Se for deg en verden der vitenskapen ikke er låst bak institusjoner, men lever og utvikler seg i sanntid gjennom åpne intelligente svermer av agenter. Det er det BioAgents-plattformen handler om: en levende blåkopi for den vitenskapelige singulariteten på @BioProtocol 1/ Følg den hvite kaninen 👇🐇

2/ Vi går inn i matrisen med Eliza-backend-agenten 🐇 og tenker på Plugin SQL som ryggraden, og holder samtaler og økter konsistente Denne typen kontinuitet er det som gjør engangsspørsmål til langsiktig, sammensatt kunnskap i et desentralisert miljø. Uten den risikerer vitenskapen den samme fragmenteringen som vi ser i tradisjonell forskning.

4/ Eliza lar oss koble hele denne stabelen med banebrytende vitenskapelige verktøy: @FutureHouse @SakanaAILabs API-integrasjoner effektiviserer eksperimentdesign og nyhetssjekker. Hypotesegeneratorer flytter grenser og preger autonomt IP på kjede via @Molecule_dao Flere er på vei, inkludert åpen kildekode-moduler fra @biomni. Dette er ikke bare tillegg. De lar agenter handle i svermer, ikke bare reagere. Denne orkestreringen er det som driver banebrytende oppdagelser.

5/ Bak kulissene holder kjøretiden og tilstanden alt flytende. De administrerer planlegging og holder kontekst på tvers av interaksjoner. Serveren kobler det hele gjennom stikkontakter. Det er en grunn til at det er modulært. Fremgangen stopper alltid opp i menneskelig hastighet. Og biologien krever mer. Snart vil den faktiske databehandlingen kjøre via @PrimeIntellect

7/ Brukeropplevelsen er enkel. Logg inn, last opp dokumenter, pdf-er, rådatafiler eller helsedata som @WHOOP, tilpass agenten din eller spesialiser den i et vitenskapelig domene. Dataene dine forblir hos deg som det selvsuverene individet. Samarbeid på dine premisser.

8/ Skalering av individualitet er der det blir kraftig og hopper over grunnleggende modeller, som har en tendens til å være partiske mot behagelighet og mellomting. Karakterfiler definerer en agents ekspertise og oppførsel - vi bygger agentkarakterfiler med sterk skjevhet av forskerne de representerer, deres særheter, alle deres publiserte artikler, foredrag, alt. Den berømte @aubreydegrey var dristig nok til å bli vår guineapig her, og vi gleder oss til å vise frem AUBRAI

9/ Det er her svinghjulet begynner å snu - agenter beveger seg fra passive verktøy, til samarbeidspartnere som kan diskutere hypoteser fra forskjellige felt i uendelige bakrom til gjennombrudd dukker opp: @eboyden3 nylig foredrag på @DeSciBerlin fremhevet viktigheten av interdiskiplanære veier i vitenskapen som gir de største gjennombruddene I singulariteten henger alt sammen

10/ Dryss nå inn kryptomagi 🪄 og memetikk Lanseringsramper som @BioProtocol @pumpdotscience gir agenter tilgang til finansieringsskinner der de foreslår forbindelser, eksperimenter og volumstasjoner kontinuerlig finansiering via gebyrer. Data skaper oppmerksomhet. Oppmerksomhet driver volum. Volum genererer finansiering. Bli robust av dårlige vitenskapelige data, ikke utvinningsaktører.

11/ I @BioProtocol nye avgiftsdelingsmodellen vil et team av forskere som driver et tokenisert agentisk laboratorium som handles til $10 millioner FDV generere et gjennomsnitt på $30 000 - $50 000 per måned bare i gebyrer (anta daglig volum på $250 000) Akademiske eller kommersielle laboratorier får finansiering kontinuerlig av dataene de produserer De kan deretter selge tokens videre i IPT-ene de oppretter eller tjene penger på dem. Utbetaling av gebyrer for finansiering kan nå knyttes til spesifikke eksperimentelle milepæler, som igjen vil generere mer data og volum - og dermed gjenta syklusen Nysgjerrig på tilbakemeldinger her fra @MaxUnfried @patricksmalone @jakub @jamessinka @vincentweisser

12/ Som agenter er først og fremst Software as a Service-systemer som betjener enten en spesifikk DAO, et laboratorium eller en gruppe skapere, trenger de nesten ingen forhåndskapital. Agentlanseringer på @BioProtocol vil bli priset så lavt som mulig, fordi i stedet for store forhåndsøkninger, kan agentene skaffe midler etter hvert som de produserer hypoteser eller IP, eller de kan ganske enkelt selge tjenestene sine til andre forskere, DAO-er eller forbrukere. Dette innebærer at genesis-lanseringer priset til $200k FDV gir rom for prisoppdagelse på DEX-lanseringer og involvering av fellesskapsmedlemmer fra ground zero Det lærer også teamene økonomisk forsiktighet og fokus på inntektsgenerering, volum og PMF - @virtuals_io har vært en stor inspirasjon her - ping @cl2pp som snart vil dele våre fullstendige dokumenter

13/ Dette er ikke science fiction, det skjer. Raskt. Jeg tilbrakte den siste uken med @vita_dao agentisk vitenskapsteam og ble virkelig overrasket over hva som vil utfolde seg. Dette er den beste tiden å bygge inn vitenskap og biologi, noensinne. Og menneskeheten trenger det, planeten trenger det. Dette er vår mulighet til å innlede en gullalder med åpen oppdagelse som en sverm. Vitenskap ubundet.

All æren her går til våre utrolige byggherrer @cl2pp @seanwbren @erik_vanwinkle @AakaashMeduri @joweniger @Noesslek og så mange flere Og den eneste @vincentweisser