<Mengapa Sonic datang ke Korea?> Awal tahun ini, @SonicLabs menggairahkan hati para degenerasi DeFi. Di rantai yang diubah dengan cepat, produk DeFi nostalgia kembali muncul. Pada saat itu, dikatakan bahwa sekitar 200 juta token $S akan didistribusikan berdasarkan poin, yang menyumbang sekitar 6% dari total pasokan, menciptakan hype yang signifikan. Namun, karena minat global pada rantai khusus DeFi telah berkurang, Sonic kemungkinan tahu bahwa tidak banyak pengguna di luar negeri yang akan mengambil volume ini. Pada akhirnya, saya pikir satu-satunya pasar di mana reaksi dapat diharapkan adalah 'Korea', itulah sebabnya acara ini direncanakan. Namun, investor Korea sekarang terdidik, dan itu tidak akan semudah sebelumnya. Sebagian besar dari mereka yang berkumpul di acara tersebut adalah petani airdrop, dan peserta dari perspektif proyek dipandang sebagai 'kewajiban'. Pada akhirnya, jika mereka tidak bersaing dengan produk asli yang mewujudkan semangat DeFi seperti sebelumnya, saya yakin akan sulit untuk mendapatkan kembali perhatian. Secara pribadi, saya merasa sangat disayangkan melihat Sonic, yang dulu saya sukai, didorong keluar dari sorotan seperti Vera.

<Cerita, Mendapatkan Momentum Baru> Tokoh baru telah bergabung dengan @StoryProtocol, yang membentuk kembali industri konten melalui tokenisasi IP. Dia adalah Sandeep Chinchali, seorang profesor di UT Austin dan ahli dalam AI, robotika, dan sistem terdistribusi. Sandeep Chinchali, mantan peneliti NASA, mempelajari AI generatif dan robotika cloud di Stanford, dan saat ini menjadi profesor di UT Austin, berurusan dengan mengemudi otonom dan model pembelajaran mesin terdistribusi. Selama penelitiannya, dia memasang kotak hitam langsung di kendaraan untuk mengumpulkan data dunia nyata, menganalisis pemandangan langka yang dikenal sebagai peristiwa 'ekor panjang'. Dia sangat menyadari pentingnya kualitas dan kelangkaan data dengan memberi label data ini dan melatih model AI ringan pada perangkat keras TPU pembelajaran mendalam. Dalam prosesnya, dia mengajukan pertanyaan pada dirinya sendiri. "Agar AI berfungsi dengan baik dalam kenyataan, ia membutuhkan data berkualitas, bukan hanya model. Dan untuk mengumpulkan data itu secara sukarela, diperlukan struktur insentif yang efektif." Dia menemukan jawabannya di Story. @StoryProtocol mendefinisikan data tidak hanya sebagai sumber daya tetapi sebagai IP, dan sedang membangun sistem penghargaan on-chain. Pengumpulan data langka → Pelabelan → Sintesis → Pendaftaran on-chain → distribusi royalti Setiap langkah dilacak secara transparan pada rantai. Profesor Sandeep menjelaskannya sebagai berikut. "Saya mencatat adegan mengemudi langka yang ditangkap oleh kamera dasbor saya di Story, dan seorang teman melabelinya. Berdasarkan ini, AI menciptakan data sintetis, menghasilkan IP yang terhubung di setiap langkah, dan royalti secara otomatis didistribusikan ke semua kontributor." Sebagai Chief AI Officer Story, Profesor Sandeep Chinchali akan memimpin strategi AI secara keseluruhan, infrastruktur data pembelajaran on-chain, dan desain sistem penghargaan data terdistribusi. Dia mendefinisikan nilai data sebagai berikut. "Data adalah IP baru."

<Wawancara RedStone> RedStone adalah proyek oracle blockchain modular yang memberikan umpan data yang aman, cepat, dan hemat biaya untuk lebih dari 1.250 aset di lebih dari 70 rantai. Arsitekturnya memisahkan pengumpulan data off-chain dari pengiriman on-chain, mendukung mekanisme tarik dan dorong. Desain ini memberi pengembang fleksibilitas untuk mengoptimalkan antara biaya gas dan kinerja real-time. Malam ini pukul 10 malam KST, kami akan bergabung dengan pendiri RedStone untuk mendengar tentang visi dan strategi mereka untuk pasar stablecoin dan RWA yang berkembang pesat. 👉

<Apakah konten yang dibuat oleh AI nyata?> Verifikasi dengan @Mira_Network adalah infrastruktur yang menjawab pertanyaan ini. Ini mengevaluasi setiap klaim melalui tiga model verifikasi khusus, mengklasifikasikan hasilnya sebagai 'benar', 'salah', atau 'tidak ada konsensus'. Jika semua model mencapai kesimpulan yang sama, itu dianggap sebagai hasil yang dapat diandalkan; jika mereka berbeda, itu menimbulkan kecurigaan. Ini bukan hanya tentang menemukan jawaban yang benar, tetapi memberikan 'ketidakpastian' itu sendiri sebagai data. Verify bukan hanya demo sederhana; Ini adalah 'infrastruktur kepercayaan'. Ini menawarkan backend melalui API, memungkinkan perusahaan untuk mendeteksi keaslian konten yang dihasilkan AI, secara otomatis menyaring informasi yang salah, dan terhubung untuk tinjauan manusia bila perlu.

