Einige Perspektiven, warum dezentralisierte, gemeinschaftlich gesteuerte KI-Architekturen besser mit Modellverzerrungen umgehen, Inhalte kuratieren und das Training verbessern können.
Chaos Labs
Chaos Labs17. Juli, 02:01
KI-Modelle lernen, was am häufigsten wiederholt wird, nicht was wahr ist. @NEARProtocol Mitbegründer @ilblackdragon und unser CEO @omeragoldberg erläutern, warum Datenherkunft, Quellenreputation und Community-Kuration entscheidend für den Aufbau vertrauenswürdiger KI sind.
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