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Nikhil Krishnan
Problème courant que les entreprises rencontrent lorsqu'elles expliquent leur ROI - dire aux clients comment ils pourront atteindre un ROI, mais ensuite faire de la mise en œuvre le problème de leurs clients.
Un exemple courant de cela est "nous ferons gagner du temps à votre personnel et ensuite ils pourront faire d'autres choses de plus grande valeur". Mais ensuite, il n'y a pas réellement de plan de gestion du changement sur la façon dont les rôles vont changer, ni d'adhésion des personnes concernées concernant les changements de rôle.

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Un point intéressant que Barry Diller a soulevé sur scène hier soir est que les modèles d'abonnement poussent les entreprises à créer une médiocrité constante plutôt qu'à générer des succès (l'exemple auquel il faisait référence était netflix/Prime video par rapport aux studios de cinéma).
Il y a probablement quelque chose à propos de l'artisanat et du goût qui se dégrade dans l'ensemble parce que les gens se contentent de "suffisamment bon" tant que c'est cohérent ?
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Il y a toutes ces entreprises d'IA maintenant qui s'attendent à ce que les utilisateurs apprennent eux-mêmes les outils et construisent leurs propres flux de travail (ajoutez votre script ! Écrivez votre processus actuel ! Etc)
C'est à quoi ressemblent la plupart de vos utilisateurs lorsqu'ils obtiennent l'outil.
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Erreur de ROI dans le secteur de la santé #5 : Faire un ROI standardisé
Votre ROI va varier d'un patient à l'autre, tant en termes de coût que de temps nécessaire pour atteindre le ROI. Vous devriez essayer de déterminer quelles populations vous pouvez servir rapidement en termes de ROI, puis générer le PLUS de ROI au fil du temps.
Exemple faible : Déployer un programme de santé musculosquelettique dans une entreprise sans prendre en compte l'âge des patients dans le ROI.
Au lieu de cela : Assurez-vous d'évaluer de manière critique le chemin de mise en œuvre et de personnaliser le ROI en fonction de l'impact probable sur différents sous-groupes.
Exemple plus fort : Prioriser les établissements avec des populations de patients plus âgés qui bénéficieront davantage à court terme des programmes MSK et généreront un ROI plus rapidement.
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Le camp de données sur la santé est dans deux mois à Boston ! Nous avons une équipe qui vient, et des sujets vraiment géniaux.
Il nous reste environ 4 places de sponsoring pour la conférence. Si vous êtes une entreprise qui a besoin de se faire connaître auprès des ingénieurs de données, des analystes de données, etc. dans le secteur de la santé, envoyez-moi un message et discutons-en.
Je mettrai aussi un lien dans le prochain tweet si vous ne voulez pas me parler :(

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