Se crearon dos problemas distintos para los que se creó la IP programable: 1) Internet ya ha sido raspado por LLM, pero los datos especializados y seguros para IP siguen siendo escasos 2) Los sistemas de propiedad intelectual heredados no pueden mantenerse al día con la cultura de remezcla o el contenido interminable, lo que obliga a la economía de propiedad intelectual de $ 70 billones a permanecer ilíquida Que empiece el juego.

Cada momento viral o oleada de UGC es una oportunidad para un legado remezclable. @Ablo_official establecer un listón alto tocando @Crocs Jibbitz™ como un lienzo personalizable para la propiedad intelectual registrada. Los fanáticos crean → las marcas se integran. Cuando la licencia es fácil, rápida y gratuita, todos ganan.

Preguntamos al @SPChinchali sobre el papel de la PI en la era de la IA. "Básicamente, todos los conjuntos de datos públicos tienen una licencia no comercial. "A veces, los modelos de IA generativa que crean imágenes podrían haber sido entrenados con datos inseguros de IP y ni siquiera pueden usar datos sintéticos". "En lo que realmente se está enfocando @StoryProtocol es en la próxima generación de modelos de cimentación". "No se pueden simplemente raspar esos datos en Internet".

<Comienza el próximo capítulo: dar la bienvenida a Sandeep Chinchali como director de IA> La semana pasada, compartimos el Capítulo 2 de la historia. Nuestra visión es construir la infraestructura nativa de IA para la economía de propiedad intelectual de setenta billones de dólares. Hoy, esa visión avanza. Estoy emocionado de darle la bienvenida a @SPChinchali como nuestro director de IA. Cuando vi por primera vez la experiencia de Sandeep (doctorado en Stanford, jpl de la NASA, profesor de UT Austin, ingeniero temprano en una startup adquirida por VMware), esperaba un perfil técnico y académico interprofundo. Lo que llamó la atención fue la claridad con la que conectó su experiencia con lo que realmente hay que construir. Ha pasado más de una década trabajando en uno de los problemas más difíciles de la IA: cómo capturar y estructurar los datos correctos del mundo real para entrenar sistemas inteligentes. Ha recopilado y etiquetado datos de cola larga, ha entrenado modelos en dispositivos periféricos y se ha enfrentado a las mismas limitaciones que ahora encuentran los laboratorios de IA. Su creencia en las criptomonedas proviene de la experiencia de primera mano. Lo vio como la única base viable para los incentivos, la procedencia y la coordinación a gran escala. Con el tiempo, esa convicción se agudizó. Después de años de trabajar en estos problemas en laboratorios de robótica, en aulas y en startups, Sandeep llegó a una conclusión clara: resolverlos requiere algo construido a propósito. Cuando vio lo que habíamos construido en Story, hizo clic al instante. Esta era la pieza que faltaba. Y trae a la gente con él. Una de las cosas que noté al principio de nuestras conversaciones es la frecuencia con la que habla de sus estudiantes. No solo de pasada, sino con verdadero orgullo y curiosidad. Hace referencia a lo que están construyendo, a lo que les entusiasma, a las preguntas que se hacen. Y de alguna manera, esas historias siempre se remontan a lo que estamos trabajando en Story. Ese hábito de tejer ideas a través de personas y disciplinas no es performativo. Es simplemente cómo piensa. Esa curiosidad y apertura son parte de lo que lo convierten en un comunicador tan poderoso. No reduce la complejidad en aras de la accesibilidad. Construye puentes. Ya sea que esté hablando con investigadores, constructores o socios, se encuentra con las personas donde están y las hace avanzar. Es exactamente el tipo de mentalidad que se adapta al momento. La dirección de la IA es cada vez más clara. La competencia ya no se trata de computación o diseño de modelos. El cómputo está concentrado. Los modelos se clonan en cuestión de semanas. Lo que sigue siendo escaso son los datos: especialmente los datos del mundo real con IP que no se pueden extraer ni simular. En los últimos meses, los principales equipos de IA han acudido a nosotros en busca de infraestructuras que hagan utilizable este tipo de datos. Quieren sistemas en los que la procedencia, los permisos y los flujos de regalías estén integrados desde el principio. Story es la única infraestructura diseñada específicamente para permitir esto a escala. Registramos datos del mundo real como IP, realizamos un seguimiento de su ciclo de vida completo, desde la captura hasta la anotación y la generación sintética, y enrutamos las regalías a todos los contribuyentes. Para liderar este esfuerzo, necesitábamos algo más que experiencia técnica. Necesitábamos a alguien que pudiera igualar la escala y la ambición de lo que estamos construyendo: alguien con la rara combinación de pensamiento sistémico profundo, experiencia práctica y curiosidad genuina. Eso es Sandeep. Ha desarrollado a través de la robótica, el aprendizaje automático y la infraestructura descentralizada. Y lo que es igual de importante, aporta una apertura y una generosidad intelectual que lo convierten en un conector. Escucha atentamente, extrae información de todos los dominios y fundamenta todo en el panorama general. Esa combinación de rigor, claridad y propósito es exactamente lo que requiere este momento. Sandeep liderará la estrategia de IA de Story en investigación, desarrollo de productos y ecosistemas, incluido el lanzamiento de nuevas primitivas para datos y capacitación descentralizados. Este es un importante paso adelante para Story. Creemos que la propiedad intelectual de los datos definirá la próxima era de la IA. Con Sandeep a bordo, ese futuro está al alcance de la mano. Vamos a construir. Más por venir la próxima semana.

