プログラム可能な IP は、修正するために構築された 2 つの異なる問題です。 1) インターネットはすでにLLMによってスクレイピングされているが、IPセーフで特殊なデータは依然として不足している 2) レガシー IP システムはリミックス文化や無限のコンテンツに追いつくことができず、$70T の IP 経済は流動性を欠いたままにすることを余儀なくされています ゲーム開始。

UGCのバイラルな瞬間や急増は、リミックス可能な遺産のチャンスです。 @Ablo_official、登録済み IP のカスタマイズ可能なキャンバスとして Jibbitz™ @Crocsタップすることで、高いハードルを設定します。 ファンはブランドを創造→統合します。ライセンスが簡単、迅速、無料であれば、誰もが勝ちます。

AI時代におけるIPの役割について、@SPChinchaliに伺いました。 「基本的に、すべての公開データセットは非商用ライセンスを持っています。 「画像を作成する生成AIモデルは、IP安全でないデータでトレーニングされ、合成データを使用することさえできない場合があります。」 「@StoryProtocol本当に注目しているのは、次世代のファンデーションモデルです」 「そのデータをインターネット上でスクレイピングするだけではダメです」

<次の章が始まります。Sandeep Chinchali氏を最高AI責任者として迎えます> 先週は、ストーリーのチャプター2を共有しました。私たちのビジョンは、70兆ドル規模のIP経済のためのAIネイティブなインフラストラクチャを構築することです。今日、そのビジョンは前進しています。 @SPChinchaliを最高AI責任者として迎えることができてうれしく思います。 サンディープの経歴(スタンフォード大学博士、NASAのJPL、UTオースティン教授、VMwareに買収されたスタートアップの初期エンジニア)を初めて見たとき、私は非常に技術的で学術的なプロフィールを期待していました。際立っていたのは、彼が自分の専門知識を実際に構築する必要があるものに明確に結び付けていることでした。 彼は 10 年以上にわたり、AI の最も困難な問題の 1 つである、インテリジェント システムをトレーニングするための適切な実世界のデータを取得して構造化する方法に取り組んできました。彼は、ロングテールデータを収集してラベル付けし、エッジデバイスでモデルをトレーニングし、現在AIラボが直面しているのと同じ制限に直面してきました。彼の暗号に対する信念は、実体験から来ています。彼は、それをインセンティブ、出所、および大規模な調整のための唯一の実行可能な基盤と見なしました。 時が経つにつれ、その確信はますます鋭くなっていきました。ロボット工学の研究室、教室、スタートアップ企業でこれらの問題に長年取り組んできた結果、Sandeep氏は「解決には何か目的を持って構築する必要がある」という明確な結論に達しました。彼がストーリーで築いたものを見たとき、すぐにピンときました。これが欠けていたピースでした。 そして、彼は人々を連れてきます。会話の早い段階で気づいたことの一つは、彼が生徒について話す頻度です。ただ通りすがりにするのではなく、本当の誇りと好奇心を持って。彼は、彼らが何を作っているのか、何が彼らを興奮させるのか、どんな質問をしているのかを参考にしています。そして、どういうわけか、それらのストーリーはいつも私たちがStoryで取り組んでいることにループバックします。人や分野を超えてアイデアを織り交ぜる習慣は、パフォーマンス的ではありません。それは彼がどう考えているかだけです。 その好奇心とオープンさが、彼を強力なコミュニケーターにしている理由の一部です。彼はアクセシビリティのために複雑さを減らしていません。彼は橋を架けます。研究者、建設業者、パートナーなど、彼が話すときも、彼は人々がいる場所で出会い、彼らを前進させます。 まさに、その時代に合った考え方です。AIの方向性はますます明確になっています。 競争はもはやコンピューティングやモデル設計に関するものではありません。コンピューティングが集中しています。モデルは数週間以内にクローン化されます。不足しているのはデータ、特にスクレイピングやシミュレーションができないIPクリアの実世界のデータです。 過去数か月の間に、主要なAIチームが、この種のデータを使用できるようにするインフラストラクチャを探し求めてきました。彼らは、出所、許可、ロイヤリティフローが最初から組み込まれているシステムを求めています。 Storyは、これを大規模に実現するために特別に設計された唯一のインフラストラクチャです。 実世界のデータをIPとして登録し、キャプチャからアノテーション、合成生成までのライフサイクル全体を追跡し、すべてのコントリビューターにロイヤリティをルーティングします。 この取り組みを主導するには、技術的な専門知識以上のものが必要でした。私たちが築き上げているものの規模と野心に匹敵する人物、つまり、深いシステム思考、実践的な経験、純粋な好奇心を兼ね備えた人物が必要でした。 それがSandeepです。 彼は、ロボティクス、機械学習、分散型インフラストラクチャ全体で構築してきました。同様に重要なことは、彼がオープンさと知的な寛大さをもたらし、それが彼をコネクターにしていることです。彼は注意深く耳を傾け、ドメイン間で洞察を引き出し、すべてを全体像に基づかせます。その厳密さ、明快さ、目的の組み合わせこそが、まさにこの瞬間が求めているものです。 Sandeepは、分散型データとトレーニングのための新しいプリミティブの立ち上げを含む、研究、製品、エコシステム開発にわたるStoryのAI戦略を主導します。 これはStoryにとって重要な前進です。私たちは、データIPがAIの次の時代を定義すると信じています。Sandeepが加わることで、その未来は手の届くところにあります。 構築しましょう。来週はさらに多くの情報が登場します。

