzi, którzy naprawdę poświęcili swoje życie na rozwiązanie tego problemu. Witamy @SPChinchali, naszego nowego Dyrektora ds. AI. Granica AI nie jest już definiowana przez modele z większą liczbą parametrów ani klastry obliczeniowe z większą liczbą GPU. Będzie definiowana przez niedobór danych o wysokiej integralności, z oczyszczonymi prawami własności z fizycznego świata (myśl o robotyce, autonomicznym sprzęcie i urządzeniach brzegowych). Sandeep spędził swoją karierę, goniąc tę granicę. Teraz pomaga nam ją odblokować. Kiedy po raz pierwszy spotkałem Sandeepa, uderzyło mnie jego łagodne, ujmujące usposobienie. Ma sposób mówienia, który przyciąga cię, niezależnie od tego, czy wyjaśnia AI neurosymboliczne, czy chwali ergonomiczna klawiaturę, która wygląda jak z obcej planety i którą nosi wszędzie ze sobą. Jego doświadczenie mówi samo za siebie: doktorat na Stanfordzie, NASA JPL. Teraz profesor na UT Austin, prowadzi badania na styku zdecentralizowanego ML i robotyki. Sandeep obsesyjnie myśli o tym, jak zdobyć użyteczne dane do treningu AI, aby uczynić je użytecznymi w rzeczywistym świecie: > tworzenie zachęt do danych dla rozproszonych sieci, > zajmowanie się klasycznym problemem próbkowania długiego ogona w robotyce brzegowej, oraz > projektowanie systemów, które zachowują pochodzenie. Sandeep potwierdził również tezę, którą obsesyjnie myślę od lat: prawdziwą fortecą są dane. Nie zeskrobane fora Reddita ani ogólny tekst z sieci, ale przypisane, oczyszczone z praw, dane ze świata rzeczywistego. Chaotyczne, nieprzewidywalne dane wymagane do uczynienia systemów fizycznych odpornymi nie mogą być symulowane. To pozyskiwanie i kuracja chaotycznych, długoterminowych danych, które systemy fizyczne widzą w terenie: śliski robot załadunkowy o 2 w nocy, ledwie widoczna mikro-pęknięcie na łopacie turbiny wiatrowej, przypadek, którego jednostka lidarowa nigdy wcześniej nie widziała. Te momenty to IP, i są cenne. Jeśli możemy uczynić to IP programowalnym, licencjonowalnym, śledzonym i monetyzowalnym w czasie rzeczywistym, odblokowujemy koło zamachowe dla każdego zespołu AI na świecie. Programowalne IP to jedyna podstawa, która to umożliwia. Większość prób łączenia kryptowalut z AI przyczepia "AI" do istniejącej infrastruktury. Sandeep dołącza, ponieważ Story jest zbudowane od podstaw, aby rozwiązać te rodzaje wyzwań związanych z koordynacją danych. Story jest zbudowane dla dynamicznych, kompozytowych relacji. Nasz protokół jest zaprojektowany dla opartego na grafie pochodzenia, dynamicznego licencjonowania i zautomatyzowanych przepływów tantiem, które nowoczesne systemy AI wymagają. Zdjęcie może być licencjonowane, etykieta może być dodana, syntetyczna wariacja może być generowana, a na Story każda akcja staje się nowym, powiązanym aktywem IP w przejrzystym grafie, z wartością wracającą do każdego współtwórcy. Przybycie Sandeepa to punkt zwrotny. Rozdział 2 Story zaczyna nabierać kształtów, a następna faza infrastruktury AI dopiero się zaczyna. Jego połączenie głębokiej inteligencji, szczerej ciekawości i cichej dedykacji jest dokładnie tym, czego wymaga ten moment. Nie mogliśmy być bardziej podekscytowani budowaniem przyszłości AI z nim, a to dopiero początek.

Przedstawiamy nowego Dyrektora AI w Story, @SPChinchali. Sandeep jest profesorem na UT Austin, koncentrującym się na GenAI, robotyce i systemach rozproszonych. Jest byłym badaczem NASA, wczesnym inżynierem startupu przejętego przez VMware i posiada doktorat z AI oraz systemów rozproszonych z Uniwersytetu Stanforda. Jako Dyrektor AI, Sandeep będzie prowadził strategię AI Story, napędzając kluczowe inkubacje i doradzając szerszemu ekosystemowi, jak uchwycić ogromną szansę, jaką niesie AI. Praca Sandeepa od dawna koncentruje się na tym, jak roboty, czujniki i modele ML mogą uczyć się z chaotycznego świata fizycznego. Teraz przynosi swoją wiedzę do web3 i Story. To dlatego, że następny skok AI nie polega na większej liczbie GPU. Chodzi o odblokowanie najbardziej wartościowej (i niedostatecznie obsługiwanej) kategorii IP: danych z rzeczywistego świata. Powierzenie Sandeepowi tej roli to ważny krok w kierunku realizacji wizji Rozdziału 2 Story. W przyszłym tygodniu ta wizja ożyje w wielkim stylu. Bądźcie czujni.

Wyobraź sobie zarabianie na IP, które kochasz: historie, piosenki i wiralne momenty, które kształtują kulturę. Rozdział 2 przenosi świat IP na blockchain, odblokowując ogromne, niewykorzystane rynki - od muzyki i mody po sport, DeSci i rozrywkę. @Aria_Protocol udowadnia, że to możliwe. Teraz skalujemy.

Otworzona szansa na ponad 70 bilionów dolarów. To dopiero początek.

Społeczność Story jest pełna energii, pasji i talentu. Nasz program OG celebruje tych, którzy się pojawiają, wspierają innych i ożywiają społeczność. Wraz z uruchomieniem Programu Ambasadora zwracamy się do OG, którzy pokazali umiejętności i zapał do prowadzenia. Oto najnowsi OGs ↴

11 przypadków użycia kryptowalut i sztucznej inteligencji. Od zdecentralizowanej infrastruktury fizycznej po rejestry IP dla twórców. ⤵️