愉快な姉の考えは噛み砕く価値がありますが、ここではブラザー・ビーが少し満場一致の考えを持っています。 AIは人間に似ているかもしれませんし、アルゴリズムは人間の思考のようなものですし、高品質のデータは人間の学習のようなものかもしれません。 考えずに学べば無謀になり、学ばずに考えれば死んでしまいます。 その矛盾点は、ブラザービーの論理は、AIが賢いかそうでないかはアルゴリズムに依存するが、AIの総合能力はアルゴリズムとデータの両方に依存するというものだ。 そのために、ブラザービーは最も一般的な2つのAI、GPTとクロードも比較し、GPTとクロードにそれぞれGPTとクロードの質問に答えてもらいました。 GPTとクロードの回答を比較すると、クロードの論理力や分析力が強いように見え、クロードの答えもクロードの理解力や分析力が強いことへの直接的な答えであることがわかります。 しかし、GPTは知識ベースのタスクに優れています。 これは、GPTの方が影響力、ユーザー、そしてより多くのデータを持っているためです。 幸せな姉妹の経験と同じように、Tencentのインゴットはdeepseekよりも優れていますが、これもデータの利点によるものです。 したがって、私たちは高品質と量の重要性についてコンセンサスを持っています。 @campnetworkxyzに関しては、ブラザービーは喜びの視点を完全に支持しています。 キャンプは、AIの悪用を抑制・防止し、クリエイターのデータや権利を守るという、非常に時代に即したことをやっています。