Ja. Ein paar verschiedene Gedanken. (1) Erstens, der neue Engpass bei KI ist das Prompting und Verifizieren. Da KI Aufgaben von Mitte zu Mitte erledigt, nicht von Ende zu Ende. Daher wandern die Ausgaben der Unternehmen zu den Rändern des Promptings und Verifizierens, auch wenn die KI die Mitte beschleunigt. (2) Zweitens bedeutet KI wirklich verstärkte Intelligenz, nicht agentische Intelligenz. Je intelligenter du bist, desto intelligenter ist die KI. Bessere Schriftsteller sind bessere Prompter. (3) Drittens nimmt KI dir nicht wirklich deinen Job, sie ermöglicht es dir, jeden Job zu machen. Denn sie erlaubt dir, ein passabler UX-Designer, ein anständiger SFX-Animator usw. zu sein. Aber das bedeutet nicht unbedingt, dass du diesen Job *gut* machen kannst, da oft ein Spezialist für den Feinschliff benötigt wird. (4) Viertens, KI nimmt dir nicht deinen Job, sie nimmt den Job der vorherigen KI. Zum Beispiel: Midjourney hat den Job von Stable Diffusion übernommen. GPT-4 hat den Job von GPT-3 übernommen. Sobald du einen Platz in deinem Workflow für KI-Bilderzeugung, KI-Codeerzeugung oder Ähnliches hast, weist du einfach diese Ausgaben dem neuesten Modell zu. (5) Fünftens, killer KI ist bereits hier – und sie heißt Drohnen. Und jedes Land verfolgt sie. Es sind also nicht die Bilderzeuger und Chatbots, um die man sich Sorgen machen muss. (6) Sechstens, dezentrale KI ist bereits hier und es ist im Wesentlichen polytheistische KI (viele starke Modelle) anstelle von monotheistischer KI (ein einziges allmächtiges Modell). Das bedeutet ein Gleichgewicht der Macht zwischen menschlichen/ KI-Fusionen anstelle einer einzigen dominanten KI, die uns alle in Büroklammern/Säulen aus Salz verwandeln wird. (7) Siebtens, KI ist probabilistisch, während Krypto deterministisch ist. Daher kann Krypto KI einschränken. Zum Beispiel kann KI Captchas brechen, aber sie kann keine On-Chain-Bilanzen fälschen. Und sie kann einige Gleichungen lösen, aber keine kryptografischen Gleichungen. Daher ist Krypto ungefähr das, was KI nicht tun kann. (8) Achtens, ich denke, dass KI insgesamt gerade einen dezentralisierenden Effekt hat, weil ein kleines Team mit den richtigen Werkzeugen so viel mehr tun kann und weil so viele hochwertige Open-Source-Modelle auf den Markt kommen. All dies könnte sich ändern, wenn selbst-promptende, selbst-verifizierende und selbst-replizierende KI in der physischen Welt wirklich in Gang kommt. Aber es gibt offene Forschungsfragen zwischen hier und dort.
Aaron Levie
Aaron Levie28. Juni 2025
Die Vorstellung, dass KI Arbeitsplätze vernichtet oder über Nacht einen Schock für das System verursacht, berücksichtigt nicht, dass Unternehmen aus einer Reihe von Engpässen bestehen. Wenn KI die Arbeit in einem Bereich beschleunigt, stößt man irgendwo anders auf einen Engpass. Wenn ein individueller Arbeitsablauf effizienter wird, wird der letztendliche Produktivitätsgewinn immer noch durch einen anderen Teil des Systems eingeschränkt. Und in der Regel ist es so, dass dieser Teil des Systems nicht die gleiche Auswirkung der KI-Effizienz erfahren hat, was bedeutet, dass Menschen weiterhin die Arbeit erledigen. Nehmen Sie fast jeden Prozess in einem Unternehmen und Sie können sehen, wie sich das auswirkt. Wenn KI-Agenten Leads für das Verkaufsteam generieren, wird der Engpass die Menschen sein, die Gespräche mit diesen Kunden führen. Und wenn die Leads gut sind, bedeutet das mehr Einstellungen im Vertrieb. Wenn KI-Agenten mehr Code generieren, werden Sie schließlich durch die Ingenieure, die diesen Code überprüfen und in die Produktion einpflegen können, eingeschränkt. Sie können schnell sehen, wie sich dies auf jeden Prozess in einer Organisation auswirkt. Ökonomen und andere neigen dazu, völlig zu übersehen, wie Arbeit tatsächlich in einem Unternehmen stattfindet; es handelt sich nicht um eine Reihe von völlig unabhängigen Aufgaben, sondern um hochgradig voneinander abhängige Aufgaben, die alle miteinander in einem System verknüpft sind. Dies ist natürlich die natürliche Begrenzung der Effizienzgewinne durch KI, aber auch der Grund, warum Menschen in Zukunft weiterhin so viele Jobs haben werden.
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