En @ChristiesInc Art + Tech Summit, el asesor de Render Network @richardkerris sobre los estudios que admiten modelos abiertos, pero que desean mantener la privacidad de sus datos propietarios. "El modelo puede ser abierto, pero los datos no tienen por qué serlo. Los estudios quieren entrenar con su propio contenido sin poner décadas de trabajo propietario en la naturaleza".