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Dylan Bane
Analista di ricerca @MessariCrypto | Prec: @Princeton, @TrowePrice | Co-fondatore @pton_blockchain | NFA | DePIN è la frontiera
HNT è aumentato del 64% da quando abbiamo chiamato il fondo il 23 giugno, basandoci sulla crescita dei fondamentali e sugli effetti a valle del Halving del 1° agosto.
Nello stesso periodo:
BTC: +13,4%
ETH: +53,5%
SOL: +20,7%
AAVE: +37,2%
A tutti i fondi liquidi - sì, @MessariCrypto ha effettivamente alpha.

23,73K
Dylan Bane ha ripubblicato
STSP: Luglio 2025
Il team di Enterprise si immerge nell'ICO di PUMP, il momento di svolta di Hyperliquid con Phantom, l'infrastruttura di trading e il ruolo di Solana nell'evoluzione dello stack on-chain.
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Dylan Bane ha ripubblicato
DePIN potrebbe essere il fattore che rompe il collo di bottiglia per uno dei più grandi cambiamenti economici di questo secolo?
Negli ultimi due decenni, abbiamo assistito a tre onde d'urto tecnologiche che hanno stravolto le regole:
2007 – iPhone: Il mobile è diventato il telecomando della vita, dando vita a un'economia basata sulle app.
2009 – Bitcoin che ha portato a Web3: Ha ridefinito denaro, proprietà e coordinamento.
2022 – ChatGPT: Ha trasformato l'IA da fantascienza a strumento quotidiano, riducendo il ciclo dall'idea all'esecuzione.
Mentre Web3 e IA stanno ancora evolvendo, la prossima rivoluzione è già in fase di preparazione:
Robotica umanoide.
Puoi percepire il cambiamento. Capitale, talento e ambizione sono affluiti a un ritmo vertiginoso:
Tesla è completamente investita in Optimus.
Figure, 1X, Apptronik e Agility hanno raccolto finanziamenti enormi.
Foxconn e Nvidia stanno mappando gli umanoidi nelle catene di approvvigionamento globali.
Il momento è reale, eppure manca qualcosa.
Per passare dai video dimostrativi all'ubiquità nel mondo reale, due ingredienti sono fondamentali:
Progresso hardware e progresso software.
E uno di essi è in ritardo.
L'hardware non è più il collo di bottiglia.
Attuatori ad alta coppia competono con i muscoli umani.
Compositi leggeri + batterie di nuova generazione consentono operazioni tutto il giorno.
L'edge computing riduce la potenza dei data center in uno zaino.
Abbiamo risolto il corpo.
Ciò che resta è il cervello.
La corsa sarà vinta dall'IA incarnata - software che impara facendo.
Software che interagisce con il mondo fisico disordinato e imprevedibile.
Il più grande collo di bottiglia per questo: i dati.
Non solo dati visivi, ma esperienza nel mondo reale - attraverso spazio, tempo, attrito, feedback, fallimento.
E in questo momento, le nostre attuali soluzioni per raccoglierli sono rotte:
- Teleoperazione → costosa, a bassa capacità
- Simulazione → diverge sempre dalla realtà
- AR → basso utilizzo degli headset
- Apprendimento video → solo nelle fasi iniziali della ricerca
Cercare di addestrare l'IA fisica in questo modo è come insegnare a un bambino a camminare usando solo clip di YouTube - niente ginocchia sbucciate, nessun controllo dell'equilibrio, nessun ciclo di feedback.
È qui che DePIN e DePAI come volano di dati entrano in gioco.
Non posso dimenticare cosa ha detto @hosseeb una volta in un panel a cui ho assistito:
"Se la crypto ha padroneggiato una cosa, è una cosa: Dai alle persone token, e faranno delle cose."
L'abbiamo già visto con le prime reti nel mondo reale:
@NATIXNetwork crowdsourcing dati delle telecamere urbane, incredibilmente preziosi per la guida autonoma
@silencioNetwork mappando paesaggi sonori globali, potenzialmente diventando l'orecchio dei robot
@OVRtheReality costruendo un gemello AR della Terra con dati video da smartphone
Ora, DePIN nativi umani come @reborn_agi e @PrismaXai stanno emergendo e affrontando questa stessa sfida per l'IA incarnata.
Progetti come @peaq e @AukiNetwork stanno andando più a fondo, posizionandosi come l'ossatura di coordinamento per l'IA fisica su scala globale.
Ecco la chiave:
Non abbiamo bisogno di pochi laboratori che simulano il mondo, ma di uno strato di dati nel mondo reale senza permessi alimentato da incentivi.
Immagina milioni di agenti edge - robot, dispositivi indossabili, utenti - che interagiscono con il mondo fisico, restituendo apprendimenti a uno strato di intelligenza condivisa.
Addestra una volta → Distribuisci ovunque → Impara continuamente.
Ecco come passiamo dai prototipi all'utilità pratica.
Ecco come scaldiamo gli umanoidi senza fare affidamento su colli di bottiglia R&D centralizzati.
Ovviamente, questa è una tesi, ma se ci credi, potrebbe essere una delle opportunità più asimmetriche di questo decennio:
Possiedi lo strato di dati per l'intelligenza fisica
Perché è su questo che alla fine funzioneranno i robot umanoidi.
Stiamo entrando in una fase in cui:
– Chiunque può contribuire con dati fisici
– Chiunque può possedere una parte dello stack di apprendimento
– Chiunque può costruire su di esso
La maggior parte è ancora concentrata sui robot stessi.
Ma la vera chiave (e probabilmente l'unica esposizione accessibile comunque) è sotto:
Reti. Protocolli. Volani.




15,29K
Nell'era dell'IA, DePIN offre reddito passivo e proprietà del capitale a chiunque, mentre il lavoro perde il suo valore.
La black box è l'unità DePIN perfetta per massimizzare i guadagni dalle risorse digitali (dalla larghezza di banda al calcolo), offrendo un percorso verso l'indipendenza dal UBI governativo.

DAWN15 lug, 00:30
Presentiamo la DAWN Black Box
In arrivo
2,88K
Come possiamo dimostrare l'identità in un'era di deepfake AI fotorealistici, con il mondo che si sposta onchain e l'aumento della sorveglianza online?
@Humanityprot sta affrontando queste questioni con zkTLS, scanner biometrici per le palme e credenziali che preservano la privacy.
Ci immergiamo in diretta da Cannes.

Messari11 lug, 23:24
Durante l'ETHCC, @dylangbane ha incontrato Terrence Kwok, fondatore di @Humanityprot, per discutere:
4:00 Analisi Tecnica
13:15 Componibilità delle Credenziali
17:12 Perché Costruire la Propria Chain?
18:18 Strategia di Entrata nel Mercato Globale
20:31 Strategia di Distribuzione
23:09 Incentivi per gli Utenti
24:57 Roadmap
28:26 Deepfake AI
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