1/ FutarchyとGrants Councilがそれぞれ5つのプロジェクトを選択してから3か月後、私たちは選ばれたプロジェクトがSuperchainのTVL増加に関してどのように進んだかを調査しています! また、予測精度に基づいて上位の予測者に報酬を与えます。

2/ 1位@0xSkyMine、2位@joanbp_dk位、3位@0xyNaMu、おめでとうございます。 このフォーラム投稿のコメントセクションで、報酬の発表全文をご覧ください。

3/ 主な学び:FutarchyとGCは最初に2つの重複するプロジェクトを選択しました (@RocketPool_Fiと@superformxyz)、および3つのユニークなプロジェクト。 これらのプロジェクトを比較すると、FutarchyのプロジェクトではSuperchain TVLの増加が大きかったように見えますが、これは主に外れ値の@Balancer & @beets_fi(GCによるカットオフを僅差で逃し、6位にランクイン)によるものです。 分析の全文はこちらからご覧いただけます。

4/ Futarchyのより広い分散とリスク選好? Futarchyは、フルセットの中からTVLの増加が最も高い2つのプロジェクトを選択しましたが、GCプロジェクトよりもネットマイナスTVLが大きいプロジェクトも選択しました。 Futarchy と GC はどちらも、パフォーマンスの高い複数のプロジェクトを選択できませんでした。

5/ 予測精度の点では、Futarchyの見積もりはプロジェクトの見積もり自体よりもかなり高く、実際の結果よりもはるかに高かった。 プレイマネーの設定(プロジェクトが予測を押し上げて助成金の結果に影響を与えるためのペナルティなし)が、この調査結果に影響を与えた可能性があります。

6/ これとは別に、助成金がSuperchain TVLに与える影響についても調査しており、このフォーラム投稿のディスカッションセクションで完全な分析を見つけることができます。 @OSObserverのダッシュボードと@butteryggの分析もチェックして、より深く掘り下げてください。 OSOのFutarchy v1データダッシュボード: OSOのシーズン7助成金データダッシュボード: バターの分析:

7/ 要約すると、データはFutarchyがSuperchain TVLで最も増加するプロジェクトを選択する際に、少なくとも従来の意思決定構造と同等の機能を果たしていることを示唆していますが、私たちの具体的な実装では、いくつかの重要な弱点も浮き彫りになりました。 私たちは、Futarchyでの実験を続け、今後の実験でプレイとリアルマネーのインセンティブの違いを探求できることを楽しみにしています。