På forespørsel fra samfunnet har vi gjenåpnet «Road to TGE»-registreringen KUN i 24 TIMER. Hvis du ikke er hvitelistet ennå ... Dette er ditt skudd 🫵 Påmeldingen stenger i morgen, 19. 9 UTC

$10M ARR. Treff den mens verden sov. Desentralisert databehandling er ikke fremtiden. Det skjer nå med @SpheronFDN

De fleste tokens lover. $SPON vil komme med reell nytte fra dag 1. Ingen falske løfter. Ingen forsinkelser. Ingen venting. Og FYI: Vi sitter nå på $9.7M ARR allerede. Ingen token lansert ennå, skalerer fortsatt.

@theskynetxbt går LIVE, og vi slår oss sammen med Mode Network for en kraftig lanseringsstrøm. I dag, 16/07 | 12 UTC Høyttalere🎙️ @prashant_xyz // @SpheronFDNN @JRossTreacher // @modenetwork Trekk opp hvis du bygger fremtiden til AI-agenter.

Velkommen @AlloraNetwork til Spheron-økosystemet! Allora leverer en desentralisert markedsplass i verdensklasse for intelligens. @SpheronFDN Skynet lar deg automatisere på toppen av det, uten kode. Denne integrasjonen lar deg: ✅ Bygg prediktive agenter umiddelbart ✅ Automatiser strategier ved hjelp av Allora Intelligence ✅ Start raskere uten infrastruktur eller kodeproblemer ✅ Sentiment analyse DeFi har nettopp fått sin kodefrie fordel.

Vi sier ikke «stol på oss». Vi sier verifiser. → Beregninger på kjeden → Dune-dashbord → Realinntekter → Ekte databehandling Velkommen til @SpheronFDN.

DeFAI : Redningsmannen for desentralisert agentisk bølge ft. @LitProtocol x @TheoriqAI

DeFAI: Redningen av den desentraliserte agentbølgen Bli med oss i dag for en strømpanelstrøm om hvordan DeFAI utvikler seg for å støtte desentraliserte AI-agenter. I dag, 10. 15:30 UTC Med 🎙️ @davidlsneider // @LitProtocol @ronbodkin // @TheoriqAI @blockchainbalak // @SpheronFDN La oss snakke om fremtiden til agentisk infrastruktur 👇

Hallusinasjoner i LLM-er er ikke bare insekter; de er forventet. Så, hvordan stoler vi på resultatet? I en nylig strøm brakte @Shonik14, stabssjef @Mira_Network, opp et skarpt syn: Selv GPT-3.5 kan hallusinere opptil 27 % av tiden. Ingen enkelt modell kan garantere et "riktig svar" hver gang. Løsningen deres? En konsensusmekanisme for LLM-er, ikke ulikt det vi ser i blokkjeder. ✅ Flere modeller kryssjekker hverandre ✅ Svarene blir scoret ✅ Hvis en modell produserer feil utdata, blir innsatsen kuttet Resultatet? Et insentivsystem der noder belønnes for nøyaktig produksjon og straffes for BS. Dette reiser et bredere spørsmål for agentøkonomien: Er modellkonsensus fremtiden for AI-tillit? Og hvordan vil du bruke denne ideen i agenten din? Del dine tanker👇

78 prosjekter, 17 kategorier, 1 økosystem. Presenterer @SpheronFDN økosystemkart 2025.