Popularne tematy
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Balaji
Autor stanu sieci. Założyciel Szkoły Sieci.
Bitcoin osiąga najwyższe w historii wartości.
A podcast Network State wraca.
Nowy sezon z udziałem:
- Michaela Saylora
- Jasona Calacanisa
- Vitalika
- Jeremy'ego Howarda
- Benedicta Evansa
- Claire Lehmann
- Coinbase Base
- Lightspeed
- oraz Solany
Zwiastun i linki do wszystkich odcinków poniżej.
228,39K
AI = STAŻYSTA
Wykonywanie poleceń dla agenta AI, a następnie przeglądanie kodu może być wolniejsze niż po prostu napisanie go samodzielnie.
Ale kiedy? Czy mamy proste heurystyki dotyczące tego, kiedy używać agenta, a kiedy pisać samodzielnie?
Użyj agenta, gdy chodzi o kod frontendowy (który możesz natychmiast sprawdzić pod kątem poprawności), lub interakcję z jakimś API (gdzie wiesz, co zrobić, ale nie znasz konkretnych zaklęć do wykonania wywołań API), lub analizę danych, lub prototyp.
Zrób to sam, gdy to dziedzina, którą znasz bardzo dobrze, lub gdy chodzi o kontekstowy kod backendowy, lub gdy chcesz dużo iterować nad wynikiem. W tych okolicznościach napisanie polecenia zajmuje więcej czasu niż napisanie i przeglądanie kodu.
Mówiąc ogólnie, jeśli wyobrazisz sobie swoją aplikację jako koncentryczne okręgi, agenci AI są dobrzy w "płytkich" warstwach na zewnątrz (jak frontend, lub wykresy/diagramy odczytywane z bazy danych), ale niebezpieczni w "rdzennych" obszarach, gdzie potrzebny jest wysoki kontekst, a niskie wskaźniki błędów są krytyczne.
W formie punktów, AI jest lepsze w:
- frontendzie niż backendzie
- odczytach niż zapisach
- płytkich niż rdzeniowych
- prototypach niż produkcji
- rozpoczynaniu niż utrzymywaniu
- dziedzinach tolerujących błędy niż nietolerujących błędów
- wizualnych wynikach niż finansowych
- niskim kontekście niż wysokim kontekście
Więc AI jest stażystą. Te kryteria mogłyby same w sobie być używane przez agentów AI do sygnalizowania większej niepewności przy rozwiązywaniu problemów o wysokim kontekście. Jak stażysta mówiący, że postara się mocno, ale może nie mieć wystarczającego kontekstu.
132,86K
Czy mogę coś wyjaśnić?
Google faktycznie przejmuje Windsurf. Nowy mechanizm, aby to zrobić, który nie napotyka fałszywych zastrzeżeń „antymonopolowych”, polega na zakupie aktywów zamiast firmy.
Jak w przypadku wszystkich tych innych transakcji. Inwestorzy nadal otrzymują wynagrodzenie, a pracownicy mają możliwość wyjścia.
744,5K
chmura vs ląd
kod vs królowie
internet vs Chiny
memes vs geny
sieć vs państwo
mobilny vs osiadły
digitalny vs fizyczny
założyciel vs cesarz
technologia vs polityka
indywidualny vs zbiorowy
kapitalizm vs socjalizm
dół-góra vs góra-dół
dekentralizacja vs centralizacja
internacjonalizm vs nacjonalizm
126,74K
AI jest być może najbardziej konkurencyjną dziedziną w najbardziej konkurencyjnym sektorze na świecie.
Jakoś @elonmusk zbudował i sfinansował zespół zdolny do osiągnięcia globalnego #1, jednocześnie prowadząc SpaceX, Teslę, X, Boring i Neuralink.
To jest ponadludzkie.

Sawyer Merritt10 lip, 13:57
xAI: "Podwoiliśmy naszą moc obliczeniową do 200 000 GPU w niespotykanym tempie, z planem osiągnięcia 1 miliona GPU. Postęp w AI napędzany jest przez moc obliczeniową i nikt nie zbliżył się do budowy na taką skalę i w tak szybkim tempie."

246,78K
Najlepsze
Ranking
Ulubione
Trendy onchain
Trendy na X
Niedawne największe finansowanie
Najbardziej godne uwagi