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Liz Harkavy
Krypto-@a16z | Stationen bei @Facebook, @NASAJPL, @GoldmanSachs | Physik und Informatik @MIT Meng EECS @MIT ||
Die letzte Woche war historisch für Krypto und die Vereinigten Staaten mit der Verabschiedung von Stablecoin-Gesetzgebung, einer von nur wenigen bedeutenden Finanzgesetzen, die in den letzten 25 Jahren in Kraft getreten sind. Es ist ein bedeutender Schritt, um die Vereinigten Staaten zur Heimat für Krypto zu machen.
Heute freuen wir uns, unsere Seed-Investition in @CowrieIO bekannt zu geben, eine krypto-native Beratungsfirma mit Sitz in Wyoming, die sich auf die Einhaltung von Steuervorschriften und die Strukturierung von Unternehmen spezialisiert hat. Wir glauben, dass die Vereinigten Staaten auf dem Weg sind, umfassende Krypto-Gesetzgebung zu erlassen, und @DKerr_Cowrie & Cowrie gut positioniert sind, um DAOs und Krypto-Projekte bei der Erfüllung ihrer regulatorischen Verpflichtungen zu unterstützen.
Erfahren Sie mehr über Cowrie und unsere Vision für die Zukunft von Krypto-Unternehmen und -Stiftungen unten.
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Ich empfinde eine seltsame Freude daran, KI-Modelle zu sagen, dass sie falsch liegen. Es stellt sich heraus, dass dieser Instinkt tatsächlich wertvoll ist – menschliches Feedback macht KI-Modelle besser, und @pankaj und das Yupp-Team haben die perfekte Plattform geschaffen, um dies zu nutzen.
Ich bin so aufgeregt, @yupp_ai zu unterstützen, während sie eine offene Infrastruktur für die Bewertung von KI-Modellen aufbauen.

