Saya pikir Intents dari @NEARProtocol mungkin memiliki kecocokan pasar produk.

1/ L2 bukan hanya menskalakan Ethereum. Mereka meningkatkan permintaan untuk ETH. • 50K+ ETH dijembatani ke L2 setiap minggu • ETH = 35% dari jaminan pinjaman L2 • Setiap dompet baru = lebih banyak ETH untuk dipegang, diperdagangkan, dan dipertaruhkan L2 mengubah ETH menjadi basis moneter ekonomi on-chain.

1/ Kita berada di jurang revolusi komputasi paling mendasar yang pernah saya lihat dalam hidup saya. Anda harus memiliki FOMO. Jangan-siakan untuk maksimal lokal. Aplikasi Beasiswa Pendiri @southpkcommons $ 1 juta terbuka. Inilah yang diperlukan untuk membangun dalam skala ventura di era AI:

"Permintaan ETH Kemungkinan Akan Meningkat karena Menjadi Aset Cadangan Ekonomi Dolar Digital Baru" Laporan Ethereum baru yang luar biasa dari @ElectricCapital! Membaca:

ETH berusia 10 tahun bulan ini. BTC berusia 10 tahun pada tahun 2019 - tepat sebelum institusi menumpuk. Sejarah tidak berulang, tetapi berima.

Sundial telah mengumpulkan $23 juta untuk membangun platform analitik untuk era AI! Pekerjaan kami bersifat pribadi bagi saya (meskipun banyak yang bertanya: Mengapa? Bukankah Anda menyukai intuisi dan rasa dan pengalaman yang pada akhirnya tidak terukur?) Tapi dengarkan saya: Saya suka membangun, dan saya sangat menghormatinya. Membuat sesuatu yang disukai orang adalah salah satu upaya yang paling sulit dan paling merendahkan hati. Seni ini bermuara pada membuat keputusan berkualitas tinggi, yang berasal dari obsesi dengan tepi tebing antara pemahaman pelanggan dan kemampuan produk. Anda perlu tahu apa yang berhasil dan apa yang tidak. Itulah mengapa data penting. Data adalah *informasi* tentang bagaimana realitas bekerja. Di Sundial, kita hidup dengan mantra: mendiagnosis dengan data; perlakukan dengan desain. Seperti apa pengambilan keputusan yang mahir? Ini bermuara pada 3 hal: 1. Penyelarasan Ekstrim 2. Keingintahuan bersama untuk mengupas lapisan kebenaran yang semakin dalam 3. Eksekusi mendesak Faktanya adalah bahwa intuisi dan selera yang baik berasal dari data yang diinternalisasi di banyak, banyak repetisi. Ya, realitas jauh lebih kompleks daripada apa yang dapat diukur. Tetapi mengukur memberi kita pemahaman yang lebih baik tentang realitas. Sayangnya, menggunakan data dengan baik seperti belajar bahasa baru. Ini membutuhkan keterampilan dan pembangunan konteks selama bertahun-tahun. Sangat mudah untuk disalahgunakan, baik secara salah arah atau sengaja. Saya tahu ini dengan sangat baik. Penguasaan membutuhkan segalanya mulai dari cara memecah pertanyaan ambigu, hingga membaca bagan segitiga dan tabel padat dengan lancar, hingga mengingat nama spesifik kolom tertentu menggunakan dialek SQL tertentu. Terlalu banyak orang, seperti saya, secara teratur merasa frustrasi dengan a) berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk mendapatkan jawaban b) bagaimana menggambar interpretasi yang benar c) berapa banyak kebisingan yang harus saya lalui untuk menemukan wawasan yang benar-benar dapat ditindaklanjuti. Alih-alih kepercayaan diri dan kualitas yang lebih besar, kita mendapatkan sinyal yang saling bertentangan, fakta yang dipilih, dan kelumpuhan analisis. Sundial adalah upaya kami untuk memecahkan masalah tersebut. Kami membotolkan intelijen keras kepala untuk memandu pembuat keputusan menuju keputusan yang lebih cepat dan lebih percaya diri. Kami membayangkan dunia di mana *setiap orang* dapat menjadi analis ahli mereka sendiri. Sundial menggunakan AI dan teknik analitis ahli untuk membuat wawasan dapat diakses oleh setiap pengambil keputusan. Analisis teladan membawa pendengar melalui sebuah cerita. Data harus berbicara dalam bahasa bisnis, bukan sebaliknya. Sundial juga cerdas dengan cara yang Anda harapkan dari alat asli AI. Ini bukan hanya tentang mencari data ("Apa ARR India bulan lalu?"), yang telah menjadi taruhan meja; sebaliknya, Sundial juga dapat menangani analisis yang mendalam dan kompleks ("Mengapa ARR menurun? Apa tuas saya?"). Dalam lanskap yang ramai dengan alat data yang terfragmentasi—dasbor, notebook, sistem ETL—Sundial menyatukan semuanya ke dalam satu platform intuitif. Kami percaya era AI ini akan melihat tim melakukan lebih banyak dengan lebih sedikit, dan bergerak lebih cepat dari sebelumnya. Misi kami adalah membangun otak data untuk generasi berikutnya dari perusahaan bertenaga AI. Kami sangat senang didukung oleh @dpatil di GPV—Kepala Ilmuwan Data AS pertama dan pencipta istilah "ilmuwan data", bersama tokoh-tokoh industri seperti @amasad, @tobi, @fidjissimo, @alexschultz, @shishirmehrotra, @rsanghvi, @avichal, @drewhouston, @howietl dan perusahaan termasuk @sequoia, @TribeCapital_, @sunflowercptl, @Unusual_VC. Bagian terbaik dari membangun Sundial adalah orang-orang yang bekerja sama dengan kami. Pengumuman pendanaan bagus dan semuanya, tetapi yang benar-benar mendorong kami adalah umpan balik dan lintasan pertumbuhan pelanggan kami. Tidak ada yang lebih baik daripada mengerjakan masalah menarik dengan orang yang Anda sukai. Seterusnya! (P.S. Kami mempekerjakan insinyur AI, insinyur data, dan ilmuwan data di Bay Area -- DM saya jika Anda beresonansi dengan misi kami, suka membedah masalah besar menjadi masalah yang lebih kecil, dan menghargai praktik kerajinan yang konsisten.)

BREAKING: Soham Parek juga menutup putaran $15 juta oleh Founders Fund

Salah satu perusahaan paling keren di SF menurut saya Saya akan membuat tulisan tentang mengapa @sfcompute adalah pandangan yang menarik tentang ke mana arah pasar GPU... Sementara itu, dapatkan GPU seharga 85% lebih murah daripada hyperscaler 👇

.@figma pengajuan S-1 menunjukkan mereka membeli #Bitcoin senilai $55 juta melalui ETF @BitwiseInvest Garis waktu adopsi BTC: -- Pengadopsi Awal Retail Investor Institusional Perbendaharaan Perusahaan <--- kami di sini Bank Sentral

"Siapa pengguna kripto?" Ini adalah pertanyaan yang kami perjuangkan baru-baru ini, yang berpuncak pada rilis survei pemetaan pasar besar pertama pengguna kripto hari ini. Spoiler: pemilik kripto lebih beragam dalam pandangan, minat, & keyakinan mereka daripada yang saya harapkan. 🧵