Community Notes laten zien wanneer ze nuttig worden gevonden door mensen die het er normaal gesproken niet mee eens zijn. Wat als we hetzelfde zouden kunnen doen voor berichten, het herkennen van berichten die leuk worden gevonden door mensen die het er normaal gesproken niet mee eens zijn? We horen hier al jaren verzoeken om sinds de lancering van Community Notes, en we starten een kleine, experimentele pilot om het concept te testen. Vanaf vandaag zal een subset van Community Notes-bijdragers - die een breed scala aan standpunten vertegenwoordigen - af en toe een nieuwe toelichting in het product zien. De callout wordt weergegeven op basis van vroege en beperkte Like-signalen op de post. Bijdragers kunnen vervolgens het bericht beoordelen en er feedback over geven, waardoor een open source-algoritme kan worden ontwikkeld dat berichten die door mensen vanuit verschillende perspectieven worden geliket, effectief kan identificeren. Mensen hebben vaak het gevoel dat de wereld verdeeld is, maar Community Notes laat zien dat mensen het eens kunnen zijn, zelfs over controversiële onderwerpen. Deze experimentele nieuwe functie probeert ideeën, inzichten en meningen bloot te leggen die perspectieven overbruggen. Het kan bewustzijn brengen over wat breed resoneert. Het zou mensen kunnen motiveren om die ideeën in de eerste plaats te delen. Uiteindelijk zou het de wereld vooruit kunnen helpen op een manier die de mensen willen. In navolging van het pad dat we hebben gebruikt om Community Notes te ontwikkelen, bouwen we in het openbaar met een kleine pilot zodat dit concept door de mensen kan worden vormgegeven. We kijken ernaar uit om met jullie allemaal te leren en te itereren, zoals we dat elke dag doen met Community Notes. Meer informatie op
2,56M