Article incroyable sur @ethena_labs par l'équipe de recherche. Couvrant l'exposition au risque de @aave, y compris : - échecs d'échange - stress sur les garanties Mais souligner le risque ne suffit pas Nous examinons les atténuations avec @chaos_labs Oracles, en fixant des planchers de prix et des paramètres, empêchant la mauvaise dette.

1/ Test de résistance d'Ethena : Un regard quantitatif sur la stabilité du protocole Nous avons publié un article de recherche sur @ethena_labs évaluant comment USDe et sUSDe se comportent en cas de défaillances d'échange, de stress sur les garanties, et le risque qui en résulte pour @Aave. Voici nos principales conclusions.

Une perspective sur pourquoi les architectures d'IA décentralisées et gouvernées par la communauté peuvent mieux traiter le biais des modèles, curer le contenu et améliorer l'entraînement.

Les modèles d'IA apprennent ce qui est le plus répété, pas ce qui est vrai. Le co-fondateur de @NEARProtocol @ilblackdragon et notre PDG @omeragoldberg expliquent pourquoi la provenance des données, la réputation des sources et la curation communautaire sont essentielles pour construire une IA digne de confiance.

1/ @ENS_DAO propose un investissement de 5 millions de dollars pour relier l'identité DNS et Ethereum Le DAO envisage un accord de 5 millions de dollars pour 10 % d'OpenBox Inc., les créateurs du Protocole de Domaine Ouvert, qui vise à faire fonctionner les domaines traditionnels (.com, .org) nativement sur @ethereum. Si approuvé, cela marquerait le premier investissement en actions direct de l'ENS DAO.

appelons ça un dîner d'équipe nous l'appelons la gouvernance du protocole brooklyn x @chaos_labs!

1/ $SONN bondit de 227 % suite à la fusion de la trésorerie de $888M HYPE @SonnetBio passe de la biotechnologie à la trésorerie crypto, formant Hyperliquid Strategies Inc. La nouvelle entité détient 12,6M de tokens $HYPE (583M $) et 305M $ en liquidités, soutenue par @paradigm, @galaxyhq et @PanteraCapital.

où se cachent les futures percées de l'IA en attente d'être découvertes ? Le co-fondateur de NEAR @ilblackdragon explique comment l'amélioration de l'entraînement des modèles et des procédures de raisonnement pourrait être le point de départ clé 👇

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