Topik trending
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Perbatasan AI berikutnya bukanlah komputasi atau model yang lebih besar, melainkan data yang lebih baik. Hari ini, kami membawa salah satu dari sedikit orang yang benar-benar menghabiskan hidupnya untuk memecahkan masalah itu.
Selamat datang @SPChinchali, Chief AI Officer baru kami.
Perbatasan AI tidak lagi ditentukan oleh model dengan lebih banyak parameter, atau kluster komputasi dengan lebih banyak GPU.
Ini akan ditentukan oleh kelangkaan data berintegritas tinggi yang dibersihkan IP dari dunia fisik (pikirkan robotika, perangkat keras otonom, dan perangkat tepi). Sandeep telah menghabiskan karirnya mengejar perbatasan ini. Sekarang dia membantu kami membukanya.
Ketika saya pertama kali bertemu Sandeep, saya dikejutkan oleh sikapnya yang lembut dan menawan. Dia memiliki cara berbicara yang menarik Anda, terlepas dari apakah dia menjelaskan AI neurosimbolik, atau memuji keyboard ergonomis yang tampak alien yang dia bawa ke mana pun dia pergi.
Latar belakangnya berbicara sendiri: Stanford PhD, NASA JPL. Sekarang profesor di UT Austin, memimpin penelitian di persimpangan ML dan robotika terdesentralisasi Sandeep terobsesi dengan cara mendapatkan data yang berguna untuk pelatihan AI agar berguna di dunia nyata:
> menciptakan insentif data untuk jaringan terdistribusi,
> mengatasi masalah pengambilan sampel ekor panjang klasik dalam robotika tepi, dan
> merancang sistem yang mempertahankan asal-usulnya.
Sandeep juga mengkonfirmasi tesis yang telah saya terobsesi selama bertahun-tahun: parit yang sebenarnya adalah data. Bukan forum Reddit yang dikikis atau teks web generik, tetapi data dunia nyata yang dapat diatribusikan, hak yang dibersihkan. Data yang berantakan dan tidak dapat diprediksi yang diperlukan untuk membuat sistem fisik kuat tidak dapat disimulasikan.
Ini mencari dan mengkurasi data berantakan dan ekor panjang yang dilihat sistem fisik di alam liar: robot dermaga pemuatan yang licin pada pukul 2 pagi, retakan mikro samar pada bilah turbin angin, kotak sudut yang belum pernah dilihat unit lidar sebelumnya. Momen-momen itu adalah IP, dan itu sangat berharga. Jika kita dapat membuat IP itu dapat diprogram, dapat dilisensikan, dilacak, dan dimonetisasi secara real time, kita membuka roda gila untuk setiap tim AI di planet ini.
IP yang dapat diprogram adalah satu-satunya tulang punggung yang memungkinkan hal ini. Sebagian besar crypto x AI mencoba membaut "AI" ke infra yang ada. Sandeep bergabung karena Story dibangun dari bawah ke atas untuk memecahkan jenis tantangan koordinasi data ini
Story dibuat untuk hubungan yang dinamis dan dapat dikomposisi. Protokol kami dirancang untuk asal berbasis grafik, lisensi dinamis, dan aliran royalti otomatis yang dituntut oleh sistem AI modern. Foto dapat dilisensikan, label dapat ditambahkan, variasi sintetis dapat dibuat, dan di Story, setiap tindakan menjadi aset IP baru yang ditautkan dalam grafik transparan, dengan nilai yang mengalir kembali ke setiap kontributor.
Kedatangan Sandeep adalah titik balik. Bab 2 dari Story mulai menjadi fokus, dan fase berikutnya dari infrastruktur AI baru saja dimulai.
Kombinasi kecerdasannya yang mendalam, keingintahuan yang tulus, dan dedikasi yang tenang adalah apa yang dibutuhkan saat ini. Kami sangat bersemangat untuk membangun masa depan AI bersamanya, dan masih banyak lagi yang akan datang.
Menantikan!

17 Jul, 23.00
Saya telah menghabiskan karir saya mengejar satu pertanyaan: Bagaimana kita mengumpulkan data yang tepat untuk membuat AI bekerja di dunia nyata?
Dari laboratorium Stanford hingga ruang kelas UT Austin, saya mencari di mana-mana. Jawabannya bukanlah lab AI lain, tetapi blockchain yang dibangun untuk memperlakukan data sebagai IP. Itu sebabnya saya bergabung dengan @StoryProtocol sebagai Chief AI Officer mereka.
Di Stanford, saya mempelajari "robotika awan", bagaimana armada robot dapat menggunakan komputasi terdistribusi untuk belajar bersama. Saya bahkan memasang kamera dasbor di mobil saya untuk menyelesaikan ini:
Jika robot hanya dapat mengunggah 5-10% dari apa yang mereka lihat, bagaimana kita memilih data yang paling berharga?
Sebagian besar adalah rekaman jalan bebas hambatan yang membosankan. Tetapi <1% menangkap pemandangan langka: Waymo yang mengemudi sendiri, lokasi konstruksi, manusia yang tidak dapat diprediksi. Data "ekor panjang" itu membuat model lebih cerdas. Saya memberi label tangan, bahkan membayar layanan pelabelan Google Cloud untuk menganotasi rekaman saya dengan konsep khusus seperti "unit LIDAR" dan "kendaraan otonom", dan model terlatih yang berjalan pada TPU berukuran USB. Tapi akademisi hanya sejauh ini.
Di UT Austin, pertanyaan saya bergeser:
→ Bagaimana cara mengumpulkan data langka untuk meningkatkan ML?
→ Sistem insentif apa yang sebenarnya berfungsi?
Itu menarik saya ke kripto – blockchain, ekonomi token, bahkan DePIN. Saya menulis blog, menulis makalah tentang ML terdesentralisasi, tetapi masih bertanya-tanya: siapa yang sebenarnya membangun infrastruktur ini?
Secara kebetulan, saya bertemu dengan tim Story. Saya diundang untuk memberikan ceramah di kantor Palo Alto mereka. Saat itu jam 6 sore, kamar masih penuh sesak. Saya mengoceh tentang "Neuro-Symbolic AI" dan diakhiri dengan slide berjudul "A Dash of Crypto." Pembicaraan itu berubah menjadi peran penasihat, yang sekarang berubah menjadi sesuatu yang jauh lebih besar.
Kami berada di momen penting. Komputasi sebagian besar terpecahkan. Arsitektur model disalin dalam semalam. Parit yang sebenarnya adalah data.
Tidak tergores Reddit. Bukan bahasa tanpa akhir. Tetapi data dunia nyata yang dibersihkan hak, ekor panjang, yang melatih AI yang terwujud – robot, AV, sistem yang menavigasi dunia kita yang berantakan.
Bayangkan ini: Saya menangkap adegan mengemudi langka di dashcam & mendaftarkannya di Story. Seorang teman melabelinya. Agen AI membuat varian sintetis. Pada rantai berstruktur grafik Story, masing-masing menjadi IP tertaut. Royalti mengalir kembali secara otomatis. Semua orang dibayar, setiap langkah dapat dilacak secara on-chain.
Itulah sebabnya saya sekarang menjadi Chief AI Officer di Story yang membangun rel untuk data pelatihan yang terdesentralisasi dan dibersihkan IP. Saatnya menjadikan data sebagai IP baru. Cerita adalah tempat untuk melakukannya.
Masih banyak lagi yang akan segera datang. Ayo.



6,61K
Teratas
Peringkat
Favorit