Vanlige problemer bedrifter har når de forklarer avkastningen sin - å fortelle kundene hvordan de vil være i stand til å oppnå avkastning, men deretter gjøre implementeringen av kundene sine til et problem Et vanlig eksempel på dette er "vi sparer de ansatte for tid, og så vil de kunne gjøre andre ting som er mer verdifulle". Men så ikke faktisk ha en endringsledelsesplan for hvordan rollene vil endres, eller få innkjøp fra de berørte folkene om rolleskift

Har du noen gang hatt råvarer som er så lokale at bonden legger ut Hotmail-kontoen sin slik at du kan sende tilbakemelding direkte via e-post?

FBI legger ut en internettkriminalitetsrapport hvert år som er litt interessant og skremmende. Antallet svindel som skjer med eldre mennesker øker raskt med langt høyere gjennomsnittlige tap, AI-verktøy kommer til å gjøre dette verre

Et interessant poeng Barry Diller sa på scenen i går kveld er at abonnementsmodeller presser selskaper til å skape konsistent middelmådighet kontra å generere hits (eksemplet han refererte til var netflix/Prime video vs. filmstudioer) Det er sannsynligvis noe med at håndverk og smak blir verre over hele linja fordi folk er ok med "godt nok" så lenge det er konsekvent?

Det er alle disse AI-selskapene som nå forventer at brukerne skal lære seg verktøyene og bygge sine egne arbeidsflyter (legg til skriptet ditt! Skriv ut din nåværende prosess! osv.) Slik ser de fleste av brukerne dine ut når de får verktøyet

Jeg vet at dette er så lamt, men wow jeg glemte de enorme fordelene ved å ha alle vennene dine på kontoret i samme generelle område, slik at du enkelt kan ta en øl/middag etter jobb Massiv reduksjon i friksjon ved planlegging

Dette er Eras-turen for folk som vet hva et cap-bord er

å reise til Island og Paris for en (veldig forsinket) bryllupsreise - gimme dine recs eller hookups! Skal i august

ROI-feil i helsevesenet #5: Gjør ROI cookie-cutter Avkastningen din kommer til å være forskjellig fra pasient til pasient, både på en kostnad OG tid det tar å nå ROI-perspektiv. Du bør prøve å finne ut hvilke populasjoner du kan levere ROI raskt først, og deretter generere MEST ROI over tid. Svakt eksempel: Rulle ut et program for muskel- og skjeletthelse på tvers av en bedrift uten å ta hensyn til pasientens alder i avkastningen I stedet: Sørg for å kritisk vurdere implementeringsbanen og tilpasse avkastningen i henhold til den sannsynlige effekten i ulike undergrupper Sterkere eksempel: Prioriter fasiliteter med eldre pasientpopulasjoner som vil dra mer nytte av MSK-programmer på kort sikt og øke avkastningen raskere

Helsedataleiren er om to måneder i Boston! Vi har en tropp på vei, og noen virkelig fantastiske emner Vi har omtrent 4 sponsorplasser igjen til konferansen. Hvis du er et selskap som trenger å komme foran dataingeniører, dataanalytikere, etc. i helsevesenet, send meg en DM og la oss snakke om det Jeg legger også inn en lenke i neste tweet hvis du ikke vil snakke med meg :(