En la Cumbre de Arte + Tecnología de @ChristiesInc, el asesor de Render Network @richardkerris habla sobre los estudios que apoyan modelos abiertos, pero que quieren mantener sus datos propietarios en privado. "El modelo puede ser abierto, pero los datos no tienen que serlo. Los estudios quieren entrenar con su propio contenido sin poner décadas de trabajo propietario al descubierto."