Myślę, że Intencje od @NEARProtocol mogą mieć dopasowanie do rynku produktów.

1/ L2 nie tylko skalują Ethereum. Skalują również popyt na ETH. • Ponad 50K ETH przenoszonych do L2 co tydzień • ETH = 35% zabezpieczenia pożyczek L2 • Każdy nowy portfel = więcej ETH do trzymania, handlu i stakowania L2 przekształcają ETH w bazę monetarną gospodarki on-chain.

1/ Jesteśmy na krawędzi najbardziej fundamentalnej rewolucji komputerowej, jaką widziałem w swoim życiu. Powinieneś mieć FOMO. Nie marnuj tego na lokalnych maksimach. Aplikacja na stypendium Foundera w wysokości 1 miliona dolarów @southpkcommons jest otwarta. Oto, co jest potrzebne, aby budować na skalę venture w erze AI:

"Popyt na ETH prawdopodobnie wzrośnie, gdy stanie się rezerwowym aktywem nowej gospodarki cyfrowego dolara" Świetny nowy raport o Ethereum od @ElectricCapital! Przeczytaj:

ETH kończy 10 lat w tym miesiącu. BTC skończył 10 lat w 2019 roku -- tuż przed tym, jak instytucje zaczęły inwestować. Historia się nie powtarza, ale się rymuje.

Sundial zebrał 23 miliony dolarów na budowę platformy analitycznej dla ery AI! Moja praca jest dla mnie osobista (choć wielu pytało: Dlaczego? Czy nie interesuje cię intuicja, smak i doświadczenie, które ostatecznie są niemierzalne?) Ale posłuchaj mnie: uwielbiam budować i mam głęboki szacunek do tego. Tworzenie czegoś, co ludzie kochają, to jedno z najtrudniejszych i najbardziej pokornych przedsięwzięć. Sztuka sprowadza się do podejmowania wysokiej jakości decyzji, co wynika z obsesji na krawędzi przepaści między zrozumieniem klienta a zdolnościami produktu. Musisz wiedzieć, co działa, a co nie. Dlatego dane mają znaczenie. Dane to *informacje* o tym, jak działa rzeczywistość. W Sundial żyjemy według mantry: diagnozuj za pomocą danych; leczyj za pomocą designu. Jak wygląda mistrzowskie podejmowanie decyzji? Sprowadza się do 3 rzeczy: 1. ekstremalne dopasowanie 2. wspólna ciekawość, aby odkrywać coraz głębsze warstwy prawdy 3. pilna egzekucja Faktem jest, że dobra intuicja i smak pochodzą z danych zinternalizowanych w wielu, wielu powtórzeniach. Tak, rzeczywistość jest nieskończenie bardziej złożona niż to, co można zmierzyć. Ale pomiar daje nam lepsze zrozumienie rzeczywistości. Niestety, dobre wykorzystanie danych jest jak nauka nowego języka. Wymaga lat budowania umiejętności i kontekstu. Łatwo jest je źle wykorzystać, czy to przez nieporozumienie, czy celowo. Wiem o tym zbyt dobrze. Mistrzostwo wymaga wszystkiego, od umiejętności rozkładania niejednoznacznego pytania, po płynne czytanie wykresów trójkątnych i gęstych tabel, po zapamiętywanie konkretnej nazwy konkretnej kolumny używając konkretnego dialektu SQL. Zbyt wiele osób, jak ja, regularnie czuje frustrację z powodu: a) jak długo trwa uzyskanie odpowiedzi b) jak wyciągnąć właściwe interpretacje c) ile hałasu muszę przebrnąć, aby znaleźć rzeczywiście wykonalne spostrzeżenia. Zamiast większej pewności i jakości, otrzymujemy sprzeczne sygnały, wybrane fakty i paraliż analityczny. Sundial to nasza próba rozwiązania tych problemów. Zbieramy opiniotwórczą inteligencję, aby prowadzić decydentów do szybszych i bardziej pewnych decyzji. Wyobrażamy sobie świat, w którym *każdy* może być swoim własnym ekspertem analitykiem. Sundial wykorzystuje AI i techniki analityczne ekspertów, aby uczynić spostrzeżenia dostępnymi dla każdego decydenta. Wzorowa analiza prowadzi słuchacza przez historię. Dane powinny mówić językiem biznesu, a nie odwrotnie. Sundial jest również inteligentny w sposób, którego można się spodziewać po narzędziu natywnym AI. Nie chodzi tylko o wyszukiwanie danych ("Jaki był ARR Indii w zeszłym miesiącu?"), co stało się standardem; raczej Sundial może również zająć się głęboką, złożoną analizą ("Dlaczego ARR spadł? Jakie są moje dźwignie?"). W zatłoczonym krajobrazie fragmentarycznych narzędzi danych — pulpitów, notatników, systemów ETL — Sundial łączy to wszystko w jedną intuicyjną platformę. Wierzymy, że ta era AI sprawi, że zespoły będą robić znacznie więcej z mniejszą ilością i poruszać się szybciej niż kiedykolwiek wcześniej. Naszą misją jest zbudowanie mózgu danych dla następnej generacji firm zasilanych AI. Cieszymy się, że mamy wsparcie @dpatil w GPV — pierwszego amerykańskiego głównego naukowca danych i twórcy terminu "naukowiec danych", obok luminarzy branży takich jak @amasad, @tobi, @fidjissimo, @alexschultz, @shishirmehrotra, @rsanghvi, @avichal, @drewhouston, @howietl oraz firm takich jak @sequoia, @TribeCapital_, @sunflowercptl, @Unusual_VC. Najlepszą częścią budowania Sundial są ludzie, z którymi mamy przyjemność pracować. Ogłoszenia o finansowaniu są miłe i wszystko, ale to, co naprawdę nas napędza, to opinie i trajektoria wzrostu naszych klientów. Nie ma nic lepszego niż praca nad interesującymi problemami z ludźmi, których lubisz. Naprzód! (P.S. Poszukujemy inżynierów AI, inżynierów danych i naukowców danych w Bay Area -- DM, jeśli identyfikujesz się z naszą misją, uwielbiasz rozkładać duże problemy na mniejsze i doceniasz konsekwentne doskonalenie rzemiosła.)

BREAKING: Soham Parek również zamyka rundę finansowania na 15 milionów dolarów od Founders Fund

Jedna z najfajniejszych firm w SF, moim zdaniem Napiszę artykuł o tym, dlaczego @sfcompute to tak interesujące podejście do tego, w jakim kierunku zmierza rynek GPU... W międzyczasie, zdobądź GPU za 85% taniej niż u hyperscalerów 👇

.@figma zgłoszenie S-1 pokazuje, że kupili 55 mln USD #Bitcoin za pośrednictwem @BitwiseInvest ETF Kalendarium adopcji BTC: -- Pierwsi użytkownicy Handel detaliczny Inwestorzy instytucjonalni Skarb korporacyjny <--- jesteśmy tutaj Banki centralne

"Kim jest użytkownik kryptowaluty?" To było pytanie, z którym zmagaliśmy się ostatnio, a jego kulminacją było opublikowanie przez nas dzisiaj pierwszego dużego badania mapowania rynku wśród użytkowników kryptowalut. Spoiler: właściciele kryptowalut są bardziej zróżnicowani w swoich poglądach, zainteresowaniach i przekonaniach, niż nawet się spodziewałem. 🧵