Twee verschillende problemen die programmeerbare IP moest oplossen: 1) Het internet is al door LLM's gescraped, maar IP-veilige, gespecialiseerde data blijft schaars 2) Legacy IP-systemen kunnen niet bijbenen met remixcultuur of eindeloze content, waardoor de $70T IP-economie illiquide blijft Game on.

Elk viraal moment of een golf van UGC is een kans voor een remixbare erfenis. @Ablo_official heeft de lat hoog gelegd door @Crocs Jibbitz™ te gebruiken als een aanpasbaar canvas voor geregistreerd IP. Fans creëren → merken integreren. Wanneer licenties eenvoudig, snel en gratis zijn, wint iedereen.

We vroegen de @SPChinchali naar de rol van IP in het tijdperk van AI. "In wezen hebben alle openbare datasets een niet-commerciële licentie. "Soms kunnen generatieve AI-modellen die beelden creëren, zijn getraind op IP-onveilige data en ze kunnen zelfs geen synthetische data gebruiken." "Waar @StoryProtocol zich echt op richt, is de volgende generatie fundamentmodellen." "Je kunt die data niet zomaar van het internet schrapen."

<Het volgende hoofdstuk begint: Welkom Sandeep Chinchali als Chief AI Officer> Vorige week deelden we hoofdstuk 2 van Story. Onze visie is om de AI-native infrastructuur te bouwen voor de zeventig biljoen dollar IP-economie. Vandaag gaat die visie verder. Ik ben enthousiast om @SPChinchali te verwelkomen als onze Chief AI Officer. Toen ik voor het eerst Sandeep's achtergrond zag (Stanford PhD, NASA JPL, UT Austin professor, vroege ingenieur bij een startup die door VMware is overgenomen), verwachtte ik een diep technisch, academisch profiel. Wat opviel was hoe duidelijk hij zijn expertise verbond met wat er daadwerkelijk gebouwd moet worden. Hij heeft meer dan een decennium gewerkt aan een van de moeilijkste problemen van AI: hoe je de juiste real-world data kunt vastleggen en structureren om intelligente systemen te trainen. Hij heeft long-tail data verzameld en gelabeld, modellen getraind op edge devices, en heeft dezelfde beperkingen ondervonden als AI-laboratoria nu tegenkomen. Zijn geloof in crypto kwam voort uit persoonlijke ervaring. Hij zag het als de enige levensvatbare basis voor incentives, herkomst en coördinatie op schaal. In de loop van de tijd werd die overtuiging scherper. Na jaren van werken aan deze problemen in robotica-laboratoria, in klaslokalen en bij startups, kwam Sandeep tot een duidelijke conclusie: het oplossen ervan vereist iets dat speciaal is gebouwd. Toen hij zag wat we bij Story hadden gebouwd, klikte het onmiddellijk. Dit was het ontbrekende stuk. En hij brengt mensen met zich mee. Een van de dingen die me vroeg opviel in onze gesprekken is hoe vaak hij over zijn studenten praat. Niet zomaar terloops, maar met echte trots en nieuwsgierigheid. Hij verwijst naar wat zij bouwen, wat hen enthousiast maakt, welke vragen zij stellen. En op de een of andere manier komen die verhalen altijd weer terug naar waar we bij Story aan werken. Die gewoonte om ideeën te verweven tussen mensen en disciplines is niet performatief. Het is gewoon hoe hij denkt. Die nieuwsgierigheid en openheid zijn onderdeel van wat hem zo'n krachtige communicator maakt. Hij vereenvoudigt complexiteit niet ten koste van toegankelijkheid. Hij bouwt bruggen. Of hij nu met onderzoekers, bouwers of partners praat, hij ontmoet mensen waar ze zijn en brengt ze vooruit. Het is precies het soort mindset dat past bij het moment. De richting van AI is steeds duidelijker. De concurrentie gaat niet langer over rekenkracht of modelontwerp. Rekenkracht is geconcentreerd. Modellen worden binnen enkele weken gekloond. Wat schaars blijft, is data: vooral IP-goedgekeurde, real-world data die niet kan worden gescraped of gesimuleerd. In de afgelopen maanden zijn leidende AI-teams naar ons gekomen op zoek naar infrastructuur die dit soort data bruikbaar maakt. Ze willen systemen waarin herkomst, toestemming en royaltystromen vanaf het begin zijn ingebed. Story is de enige infrastructuur die specifiek is ontworpen om dit op schaal mogelijk te maken. We registreren real-world data als IP, volgen de volledige levenscyclus van vastlegging tot annotatie tot synthetische generatie, en routeren royalty's over alle bijdragers. Om deze inspanning te leiden, hadden we meer nodig dan technische expertise. We hadden iemand nodig die de schaal en ambitie van wat we bouwen kan evenaren: iemand met de zeldzame combinatie van diep systeemdenken, praktische ervaring en oprechte nieuwsgierigheid. Dat is Sandeep. Hij heeft gebouwd op het gebied van robotica, machine learning en gedecentraliseerde infrastructuur. Even belangrijk is dat hij openheid en intellectuele vrijgevigheid meebrengt die hem een verbinder maakt. Hij luistert aandachtig, haalt inzichten uit verschillende domeinen en verankert alles in het grotere geheel. Die combinatie van rigor, helderheid en doelgerichtheid is precies wat dit moment vraagt. Sandeep zal de AI-strategie van Story leiden op het gebied van onderzoek, product en ecosysteemontwikkeling, inclusief de lancering van nieuwe primitieve voor gedecentraliseerde data en training. Dit is een belangrijke stap vooruit voor Story. We geloven dat data IP het volgende tijdperk van AI zal definiëren. Met Sandeep aan boord is die toekomst binnen handbereik. Laten we bouwen. Meer volgt volgende week.