La próxima frontera de la IA no es la computación o los modelos más grandes, sino los mejores datos. Hoy, traemos a una de las pocas personas que realmente dedicó su vida a resolver ese problema. Damos la bienvenida @SPChinchali, nuestro nuevo director de IA. La frontera de la IA ya no está definida por modelos con más parámetros o clústeres de computación con más GPU. Se definirá por la escasez de datos de alta integridad y con autorización de IP del mundo físico (piense en la robótica, el hardware autónomo y los dispositivos periféricos). Sandeep ha pasado su carrera persiguiendo esta frontera. Ahora nos está ayudando a desbloquearlo. Cuando conocí a Sandeep, me llamó la atención su actitud cariñosa y de voz suave. Tiene una forma de hablar que te atrae, independientemente de si está explicando la IA neurosimbólica o elogiando el teclado ergonómico de aspecto alienígena que lleva a donde quiera que vaya. Sus antecedentes hablan por sí solos: Stanford PhD, NASA JPL. Ahora profesor en UT Austin, liderando la investigación en la intersección de la ML descentralizada y la robótica, Sandeep ha estado obsesionado con cómo obtener datos útiles para el entrenamiento de IA para que sea útil en el mundo real: > la creación de incentivos de datos para redes distribuidas, > abordando el problema por excelencia del muestreo de cola larga en la robótica de borde, y > diseñar sistemas que preserven la procedencia. Sandeep también confirmó una tesis con la que he estado obsesionado durante años: el verdadero foso son los datos. No se trata de foros de Reddit raspados o texto web genérico, sino de datos atribuibles, con derechos liberados, del mundo real. Los datos desordenados e impredecibles necesarios para hacer que los sistemas físicos sean robustos no se pueden simular. Está buscando y curando los datos desordenados y de cola larga que los sistemas físicos ven en la naturaleza: el robot resbaladizo del muelle de carga a las 2 a.m., la leve microgrieta en la pala de una turbina eólica, la carcasa de esquina que una unidad LIDAR nunca ha visto antes. Esos momentos son propiedad intelectual, y son preciosos. Si podemos hacer que esa IP sea programable, licenciable, rastreable y monetizable en tiempo real, desbloqueamos un volante para cada equipo de IA del planeta. La IP programable es la única columna vertebral que lo hace posible. La mayoría de los intentos de cripto x IA atornillan "IA" a la infraestructura existente. La incorporación de Sandeep se debe a que Story está construida desde cero para resolver este tipo de desafíos de coordinación de datos Story está diseñado para relaciones dinámicas y componibles. Nuestro protocolo está diseñado para la procedencia basada en gráficos, las licencias dinámicas y los flujos de regalías automatizados que exigen los sistemas modernos de IA. Se puede licenciar una foto, se puede agregar una etiqueta, se puede generar una variación sintética y, en Story, cada acción se convierte en un nuevo activo de PI vinculado en un gráfico transparente, con valor que fluye de regreso a cada contribuyente. La llegada de Sandeep es un punto de inflexión. El capítulo 2 de Story se está enfocando y la próxima fase de la infraestructura de IA recién comienza. Su combinación de intelecto profundo, curiosidad genuina y dedicación silenciosa es exactamente lo que requiere este momento. No podríamos estar más emocionados de construir el futuro de la IA con él, y hay mucho más por venir. ¡Estén atentos!

Presentamos al nuevo director de IA de Story, @SPChinchali. Sandeep es profesor en UT Austin y se centra en GenAI, robótica y sistemas distribuidos. Es un ex investigador de la NASA, uno de los primeros ingenieros de una startup adquirida por VMware, y tiene un doctorado en Stanford en IA y sistemas distribuidos. Como director de IA, Sandeep liderará la estrategia de IA de Story, impulsando incubaciones clave y asesorando al ecosistema en general sobre cómo aprovechar la inmensa oportunidad de IA que se avecina. El trabajo de Sandeep se ha centrado durante mucho tiempo en cómo los robots, los sensores y los modelos de aprendizaje automático pueden aprender del desordenado mundo físico. Ahora aporta su experiencia a la web3 y a Story. Esto se debe a que el próximo salto de la IA no se trata de más GPU. Se trata de desbloquear la categoría más valiosa (y desatendida) de propiedad intelectual: los datos del mundo real. El nombramiento de Sandeep es un paso importante hacia el logro de la visión del Capítulo 2 de Story. La próxima semana, esta visión cobrará vida a lo grande. Estén atentos.

Imagina ganar dinero con la propiedad intelectual que amas: historias, canciones y momentos virales que dan forma a la cultura. El Capítulo 2 lleva la propiedad intelectual del mundo a la cadena, desbloqueando enormes mercados sin explotar, desde la música y la moda hasta los deportes, la ciencia ficción y el entretenimiento. @Aria_Protocol demuestra que es posible. Ahora escalamos.

Oportunidad de $70T+ desbloqueada. Es solo el comienzo.

La comunidad de Story está llena de energía, pasión y talento. Nuestro programa OG celebra a aquellos que se presentan, apoyan a los demás y dan vida a la comunidad. A medida que lanzamos el Programa de Embajadores, recurrimos a los OG que han demostrado la habilidad y el impulso para liderar. Estos son los OGs más nuevos ↴

11 casos de uso de criptomonedas x IA. Desde la infraestructura física descentralizada hasta los registros de PI para creadores. ⤵️