Es una locura la cantidad de oportunidades de agentes de IA que hay que son mucho más grandes que sus mercados anteriores a la IA. El TAM del mercado de editores de código fue de unos pocos miles de millones de dólares en 2020. Los agentes de codificación de IA podrían ser un mercado de $ 50-100B + en los próximos 5-10 años. Puede hacer esto para muchos espacios.

En un mundo de agentes de IA, el tamaño del mercado de SaaS crece frente a disminuir. No solo necesita sistemas de registro para administrar los datos y los flujos de trabajo de la empresa, sino que los agentes de IA crean propuestas de valor completamente nuevas para estas herramientas. Ahora estás llevando trabajo al cliente.

Aquí está el nuevo agente de ChatGPT que analiza los datos de mercado y estrategia almacenados en Box para producir una presentación de PowerPoint. La capacidad de los agentes de IA para conectarse a los datos desde cualquier lugar, usar una computadora y automatizar el trabajo en segundo plano será salvaje.

ChatGTP acaba de lanzar un agente con aplicaciones conectadas y su propia computadora. Aquí hay una prueba del agente encargado de hacer una presentación de estrategia con investigación de mercado y una plantilla de Box. Es temprano, pero el futuro es que los agentes trabajen para nosotros las 24 horas del día, los 7 días de la semana en segundo plano.

El modelo de negocio del software será de asientos para el usuario y consumo para los agentes. La gran ventaja ahora es que hay muchas oportunidades de agentes de IA en las que el TAM supera ampliamente los ingresos potenciales por asientos anteriores. Porque ahora entregas trabajo, no solo lo habilitas.

Los agentes de IA brindan la oportunidad de llevar la automatización a tantas categorías de trabajo que nunca antes se podían automatizar con software. La mayoría de las veces en el software se compite dentro de mercados existentes y en gran medida bien definidos. Si bien el gasto puede estar creciendo, por lo general todavía hay dinámicas de suma cero en el espacio. Teniendo en cuenta el reinicio que se está produciendo con los agentes de IA, sería un error centrarse en gran medida en la creación de lo que siempre hemos sido capaces de hacer con el software, y simplemente añadir gradualmente algunas capacidades de IA en la parte superior. La gran jugada en este momento es crear agentes de IA para categorías completamente nuevas aportando una profunda experiencia en el dominio, una comprensión vertical, datos del cliente y el uso de herramientas. Hay un sinfín de categorías que antes habrían sido casi imposibles, o al menos demasiado caras, automatizar, donde finalmente podemos ahora. Si hubieras intentado hacer esto incluso hace 1 año, probablemente habría sido demasiado pronto. Y, en última instancia, es probable que estas categorías superen significativamente el tamaño total del gasto actual en software empresarial, ya que pueden estar vinculadas con la cantidad de producción generada frente a un límite por precio por puesto. Tiempos increíbles.

Estamos en un punto en el que tenemos los niveles de inteligencia en los modelos para crear muchos más agentes de IA de los que se han creado hasta ahora. Ahora es el momento de tender un puente entre la IA y el cliente con la experiencia adecuada en el dominio, la comprensión de los flujos de trabajo verticales y la ingeniería de contexto.

Estamos en un punto en el que tenemos los niveles de inteligencia en los modelos para crear muchos más agentes de IA de los que se han creado hasta ahora. Ahora es el momento de tender un puente entre la IA y el cliente con la experiencia adecuada en el dominio, la comprensión de los flujos de trabajo verticales y la ingeniería de contexto.

Estamos en un punto en el que ya tenemos los niveles de inteligencia para crear muchos más agentes de IA de los que se han creado hasta ahora. Ahora es el momento de tender un puente entre la IA y el cliente con la experiencia de dominio, la comprensión de los flujos de trabajo y la ingeniería de contexto adecuados.

En los primeros días de la nube, la mayoría de las empresas necesitaban ser convencidas de su importancia. Ahora, en un marco de tiempo similar en el despliegue de la IA, incluso las empresas más conservadoras reconocen lo importante que será la IA. Esto crea una dinámica completamente diferente.