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Dylan Bane
リサーチアナリスト @MessariCrypto |前: @Princeton、@TrowePrice |共同創業者 @pton_blockchain |NFAの |DePIN はフロンティアです
Dylan Bane reposted
DePINは、今世紀最大の経済変化の1つのボトルネックとなる可能性があるのでしょうか?
過去20年間で、私たちはルールブックを引き裂く3つのテクノロジーの衝撃を目の当たりにしてきました。
2007年 – iPhone:モバイルは生活のリモートコントロールとなり、アプリ主導の経済を生み出しました。
2009年 – Web3につながったビットコイン:お金、所有権、調整を再定義。
2022年 – ChatGPT:AIをSFから日常的なツールに変え、アイデアから実行ループを崩壊させました。
Web3とAIはまだ発展途上ですが、次の革命はすでに始まっています。
ヒューマノイドロボティクス。
その変化を感じることができます。資本、才能、野心が猛烈なペースで殺到しています。
テスラはオプティマスに全力を注いでいます。
フィギュア、1X、Apptronik、アジリティはモンスターラウンドをレイズしました。
FoxconnとNvidiaは、ヒューマノイドをグローバルサプライチェーンにマッピングしています。
勢いは本物ですが、何かが足りません。
デモビデオから現実世界のユビキタス化を実現するには、次の2つの要素が重要です。
ハードウェアの進行状況とソフトウェアの進行状況。
そして、そのうちの1つは遅れています。
ハードウェアはもはやボトルネックではありません。
トルク密度の高いアクチュエータは、人間の筋肉に匹敵します。
軽量複合材料+次世代バッテリーにより、終日運転が可能です。
エッジコンピューティングは、データセンターの電力をバックパックに縮小します。
私たちは体を解決しました。
残っているのは脳です。
このレースは、実践することで学習するソフトウェアである具現化されたAIが勝利します。
乱雑で予測不可能な物理世界と相互作用するソフトウェア。
そのための最大のボトルネックはデータです。
視覚的なデータだけでなく、空間、時間、摩擦、フィードバック、失敗など、現実世界の体験も得られます。
そして現在、それを収集するための現在のソリューションは壊れています。
- 遠隔操作→高価で低スループット
- シミュレーション→は常に現実から乖離する
- AR→ヘッドセットの使用率が低い
- ビデオ学習→研究の初期段階に過ぎない
このように物理的なAIを訓練しようとするのは、YouTubeのクリップだけを使って子供に歩くことを教えるようなもので、膝を擦りむくったり、バランスチェックをしたり、フィードバックループをしたりすることはありません。
ここで、データフライホイールとしてのDePINとDePAIの出番です。
かつて私が聞いたパネルで@hosseeb言ったことを忘れることはできません。
「暗号が1つのことを習得したとすれば、それは1つのことです。人々にトークンを与えれば、彼らは何かをするでしょう。」
これは、初期の現実世界のネットワークですでに確認されています。
@NATIXNetwork、自動運転に非常に価値のある都市部のカメラデータをクラウドソーシング
@silencioNetwork、グローバルなサウンドスケープをマッピングし、ロボットの耳になる可能性を秘めています
スマートフォンのビデオデータで地球のARツインを構築する@OVRtheReality
現在、@reborn_agiや@PrismaXaiのようなヒューマノイドネイティブのDePINが登場し、エンボディドAIに対する同じ課題に取り組んでいます。
@peaq や @AukiNetwork のようなプロジェクトは、さらに一歩深く掘り下げ、世界規模での物理 AI の調整バックボーンとしての地位を確立しています。
アンロック方法は次のとおりです。
必要なのは、世界をシミュレートするいくつかのラボではなく、インセンティブに支えられたパーミッションレスの現実世界のデータレイヤーです。
ロボット、ウェアラブル、ユーザーなど、何百万人ものエッジエージェントが物理世界と対話し、学習した情報を共有インテリジェンスレイヤーにフィードバックすることを想像してみてください。
一度トレーニング→どこにでもデプロイ → 継続的に学習します。
このようにして、私たちはプロトタイプから実用的な実用性へと飛躍します。
このようにして、中央集権的な研究開発のボトルネックに頼らずにヒューマノイドを拡張するのです。
もちろん、これは論文ですが、それを信じるなら、この10年間で最も非対称的な機会の1つかもしれません。
フィジカルインテリジェンスのためのデータレイヤーを所有
なぜなら、それがヒューマノイドロボットが最終的に走るものだからです。
私たちは、次のようなフェーズに入っています。
– 誰でも物理データを提供できる
– 誰でも学習スタックの一部を所有できます
–誰でもその上に構築できます
ほとんどのロボットは、まだロボットそのものに焦点を当てています。
しかし、本当のアンロック(そしておそらく唯一のアクセス可能な露出)は、その下にあります。
ネットワーク。プロトコル。フライ ホイール。




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AIの時代には、DePINは、労働がその価値を失うため、誰にでも受動的な収入と資本所有権を提供します。
ブラックボックスは、デジタルリソース(帯域幅からコンピューティング)からの収益を最大化するのに最適なスターターDePINユニットであり、政府のUBIからの独立への道を提供します。

DAWN7月15日 00:30
DAWNブラックボックスのご紹介
もうすぐです
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フォトリアリスティックなAIディープフェイク、オンチェーンで動く世界、オンライン監視の台頭など、さまざまな時代に、私たちはどのようにアイデンティティを証明すればよいのでしょうか?
@Humanityprotは、zkTLS、生体認証パームスキャナー、プライバシー保護資格情報を使用して、これらの問題に取り組んでいます。
カンヌからライブで掘り下げます。

Messari7月11日 23:24
ETHCCでは、@dylangbane@Humanityprotの創設者であるTerrence Kwok氏と対談し、次のように話し合いました。
4:00 技術解説
13:15 クレデンシャルコンポーザビリティ
17:12 なぜ自分でチェーンを作るのか?
18:18 グローバル市場開拓
20:31 分配戦略
23:09 ユーザーインセンティブ
24:57 ロードマップ
28:26 AIディープフェイク
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