الحدود التالية لجهاز الذكاء الاصطناعي ليست الحوسبة أو النماذج الأكبر ، إنها بيانات أفضل. اليوم ، نحضر أحد الأشخاص القلائل الذين أمضوا حياته بالفعل في حل هذه المشكلة. مرحبا @SPChinchali ، كبير مسؤولي الذكاء الاصطناعي الجديد لدينا. لم تعد حدود الذكاء الاصطناعي محددة من خلال النماذج التي تحتوي على المزيد من المعلمات ، أو حساب المجموعات مع المزيد من وحدات معالجة الرسومات. سيتم تعريفه من خلال ندرة البيانات عالية النزاهة والمساوية بعنوان IP من العالم المادي (فكر في الروبوتات والأجهزة المستقلة والأجهزة المتطورة). أمضى سانديب حياته المهنية في مطاردة هذه الحدود. الآن يساعدنا في فتحه. عندما قابلت سانديب لأول مرة ، أدهشني موقفه الناعم المحبب. لديه طريقة في التحدث تجذبك ، بغض النظر عما إذا كان يشرح الذكاء الاصطناعي العصبي ، أو يثني على لوحة المفاتيح المريحة ذات المظهر الغريب التي يحملها أينما ذهب. خلفيته تتحدث عن نفسها: دكتوراه في جامعة ستانفورد ، ناسا مختبر الدفع النفاث. الآن أستاذ في UT Austin ، يقود الأبحاث عند تقاطع ML اللامركزي والروبوتات ، كان Sandeep مهووسا بكيفية الحصول على بيانات مفيدة للتدريب على الذكاء الاصطناعي لجعله مفيدا في العالم الحقيقي: > إنشاء حوافز البيانات للشبكات الموزعة ، > معالجة مشكلة أخذ العينات المثالية للذيل الطويل في الروبوتات المتطورة ، و > تصميم الأنظمة التي تحافظ على الأصل. أكد سانديب أيضا أطروحة كنت مهووسا بها لسنوات: الخندق الحقيقي هو البيانات. لم يتم كشط منتديات Reddit أو نص الويب العام ، ولكن يمكن إسناده ، ومسح الحقوق ، وبيانات العالم الحقيقي. لا يمكن محاكاة البيانات الفوضوية التي لا يمكن التنبؤ بها المطلوبة لجعل الأنظمة المادية قوية. إنه يقوم بتوريد وتنظيم البيانات الفوضوية طويلة الذيل التي تراها الأنظمة المادية في البرية: روبوت رصيف التحميل الزلق في الساعة 2 صباحا ، والكراك الصغير الباهت على شفرة توربينات الرياح ، وعلبة الزاوية التي لم ترها وحدة ليدار من قبل. تلك اللحظات هي IP ، وهي ثمينة. إذا تمكنا من جعل عنوان IP هذا قابلا للبرمجة والترخيص والتتبع وتحقيق الدخل في الوقت الفعلي ، فإننا نفتح دولاب الموازنة لكل فريق الذكاء الاصطناعي على هذا الكوكب. عنوان IP القابل للبرمجة هو العمود الفقري الوحيد الذي يجعل ذلك ممكنا. تحاول معظم الذكاء الاصطناعي للعملات المشفرة "الذكاء الاصطناعي" على البنية التحتية الموجودة. انضمام سانديب لأن Story تم إنشاؤه من الألف إلى الياء لحل هذه الأنواع من تحديات تنسيق البيانات تم تصميم القصة لعلاقات ديناميكية وقابلة للتكوين. تم تصميم بروتوكولنا للمصدر المستند إلى الرسم البياني والترخيص الديناميكي وتدفقات الإتاوات الآلية التي تتطلبها أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة. يمكن ترخيص صورة، ويمكن إضافة تسمية، ويمكن إنشاء صيغة تركيبية، وفي القصة، يصبح كل إجراء أصلا جديدا مرتبطا بالملكية الفكرية في رسم بياني شفاف، مع عودة القيمة إلى كل مساهم. وصول سانديب هو نقطة تحول. يتم التركيز على الفصل 2 من القصة ، وبدأت المرحلة التالية من البنية التحتية لنظام الذكاء الاصطناعي للتو. مزيجه من الفكر العميق والفضول الحقيقي والتفاني الهادئ هو بالضبط ما تتطلبه هذه اللحظة. لا يمكننا أن نكون أكثر حماسا لبناء مستقبل الذكاء الاصطناعي معه ، وهناك الكثير قادم. تنزعج!