De volgende grens van AI is niet compute of grotere modellen, het is betere data. Vandaag verwelkomen we een van de weinige mensen die zijn leven heeft gewijd aan het oplossen van dat probleem. Welkom @SPChinchali, onze nieuwe Chief AI Officer. De grens van AI wordt niet langer gedefinieerd door modellen met meer parameters, of compute-clusters met meer GPU's. Het zal worden gedefinieerd door de schaarste aan data met hoge integriteit, IP-gecleared data uit de fysieke wereld (denk aan robotica, autonome hardware en edge-apparaten). Sandeep heeft zijn carrière gewijd aan het najagen van deze grens. Nu helpt hij ons deze te ontsluiten. Toen ik Sandeep voor het eerst ontmoette, was ik onder de indruk van zijn zachtmoedige, innemende houding. Hij heeft een manier van spreken die je aantrekt, ongeacht of hij neurosymbolische AI uitlegt of het alien-achtige ergonomische toetsenbord prijst dat hij overal mee naartoe neemt. Zijn achtergrond spreekt voor zich: Stanford PhD, NASA JPL. Nu professor aan UT Austin, leidt hij onderzoek op het snijvlak van gedecentraliseerde ML en robotica. Sandeep is geobsedeerd door hoe je nuttige data voor AI-training kunt verkrijgen om het nuttig te maken in de echte wereld: > het creëren van data-incentives voor gedistribueerde netwerken, > het aanpakken van het quintessential long-tail sampling probleem in edge-robotica, en > het ontwerpen van systemen die de herkomst behouden. Sandeep bevestigde ook een thesis waar ik al jaren geobsedeerd door ben: de echte bescherming is data. Niet gescrapete Reddit-forums of generieke webtekst, maar toerekenbare, rechten-geclearde, data uit de echte wereld. De rommelige, onvoorspelbare data die nodig is om fysieke systemen robuust te maken, kan niet worden gesimuleerd. Het gaat om het sourcen en cureren van de rommelige, long-tail data die fysieke systemen in het wild zien: de glibberige laadperronrobot om 2 uur 's nachts, de vage micro-scheur op een windturbineblad, de hoekgeval dat een lidar-eenheid nog nooit eerder heeft gezien. Die momenten zijn IP, en ze zijn kostbaar. Als we die IP programmeerbaar, licentieerbaar, traceerbaar en in real-time monetiseerbaar kunnen maken, ontgrendelen we een flywheel voor elk AI-team op de planeet. Programmeert IP is de enige ruggengraat die dit mogelijk maakt. De meeste crypto x AI-pogingen voegen "AI" toe aan bestaande infrastructuur. Sandeep komt erbij omdat Story vanaf de grond is opgebouwd om deze soorten data-coördinatie-uitdagingen op te lossen. Story is gebouwd voor dynamische, samenstelbare relaties. Ons protocol is ontworpen voor de graf-gebaseerde herkomst, dynamische licenties en geautomatiseerde royaltystromen die moderne AI-systemen vereisen. Een foto kan worden gelicentieerd, een label kan worden toegevoegd, een synthetische variatie kan worden gegenereerd, en op Story wordt elke actie een nieuw, gelinkt IP-actief in een transparante grafiek, met waarde die terugvloeit naar elke bijdrager. De komst van Sandeep is een keerpunt. Hoofdstuk 2 van Story komt in beeld, en de volgende fase van AI-infrastructuur begint net. Zijn combinatie van diepe intellect, oprechte nieuwsgierigheid en stille toewijding is precies wat dit moment vraagt. We kunnen niet enthousiaster zijn om de toekomst van AI met hem te bouwen, en er komt nog veel meer aan. Blijf op de hoogte!