AIの次のフロンティアは、コンピューティングや大規模なモデルではなく、より優れたデータです。今日は、実際にその問題を解決するために人生を費やした数少ない人物の一人を紹介します。 新しい最高AI責任者である@SPChinchaliさん、ようこそ。 AI の最前線は、より多くのパラメーターを持つモデルや、より多くの GPU を持つコンピューティング クラスターによって定義されることはなくなりました。 これは、物理世界(ロボティクス、自律型ハードウェア、エッジデバイスなど)からの高信頼性でIPクリアされたデータの不足によって定義されます。サンディープは、このフロンティアを追いかけることにキャリアを費やしてきました。今、彼は私たちがそれを解き放つのを手伝ってくれています。 初めてサンディープに会ったとき、彼の柔らかな話し方と愛情のこもった態度に心を打たれました。彼の話し方は、ニューロシンボリックAIを説明しているのか、どこへ行っても持ち歩くエイリアンのような人間工学に基づいたキーボードを称賛しているのか、どちらにしても引き込まれる。 彼の経歴はそれ自体を物語っています:スタンフォード博士、NASA JPL。現在、テキサス大学オースティン校の教授であり、分散型MLとロボティクスの交差点で研究をリードしているSandeep氏は、AIトレーニングに役立つデータを取得して現実世界で役立たせる方法に夢中になっています。 分散ネットワークに対するデータインセンティブを作成する>、 >エッジロボティクスの典型的なロングテールサンプリング問題に取り組んでいます。 >、出所を保持するシステムを設計します。 Sandeepは、私が長年取り憑かれてきたテーゼ、つまり本当の堀はデータであるという主張も確認しました。スクレイピングされたRedditフォーラムや一般的なWebテキストではなく、帰属し、権利がクリアされた、現実世界のデータです。物理システムを堅牢にするために必要な乱雑で予測不可能なデータは、シミュレーションできません。 午前 2 時の滑りやすいローディングドックロボット、風力タービンのブレードのかすかな亀裂、LiDAR ユニットがこれまでに見たことのないコーナーケースなど、物理システムが実際に目にする乱雑なロングテールデータを調達し、キュレーションしています。その瞬間は知的財産であり、貴重なものです。そのIPをリアルタイムでプログラム可能、ライセンス可能、追跡可能、収益化可能にすることができれば、地球上のすべてのAIチームのフライホイールを解き放つことができます。 プログラマブルIPは、これを可能にする唯一のバックボーンです。ほとんどのcrypto x AIの試みは、既存のインフラに「AI」をボルトで固定します。Sandeepが参加するのは、Storyがこの種のデータ調整の課題を解決するためにゼロから構築されているためです ストーリーは、ダイナミックで構成可能な関係のために構築されています。当社のプロトコルは、最新のAIシステムが要求するグラフベースの来歴、ダイナミックライセンス、および自動化されたロイヤリティフロー向けに設計されています。写真のライセンスを取得し、ラベルを追加し、合成バリエーションを生成し、Storyでは、各アクションが透明なグラフにリンクされた新しいIPアセットになり、価値がすべての寄稿者に還元されます。 Sandeepの到着はターニングポイントです。Story の第 2 章が焦点を当て、AI インフラストラクチャの次のフェーズは始まったばかりです。 彼の深い知性、純粋な好奇心、そして静かな献身の組み合わせは、まさにこの瞬間が求めているものです。彼と一緒にAIの未来を築くことに、これ以上ないほど興奮していますし、これからもたくさんのことが待ち受けています。 乞うご期待!

Storyの新しいチーフAIオフィサー、@SPChinchaliをご紹介します。 Sandeep は、テキサス大学オースティン校の教授で、GenAI、ロボティクス、分散システムを専門としています。彼は元NASAの研究者であり、VMwareに買収されたスタートアップの初期エンジニアであり、AIと分散システムのスタンフォード博士号を取得しています。 最高AI責任者として、SandeepはStoryのAI戦略を主導し、主要なインキュベーションを推進し、今後の計り知れないAIの機会を捉える方法についてより広範なエコシステムに助言します。 Sandeep氏の研究は、ロボット、センサー、MLモデルが乱雑な物理世界からどのように学習できるかに長い間焦点を当ててきました。現在、彼はその専門知識をweb3とStoryに活かしています。 なぜなら、AIの次の飛躍はGPUを増やすことではないからです。それは、IPの最も価値のある(そして十分に提供されていない)カテゴリ、つまり実世界のデータのロックを解除することです。 Sandeepの任命は、Storyのチャプター2ビジョンを達成するための重要なステップです。来週、このビジョンは大々的に実現します。 乞うご期待。

あなたが愛するIPから収益を得ることを想像してみてください:文化を形作るストーリー、歌、バイラルな瞬間。 チャプター2では、世界のIPオンチェーンを取り込み、音楽やファッションからスポーツ、DeSci、エンターテインメントまで、未開拓の巨大な市場を解き放ちます。 @Aria_Protocolそれが可能であることを証明しています。今、私たちはスケールアップしています。

$70T+ の機会がアンロックされました。これは始まりに過ぎません。

ストーリーコミュニティは、エネルギー、情熱、才能に満ちています。 私たちのOGプログラムは、現れ、他の人をサポートし、コミュニティを活気づける人々を称えます。アンバサダープログラムを開始するにあたり、私たちはリーダーシップを発揮するスキルと意欲を示したOGに目を向けます。 これらは最新のOGです↴

11の暗号xAIの使用例。 分散型の物理インフラストラクチャから、クリエイター向けのIPレジストリまで。 ⤵️