Chris Dixon14. Juni 2025
Ich freue mich, bekannt zu geben, dass wir eine Seed-Runde in Höhe von 33 Millionen Dollar in @yupp_ai geleitet haben, ein Verbraucherprodukt, das es jedem ermöglicht, die neuesten KI-Modelle kostenlos zu entdecken und zu vergleichen. KI benötigt robuste und vertrauenswürdige menschliche Daten. Krypto ist darauf ausgelegt, dies bereitzustellen.
Moderne KI-Systeme werden nicht nur durch Rechenleistung und Algorithmen, sondern auch durch menschliches Feedback geprägt. Unternehmen verwenden Techniken nach dem Training wie Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) und Direct Preference Optimisation (DPO), um ihre Modelle zu verbessern. Diese Techniken können Vorurteile reduzieren und qualitativ hochwertigere, kohärentere Antworten auf Eingaben ermöglichen – entscheidend für die Beschleunigung des Fortschritts in der KI. Die Bewertung von Modellen ist ebenso kritisch, aber ein Modell kann nur dann verbessert werden, wenn zuerst entschieden wird, was "besser" bedeutet.
Hier entstehen Herausforderungen: Unternehmen teilen nicht gerne – sie halten ihre Daten und Trainingsprozesse geheim. Infolgedessen sind Verbesserungen von Modellen durch das, was aus geschlossenen Systemen oder statischen Benchmarks gelernt werden kann, eingeschränkt, die selten durch reale Anwendungen informiert werden. Diese Einschränkungen machen es schwierig, KI-Modelle zu bewerten. Benutzer bleiben ebenfalls im Dunkeln, mit wenig Einblick, wie ihr Feedback die Modelle beeinflusst oder ob es überhaupt verwendet wird. Einige Ranglisten und Crowdsourcing-Seiten versuchen, hier Licht ins Dunkel zu bringen, aber sie ermöglichen es den Benutzern im Allgemeinen nicht, ihre Beiträge zu überprüfen oder einen direkten Nutzen aus der Teilnahme zu ziehen. Plattformen, die behaupten, fair und transparent zu sein, verlassen sich oft mehr auf guten Glauben als auf durchsetzbare Standards.
Wir glauben, dass Krypto Transparenz und Eigentum in diesem undurchsichtigen Bereich der KI bringen kann. Blockchains können es einfacher machen, dass Menschen Belohnungen für ihre Beiträge erhalten. Sie können auch KI-Entwicklern Zusicherungen über die Qualität und Herkunft der Feedbackdaten und Bewertungen geben, die sie in ihre Modelle einfließen lassen. So erhalten Benutzer Anreize, Entwickler erhalten vertrauenswürdige Daten, und jeder kann entweder Seite des offenen Marktes überprüfen.
Yupp crowdsourced die Bewertung von Modellen: Benutzer geben Eingaben ein, sehen mehrere KI-generierte Antworten nebeneinander und wählen dann die besten aus. Ihre Entscheidungen erstellen digital signierte "Pakete" von Präferenzdaten, die für das Post-Training und die Bewertung von KI nützlich sind. Neben dem kostenlosen Zugang zu den neuesten Modellen erhalten sie Belohnungen basierend auf dem Feedback, das sie geben.
Das Design von Yupp verwandelt menschliches Urteil in eine erneuerbare wirtschaftliche Ressource. Daten "verfallen", wenn neuere Interaktionen sie ersetzen, was ein natürliches Schwungrad schafft: mehr Nutzung führt zu frischeren Bewertungen; frischere Bewertungen führen zu besseren Modellen; bessere Modelle ziehen mehr Nutzung an. Alle Teilnehmer – von Benutzern bis zu KI-Modellbauern – können teilnehmen und sehen, dass die gleichen transparenten Regeln für alle gelten, was einen glaubwürdig neutralen Marktplatz gewährleistet. Niemand kann das Punktesystem verbergen, und niemand kann die Belohnungen oder Ergebnisse manipulieren.
Die Gründer bringen tiefgehende Erfahrungen sowohl in der KI als auch in der Krypto mit. Sie haben in den frühen Tagen von Twitter gemeinsam Produkte für maschinelles Lernen im Verbrauchermarkt entwickelt. @pankaj leitete das globale Consumer Engineering für Google Pay und @Coinbase. @gilad war ein leitender Maschinenlerner bei GoogleX. Das frühe Team zählt bereits hochrangige Ingenieure von Google, Coinbase und führenden Forschungsinstituten.
KI benötigt eine starke, zuverlässige Bewertung basierend auf großflächigem menschlichem Input. Krypto ist die Vertrauensmaschine, die dabei helfen kann, dies zu liefern. Indem es Menschen weltweit ermöglicht, feedback zur Verbesserung von Modellen beizutragen, zielt Yupp darauf ab, die Standardbewertungsschicht für die Zukunft der KI zu werden. Wir sind stolz darauf, Yupp zu unterstützen und freuen uns darauf, ihnen zu helfen, den On-Chain-Feedback-Loop aufzubauen, der sicherstellt, dass die Belohnungen der KI-Innovation von allen geteilt werden, die dazu beitragen, sie zu schaffen.

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KI-Agenten brechen die Wirtschaftlichkeit des offenen Webs. Inhaltsseiten verlieren Traffic, die Bezahlschranken steigen und Agenten, die sich weitgehend mit Datenanbietern integrieren, existieren größtenteils in Informationssilos.
Aber was wäre, wenn wir die Umsatzbeteiligung direkt in die Architektur des Internets einbauen könnten?
Lesen Sie darüber sowie über andere Anwendungsfälle, über die unser Team nachgedacht hat, unten.

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Liz Harkavy erneut gepostet
Wir treten in eine neue Ära der Robotik ein, in der verallgemeinerte Systeme in der realen Welt zu funktionieren beginnen, aber die Forscher immer noch keine guten Werkzeuge haben, um ihre Daten zu verstehen. Aus diesem Grund habe ich ARES entwickelt, eine Open-Source-Plattform zum Aufnehmen, Kommentieren und Kuratieren von Robotikdaten.

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Liz Harkavy erneut gepostet
Glider hat gerade 4 Mio. $ gesammelt, um die Zukunft von Krypto-Investitionen 🦇♾️ neu zu gestalten
Unter der Leitung von @a16zcrypto CSX mit Unterstützung von @cbventures, @Uniswap, @GSR_io, @moonpay, @SeliniCapital, @genventurecap, @pivotglobal_xyz, First Commit @hardi_meybaum und @anagramxyz.

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