Introductie van Story's nieuwe Chief AI Officer, @SPChinchali. Sandeep is professor aan UT Austin en richt zich op GenAI, robotica en gedistribueerde systemen. Hij is een ex-NASA-onderzoeker, vroege ingenieur van een startup die door VMware is overgenomen, en heeft een Stanford PhD in AI en gedistribueerde systemen. Als Chief AI Officer zal Sandeep de AI-strategie van Story leiden, belangrijke incubaties aansteken en het bredere ecosysteem adviseren over hoe de enorme AI-kans die voor ons ligt te benutten. Sandeep's werk heeft zich lange tijd gericht op hoe robots, sensoren en ML-modellen kunnen leren van de rommelige fysieke wereld. Nu brengt hij zijn expertise naar web3 en Story. Dat komt omdat de volgende sprong van AI niet gaat om meer GPU's. Het gaat om het ontgrendelen van de meest waardevolle (en onderbediende) categorie van IP: gegevens uit de echte wereld. Sandeep's aanstelling is een belangrijke stap in de richting van het realiseren van Story's Chapter 2-visie. Volgende week zal deze visie op grote schaal tot leven komen. Blijf op de hoogte.

Stel je voor dat je verdient aan IP waar je van houdt: verhalen, liedjes en virale momenten die de cultuur vormen. Hoofdstuk 2 brengt de IP van de wereld on-chain, waardoor enorme, onbenutte markten worden ontgrendeld - van muziek en mode tot sport, DeSci en entertainment. @Aria_Protocol bewijst dat het mogelijk is. Nu schalen we.

$70T+ kans ontgrendeld. Het is pas het begin.

De Story-gemeenschap is vol energie, passie en talent. Ons OG-programma viert degenen die aanwezig zijn, anderen ondersteunen en de gemeenschap tot leven brengen. Terwijl we het Ambassadeursprogramma lanceren, wenden we ons tot OG's die de vaardigheden en de drive hebben getoond om te leiden. Dit zijn de nieuwste OG's ↴

11 crypto x AI gebruiksgevallen. Van gedecentraliseerde fysieke infrastructuur tot IP-registers voor makers. ⤵️