È incredibile quante opportunità ci siano per gli agenti AI che sono molto più grandi dei loro mercati pre-AI. Il TAM del mercato degli editor di codice era di alcuni miliardi di dollari nel 2020. Gli agenti di codifica AI potrebbero rappresentare un mercato di oltre 50-100 miliardi di dollari nei prossimi 5-10 anni. Puoi fare questo in molti settori.

In un mondo di Agenti AI, la dimensione del mercato per il SaaS cresce invece di ridursi. Non solo hai ancora bisogno di sistemi di registrazione per gestire i dati aziendali e i flussi di lavoro, ma gli Agenti AI creano proposte di valore completamente nuove per questi strumenti. Ora stai portando il lavoro al cliente.

Ecco il nuovo agente ChatGPT che analizza i dati di mercato e strategia memorizzati in Box per produrre una presentazione PowerPoint. La capacità degli agenti AI di connettersi ai dati da qualsiasi luogo, utilizzare un computer e automatizzare il lavoro in background sarà straordinaria.

ChatGTP ha appena lanciato un agente con app collegate e un proprio computer. Ecco un test dell'agente incaricato di creare una presentazione strategica con ricerche di mercato e un modello di Box. È presto, ma il futuro è rappresentato da agenti che lavorano per noi 24 ore su 24, 7 giorni su 7, in background.

Il modello di business software sarà basato su posti per l'utente e consumo per gli agenti. Il grande vantaggio ora è che ci sono molte opportunità per gli agenti AI dove il TAM supera di gran lunga il precedente potenziale di entrate da posti. Perché ora fornisci lavoro, non solo lo abiliti.

Gli Agenti AI offrono un'opportunità per portare l'automazione in così tante categorie di lavoro che prima non avresti mai potuto automatizzare con il software. La maggior parte delle volte nel software si compete all'interno di mercati esistenti, per lo più ben definiti. Anche se la spesa potrebbe essere in crescita, di solito ci sono ancora dinamiche a somma zero nello spazio. Data la ripresa che sta avvenendo con gli Agenti AI, sarebbe un errore concentrarsi principalmente su ciò che siamo sempre stati in grado di fare con il software, aggiungendo solo in modo incrementale alcune capacità AI. Il grande obiettivo in questo momento è costruire Agenti AI per categorie completamente nuove portando una profonda esperienza di dominio, comprensione verticale, dati dal cliente e utilizzo degli strumenti. Ci sono categorie infinite che sarebbero state quasi impossibili, o almeno troppo costose, da automatizzare prima, dove finalmente possiamo farlo ora. Se avessi provato a farlo anche solo un anno fa, probabilmente sarebbe stato troppo presto. E in ultima analisi, queste categorie supereranno probabilmente in modo significativo la dimensione totale della spesa attuale per il software aziendale, poiché possono essere collegate alla quantità di output generato rispetto a un prezzo per posto limitato. Tempi incredibili.

Siamo a un punto in cui abbiamo i livelli di intelligenza nei modelli per costruire molti più agenti AI di quanti ne siano stati creati finora. È il momento di collegare l'AI al cliente con la giusta esperienza di settore, comprendendo i flussi di lavoro verticali e l'ingegneria del contesto.

Siamo a un punto in cui abbiamo i livelli di intelligenza nei modelli per costruire molti più agenti AI di quanti ne siano stati creati finora. È il momento di collegare l'AI al cliente con la giusta esperienza di settore, comprendendo i flussi di lavoro verticali e l'ingegneria del contesto.

Siamo a un punto in cui abbiamo già i livelli di intelligenza per costruire molti più agenti AI di quanti ne siano stati creati finora. È il momento di collegare l'AI al cliente con la giusta esperienza di settore, comprensione dei flussi di lavoro e ingegneria del contesto.

Nei primi giorni del cloud, la maggior parte delle imprese doveva essere convinta dell'importanza. Ora, nello stesso periodo di rollout dell'IA, anche le aziende più conservative riconoscono quanto sarà significativo l'IA. Questo crea una dinamica completamente diversa.