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Sí. Algunos pensamientos diversos.
(1) Primero, el nuevo cuello de botella en la IA es la creación de prompts y la verificación. Dado que la IA realiza tareas de medio a medio, no de extremo a extremo. Así que el gasto empresarial se desplaza hacia los bordes de la creación de prompts y la verificación, incluso a medida que la IA acelera el medio.
(2) Segundo, la IA realmente significa inteligencia amplificada, no inteligencia agente. Cuanto más inteligente seas, más inteligente será la IA. Los mejores escritores son mejores creadores de prompts.
(3) Tercero, la IA no te quita tu trabajo, te permite hacer cualquier trabajo. Porque te permite ser un diseñador de UX aceptable, un animador de SFX decente, y así sucesivamente. Pero eso no significa necesariamente que puedas hacer ese trabajo *bien*, ya que a menudo se necesita un especialista para el acabado.
(4) Cuarto, la IA no te quita tu trabajo, le quita el trabajo a la IA anterior. Por ejemplo: Midjourney tomó el trabajo de Stable Diffusion. GPT-4 tomó el trabajo de GPT-3. Una vez que tienes un espacio en tu flujo de trabajo para la generación de imágenes por IA, generación de código por IA, o algo similar, simplemente asignas ese gasto al modelo más reciente.
(5) Quinto, la IA asesina ya está aquí — y se llama drones. Y cada país lo está persiguiendo. Así que no son los generadores de imágenes y los chatbots de los que hay que preocuparse.
(6) Sexto, la IA descentralizada ya está aquí y es esencialmente IA politeísta (muchos modelos fuertes) en lugar de IA monoteísta (un solo modelo todopoderoso). Eso significa un equilibrio de poder entre fusiones humano/IA en lugar de una única IA dominante que nos convertirá a todos en clips de papel/pilares de sal.
(7) Séptimo, la IA es probabilística mientras que la cripto es determinista. Así que la cripto puede restringir a la IA. Por ejemplo, la IA puede romper captchas, pero no puede falsificar saldos en cadena. Y puede resolver algunas ecuaciones, pero no ecuaciones criptográficas. Así, la cripto es aproximadamente lo que la IA no puede hacer.
(8) Octavo, creo que la IA en su conjunto en este momento está teniendo un efecto descentralizador, porque hay mucho más que un pequeño equipo puede hacer con las herramientas adecuadas, y porque están surgiendo muchos modelos de código abierto de alta calidad.
Todo esto podría cambiar si la IA auto-prompting, auto-verificando y auto-replicante en el mundo físico realmente comienza a funcionar. Pero hay preguntas de investigación abiertas entre aquí y allí.

28 jun 2025
La visión que imagina que la IA eliminará empleos o causará algún tipo de shock repentino en el sistema no contempla que las empresas están compuestas por una serie de cuellos de botella. Cuando la IA acelera el trabajo en un área, te encuentras con un cuello de botella en otra parte.
A medida que cualquier flujo de trabajo individual se vuelve más eficiente, la ganancia de productividad final sigue estando limitada por alguna otra parte del sistema. Y generalmente, esa parte del sistema no habrá visto inherentemente el mismo impacto de la eficiencia de la IA, lo que significa que los humanos siguen haciendo el trabajo.
Toma casi cualquier proceso en una empresa y puedes ver cómo se desarrolla esto. Si los Agentes de IA generan leads para el equipo de ventas, el cuello de botella serán los humanos que tengan conversaciones con esos clientes. Y si los leads son buenos, eso significará más contrataciones en ventas. Si los Agentes de IA generan más código, eventualmente estarás limitado por los ingenieros que pueden revisar e incorporar ese código en producción.
Puedes ver rápidamente cómo esto se escala a cualquier proceso en una organización. Los economistas y otros tienden a perder de vista cómo ocurre realmente el trabajo en una empresa; no es una serie de tareas completamente independientes, sino en cambio tareas altamente interdependientes que se vinculan entre sí a través de un sistema.
Esta es, por supuesto, la limitación natural de las ganancias de eficiencia de la IA, pero también la razón por la cual los humanos seguirán realizando tantos trabajos en el futuro.
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