<Pikiran tentang Menonton SharpLink Gaming> Rasanya ConsenSys memimpin, menjadikan 'strategi keuangan Ethereum' sebagai tren yang signifikan. SharpLink Gaming terus mengakumulasi Ethereum dengan mengumpulkan sekitar 500 miliar won melalui PIPE, dan perbedaan dari strategi keuangan Bitcoin adalah bahwa Ethereum dapat menghasilkan keuntungan melalui manajemen aset di luar kepemilikan sederhana. Yang membuat saya penasaran adalah bagaimana mereka akan mengelola Ethereum yang telah mereka kumpulkan. Melihat kasus @SharpLinkGaming, dapat dipastikan bahwa mereka mengelola aset berbasis LST atau LRT melalui Figment. Figment adalah salah satu validator teratas di Ethereum dan mengoperasikan brankas khusus untuk investor institusional, memberikan pengembalian staking yang stabil. Proyek seperti @Obol_Collective membantu operator besar memvalidasi lebih stabil dan efisien, mirip dengan Figment. Karena semakin banyak institusi yang mengadopsi strategi Ethereum, saya percaya bahwa pasokan Ethereum pasti akan berkonsentrasi pada validator khusus institusi ini. Terutama karena manajemen risiko adalah kunci bagi institusi, mereka cenderung mengoperasikan node dengan sangat konservatif untuk meminimalkan risiko seperti downtime atau pemotongan. Misalnya, jika bencana alam terjadi saat menjalankan node dengan kunci validator tunggal, itu dapat mengakibatkan hilangnya tidak hanya hadiah di masa mendatang tetapi juga prinsipal yang dipertaruhkan. Untuk mengurangi risiko tersebut, permintaan akan infrastruktur yang mendistribusikan kunci validator di beberapa node, yaitu DVT (DVT: Distributed Validator Technology), diharapkan akan terus bertambah. Perbedaan infrastruktur yang menentukan antara Ethereum dan Solana adalah struktur komputasinya yang terdesentralisasi. Ini dirancang untuk menghindari titik kegagalan tunggal melalui setidaknya 5-6 klien, bahkan jika dunia akan berakhir. Agar institusi dapat mengendarai narasi Ethereum ini dengan benar, mereka perlu menyusun strategi untuk mengurangi titik kegagalan tunggal di lapisan validator, dengan proyek seperti @Obol_Collective di pusat upaya itu. Pada akhirnya, karena semakin banyak perusahaan memilih strategi keuangan Ethereum, permintaan akan proyek yang dapat membantu mereka memvalidasi dengan lebih baik atau menyederhanakan manajemen aset secara alami akan meningkat.

Saya tidak menyangka minat pada stablecoin di Korea begitu tinggi. Lebih dari 300 karyawan berpartisipasi di NH Nonghyup Bank saja. Saya merasa sekali lagi bahwa pasar kripto masih dalam tahap awal.

<Tata bahasa investasi VC global telah berubah> Saat ini, VC global berinvestasi di perusahaan yang ingin memasukkan aset digital sebagai aset strategis. Pantera baru-baru ini menciptakan dana DAT (Digital Asset Treasury) untuk berinvestasi di perusahaan seperti Cantor Equity Partners (CEP), yang dikatakan berpenghasilan dengan premi 1,5 hingga 10 kali nilai aktiva bersih (NAB). Pada akhirnya, meta baru yang berpusat pada perusahaan dan dana ekuitas swasta dibuat. Yang dapat kita pikirkan di sini adalah mencari tahu terlebih dahulu koin mana yang akan dimasukkan oleh perusahaan-perusahaan ini sebagai aset strategis di masa depan. Misalnya, tampaknya proyek seperti @StoryProtocol dapat dimasukkan dalam dana AI yang dikelola oleh Grayscale, dan jika VC yang serius tentang AI seperti @DCGco membuat ETF AI terpisah, ada kemungkinan koin AI seperti $IP, $TAO, dan $Flock dapat dimasukkan secara strategis. Melihat contoh Pantera saat ini, kita melihat koin utama seperti Bitcoin, Ethereum, Ripple, Avalanche, Hyperliquide, dan Sui. Jadi saya pikir akan lebih realistis untuk mencari kandidat yang dapat dimasukkan oleh perusahaan atau dana sebagai aset strategis di antara kapitalisasi menengah/kecil.

'CLOBs on Blobs' menandai peluang pendapatan besar bagi Celestia. Tempat perdagangan berkinerja tinggi bergeser ke arah arsitektur modular, dan Celestia muncul sebagai lapisan DA masuk untuk bursa berbasis CLOB. Saya akan menjadi tuan rumah @nickwh8te dari @celestia di podcast YouTube saya malam ini pukul 11 malam KST untuk menyelami apa arti pergeseran ini.

Pasar Korea masih antusias dengan koin baru, tetapi koin yang telah melewati badai untuk waktu yang lama mungkin merupakan pilihan yang lebih baik. @maplefinance

Ini adalah pelanggaran. Siapa yang akan membeli koin? $TSLA adalah masa depan.