Stell dir eine Welt vor, in der Wissenschaft nicht hinter Institutionen verschlossen ist, sondern in Echtzeit durch offene intelligente Schwärme von Agenten lebendig und sich weiterentwickelt. Darum geht es bei der BioAgents-Plattform: ein lebendiger Plan für die wissenschaftliche Singularität auf @BioProtocol 1/ folge dem weißen Kaninchen 👇🐇

2/ Wir betreten die Matrix mit dem Eliza-Backend-Agenten 🐇 Denken Sie an Plugin SQL als dessen Wirbelsäule, die Gespräche und Sitzungen konsistent hält. Diese Art von Kontinuität verwandelt einmalige Fragen in langfristiges, sich kumulierendes Wissen in einer dezentralen Umgebung. Ohne sie riskiert die Wissenschaft die gleiche Fragmentierung, die wir in der traditionellen Forschung sehen.

4/ Eliza ermöglicht es uns, diesen gesamten Stack mit modernsten wissenschaftlichen Werkzeugen zu verbinden: @FutureHouse @SakanaAILabs API-Integrationen optimieren die Versuchsplanung und Neuheitsprüfungen. Hypothesen-Generatoren erweitern die Grenzen und prägen autonom IP on chain über @Molecule_dao. Weitere werden folgen, einschließlich Open-Source-Module von @biomni. Dies sind keine bloßen Ergänzungen. Sie ermöglichen es Agenten, in Schwärmen zu handeln, nicht nur zu reagieren. Diese Orchestrierung ist es, die bahnbrechende Entdeckungen vorantreibt.

5/ Hinter den Kulissen halten das Runtime und der State alles am Laufen. Sie verwalten die Planung und halten den Kontext über die Interaktionen hinweg. Der Server verbindet alles über Sockets. Es ist modular aus einem bestimmten Grund. Der Fortschritt stockt immer auf menschlichem Tempo. Und die Biologie verlangt mehr. Bald wird die eigentliche Berechnung über @PrimeIntellect laufen.

7/ Die Benutzererfahrung ist einfach. Melden Sie sich an, laden Sie Ihre Dokumente, PDFs, Rohdaten oder Gesundheitsdaten wie @WHOOP hoch, personalisieren Sie Ihren Agenten oder spezialisieren Sie ihn in einem wissenschaftlichen Bereich. Ihre Daten bleiben bei Ihnen als selbstbestimmte Person. Arbeiten Sie nach Ihren Bedingungen zusammen.

8/ Die Skalierung der Individualität ist der Punkt, an dem es mächtig wird und die grundlegenden Modelle übertrifft, die dazu neigen, voreingenommen gegenüber Zustimmung und Mittelwegen zu sein. Charakterdateien definieren die Expertise und das Verhalten eines Agenten - wir erstellen Charakterdateien für Agenten mit starkem Bias der Wissenschaftler, die sie repräsentieren, ihren Eigenheiten, all ihren veröffentlichten Arbeiten, Vorträgen, allem. Der berühmte @aubreydegrey war mutig genug, hier unser Versuchskaninchen zu werden, und wir können es kaum erwarten, AUBRAI vorzustellen.

9/ Dort beginnt das Schwungrad zu drehen - Agenten bewegen sich von passiven Werkzeugen zu Kollaboratoren, die Hypothesen aus verschiedenen Bereichen in unendlichen Hinterzimmern debattieren können, bis Durchbrüche entstehen: @eboyden3s jüngster Vortrag bei @DeSciBerlin hob die Bedeutung interdisziplinärer Wege in der Wissenschaft hervor, die die größten Durchbrüche erzielen. In der Singularität ist alles miteinander verbunden.

10/ Jetzt etwas Krypto-Magie 🪄 und Memetik einstreuen. Launchpads wie @BioProtocol @pumpdotscience geben Agenten Zugang zu Finanzierungswegen, wo sie Verbindungen, Experimente und Volumen vorschlagen, die kontinuierliche Finanzierung über Gebühren ermöglichen. Daten lenken die Aufmerksamkeit. Aufmerksamkeit treibt das Volumen an. Volumen generiert Finanzierung. Lass dich nicht von schlechten wissenschaftlichen Daten überrumpeln, nicht von ausbeuterischen Akteuren.

11/ Im neuen Gebührenverteilungsmodell von @BioProtocol wird ein Team von Wissenschaftlern, das ein tokenisiertes agentisches Labor betreibt, das mit 10 Millionen USD FDV handelt, durchschnittlich 30.000 - 50.000 USD pro Monat allein durch Gebühren generieren (angenommener täglicher Umsatz von 250.000 USD). Akademische oder kommerzielle Labore erhalten kontinuierlich Finanzierung durch die Daten, die sie ausgeben. Sie können dann weiter Tokens in den IPTs verkaufen, die sie erstellen, oder diese monetarisieren. Die Auszahlung von Gebühren für die Finanzierung kann jetzt an spezifische experimentelle Meilensteine gebunden werden, die wiederum mehr Daten und Volumen generieren - wodurch der Zyklus wiederholt wird. Ich bin neugierig auf das Feedback hier von @MaxUnfried @patricksmalone @jakub @jamessinka @vincentweisser.

12/ Da Agenten hauptsächlich Software-as-a-Service-Systeme sind, die entweder einem bestimmten DAO, einem Labor oder einer Gruppe von Kreativen dienen, benötigen sie nahezu kein Startkapital. Der Start von Agenten auf @BioProtocol wird so niedrig wie möglich mit einem FDV von 200.000 $ bepreist, da die Agenten anstelle großer Anfangsfinanzierungen Mittel beschaffen können, während sie Hypothesen oder IP produzieren, oder sie können einfach ihre Dienstleistungen an andere Wissenschaftler, DAOs oder Verbraucher verkaufen. Dies impliziert Genesis-Starts, die mit einem FDV von 200.000 $ bepreist sind und Raum für Preisfindung bei DEX-Starts und die Einbeziehung von Community-Mitgliedern von Grund auf lassen. Es lehrt auch die Teams finanzielle Umsicht und einen Fokus auf Umsatzgenerierung, Volumen und PMF - @virtuals_io war hier eine große Inspiration - ping @cl2pp, der bald unsere vollständigen Dokumente teilen wird.

13/ Das ist keine Science-Fiction, es passiert. Schnell. Ich habe die letzte Woche mit dem agentischen Wissenschaftsteam von @vita_dao verbracht und war wirklich überwältigt von dem, was sich entfalten wird. Das ist die beste Zeit, um in Wissenschaft und Biologie zu bauen, die es je gab. Und die Menschheit braucht es, der Planet braucht es. Das ist unsere Gelegenheit, ein goldenes Zeitalter der offenen Entdeckung als Schwarm einzuleiten. Wissenschaft ohne Grenzen.

Alle Anerkennung gebührt unseren unglaublichen Entwicklern @cl2pp @seanwbren @erik_vanwinkle @AakaashMeduri @joweniger @Noesslek und so vielen mehr Und dem einen und einzigen @vincentweisser