C'est fou combien d'opportunités d'agents IA existent qui sont bien plus grandes que leurs marchés pré-AI. Le marché des éditeurs de code avait une taille de marché adressable (TAM) de quelques milliards de dollars en 2020. Les agents de codage IA pourraient représenter un marché de 50 à 100 milliards de dollars ou plus dans les 5 à 10 prochaines années. Vous pouvez faire cela pour de nombreux domaines.

Dans un monde d'agents IA, la taille du marché pour le SaaS croît plutôt que de diminuer. Non seulement vous avez toujours besoin de systèmes d'enregistrement pour gérer les données d'entreprise et les flux de travail, mais les agents IA créent des propositions de valeur complètement nouvelles pour ces outils. Vous amenez le travail au client maintenant.

Voici le nouvel agent ChatGPT qui parcourt les données de marché et de stratégie stockées dans Box pour produire une présentation PowerPoint. La capacité des agents IA à se connecter à des données provenant de n'importe où, à utiliser un ordinateur et à automatiser le travail en arrière-plan va être incroyable.

ChatGTP vient de lancer un agent avec des applications connectées et son propre ordinateur. Voici un test de l'agent chargé de réaliser une présentation stratégique avec une étude de marché et un modèle de Box. C'est encore tôt, mais l'avenir appartient aux agents qui travaillent pour nous 24/7 en arrière-plan.

Le modèle commercial du logiciel sera basé sur des sièges pour l'utilisateur et une consommation pour les agents. Le grand avantage maintenant est qu'il existe de nombreuses opportunités d'agents IA où le marché total adressable (TAM) dépasse largement le potentiel de revenus des sièges précédents. Car maintenant, vous livrez du travail, pas seulement vous l'activez.

Les agents IA offrent une opportunité d'apporter de l'automatisation à tant de catégories de travail que vous n'auriez jamais pu automatiser avec des logiciels auparavant. La plupart du temps, dans le domaine des logiciels, vous êtes en concurrence au sein de marchés existants, largement bien définis. Bien que les dépenses puissent même être en croissance, il y a généralement encore des dynamiques à somme nulle dans cet espace. Étant donné le réajustement qui se produit avec les agents IA, il serait une erreur de se concentrer principalement sur la construction de ce que nous avons toujours pu faire avec des logiciels, en ajoutant simplement de manière incrémentale quelques capacités d'IA en plus. Le grand enjeu en ce moment est de construire des agents IA pour de toutes nouvelles catégories en apportant une expertise approfondie, une compréhension verticale, des données du client et l'utilisation d'outils. Il existe d'innombrables catégories qui auraient été presque impossibles, ou du moins beaucoup trop coûteuses, à automatiser auparavant, où nous pouvons enfin le faire maintenant. Si vous aviez essayé de le faire il y a même un an, cela aurait probablement été trop tôt. Et finalement, ces catégories dépasseront probablement de manière significative la taille totale des dépenses actuelles en logiciels d'entreprise, car elles peuvent être liées à la quantité de production générée par rapport à un prix par siège plafonné. Des temps incroyables.

Nous sommes à un point où nous avons les niveaux d'intelligence dans les modèles pour créer beaucoup plus d'agents IA que ceux qui ont été créés jusqu'à présent. Il est maintenant temps de relier l'IA au client avec la bonne expertise de domaine, en comprenant les flux de travail verticaux et l'ingénierie contextuelle.

Nous sommes à un point où nous avons les niveaux d'intelligence dans les modèles pour créer beaucoup plus d'agents IA que ceux qui ont été créés jusqu'à présent. Il est maintenant temps de relier l'IA au client avec la bonne expertise de domaine, en comprenant les flux de travail verticaux et l'ingénierie contextuelle.

Nous sommes à un point où nous avons déjà les niveaux d'intelligence nécessaires pour créer beaucoup plus d'agents IA que ceux qui ont été créés jusqu'à présent. C'est le moment de relier l'IA au client avec la bonne expertise de domaine, la compréhension des flux de travail et l'ingénierie contextuelle.

Au début de l'ère du cloud, la plupart des entreprises devaient être convaincues de son importance. Maintenant, dans un cadre temporel similaire au déploiement de l'IA, même les entreprises les plus conservatrices reconnaissent à quel point l'IA sera significative. Cela crée une dynamique complètement différente.