Populární témata
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Data z chytrých telefonů odhalují vzorce psychopatologie | Carla Cantor, Medscape
Nový výzkum ukázal, že informace o mobilitě, používání telefonu, vzorcích spánku a bdění a dalších pasivních datech shromažďovaných chytrými telefony jsou spojeny s behaviorálními markery spojenými s různými formami psychopatologie, včetně obecné zátěže duševního zdraví.
Ve velké observační studii dospělých v komunitě vědci zjistili, že senzory chytrých telefonů, které měří každodenní aktivity, zachytily odlišné behaviorální podpisy, které mohou pomoci identifikovat, kdy se příznaky duševního zdraví zhoršují.
Tato zjištění přispívají k rostoucímu počtu prací v oblasti digitální fenotypizace, která analyzuje pasivní data shromážděná chytrými telefony a nositelnou elektronikou a identifikuje vzorce chování v reálném čase.
Ačkoli není připravena pro kliniku, výzkumníci uvedli, že nová analýza naznačuje řadu potenciálních aplikací pro snímání chytrých telefonů, které by mohly být použity spolu s měřeními hodnocenými klinickými lékaři a vlastními údaji, nabízejícími okamžitý vhled do životních zkušeností pacientů a příležitost pro včasný zásah.
"Tato studie nám pomáhá pochopit šíři psychopatologie, kterou mohou senzory chytrých telefonů detekovat, a jak specifické jsou tyto markery pro různé formy duševních onemocnění," řekla hlavní autorka Whitney R. Ringwald, PhD, odborná asistentka a katedra klinické psychologie na University of Minnesota, Minneapolis.
"Nabízí způsob, jak posoudit psychologické fungování v každodenním životě a kontinuálně sledovat příznaky duševního zdraví, zejména mimo klinické prostředí," dodala.
Studie byla zveřejněna online 3. července v JAMA Network Open.
Propojení dat s příznaky
Až dosud byly behaviorální studie využívající data z chytrých telefonů obvykle malé a zaměřovaly se na jedinou poruchu, jako je deprese nebo schizofrenie. Tento přístup však může přehlížet, jak symptomy interagují a překrývají se přes diagnostické hranice, uvedli vědci.
Aby zachytili úplnější obraz, Ringwald a kolegové použili hierarchickou taxonomii psychopatologie, rámec, který organizuje symptomy duševního zdraví do transdiagnostických domén. Patří mezi ně internalizace, odloučení, somatoforma, antagonismus, dezinhibice a porucha myšlení.
"Jedním z hlavních přínosů studie je, že dřívější výzkum se zabýval pouze několika poruchami DSM (diagnostický a statistický manuál duševních poruch)," řekl Ringwald. "Získali jsme širší pohled měřením rozměrů symptomů, které pokrývají většinu forem psychopatologie, a použili jsme mnohem větší vzorek."
Do průřezové studie bylo zařazeno 557 dospělých (83 % žen; průměrný věk 30,7 let; 81 % běloši). Účastníci vyplnili základní průzkum duševního zdraví, který vyšetřovatelé použili k výpočtu obecného měřítka celkové zátěže psychiatrických symptomů, nazývaného p-faktor.
Poté podstoupili 15denní monitorování pomocí chytrého telefonu. Jejich osobní zařízení shromažďovala data prostřednictvím globálního polohovacího systému (GPS), akcelerometru, používání obrazovky, protokolů hovorů a metrik baterie.
Výzkumníci z dat extrahovali 27 behaviorálních markerů, jako je čas strávený doma (z dat GPS) a délka spánku (z dat akcelerometru).
Poté tyto markery namapovali na skóre účastníků napříč psychopatologickými doménami, přičemž měřili sílu asociace koeficientem vícenásobné korelace (R) mezi každou ze šesti domén a 27 markery.
Identifikace vzorů
Odchlípení (R, 0,42; 95% CI, 0,29-0,54) a somatoformní (R, 0,41; 95% CI, 0,30-0,53) symptomy vykazovaly nejsilnější asociace. Vysoká odtažitost byla spojena s takovými ukazateli chování, jako je snížená chůze, více času doma a méně navštěvovaných míst.
Somatoformní příznaky, které jsou ve studiích mobilního snímání často přehlíženy, byly podobně spojeny s nízkou fyzickou aktivitou.
Další asociace zahrnovaly nízké nabití baterie u jedinců s vysokou dezinhibicí – což podle vědců může odrážet deficity plánování – a méně a kratších telefonních hovorů u osob se zvýšeným antagonismem. Internalizace symptomů měla jemnější souvislosti, včetně kratších a častějších interakcí na obrazovce.
Výzkumníci také korelovali vzorce chování se základním p-faktorem účastníků. Ti s vyšším výchozím skóre p-faktoru měli s větší pravděpodobností data ze senzorů, která odhalila sníženou mobilitu (standardizovaná β, -0,22; 95% CI, -0,32 až -0,12), pozdější dobu spánku (standardizovaná β, 0,25; 95% CI, 0,11-0,38), více času stráveného doma (standardizovaná β, 0,23; 95% CI, 0,14-0,32) a nižší úroveň baterie telefonu (standardizovaná β, -0,16; 95% CI, -0,30 až -0,01).
Tyto vzorce, naznačují autoři, mohou odrážet sdílené poruchy v motivaci, plánování nebo kognitivní kontrole u různých forem duševních onemocnění. Pokud budou tyto behaviorální indikátory ověřeny, mohly by klinickým lékařům pomoci rozpoznat, kdy se příznaky stupňují, a to i při absenci jasného diagnostického štítku.
Digitální fenotypizace: Další klinický nástroj?
Ačkoli není připraveno pro klinické použití, zjištění ukazují na několik slibných aplikací.
Pokud by se snímání chytrých telefonů integrovalo do péče, mohlo by poskytovatelům pomoci pasivně sledovat příznaky, které by mohly naznačovat relaps, což by lékařům umožnilo včas zasáhnout na základě chování v reálném světě. To by mohlo být zvláště cenné pro pacienty, kteří mají potíže s hlášením změn nebo mají omezený přístup k péči, uvedli vědci.
"Není to náhrada klinické péče, ale potenciální doplněk, který nám poskytuje bohatší obraz," řekl Ringwald.
Poznamenala, že digitální fenotypizace by nakonec mohla podpořit intervence just-in-time – například podnítit krátkou terapeutickou strategii, když osoba vykazuje známky stažení se nebo narušení chování.
Ringwald zdůraznil, že před tím, než bude technologie připravena k implementaci, zůstávají, zůstávají důležité kroky.
"Jedná se stále o ranou fázi výzkumu," řekla. "Potřebujeme větší a rozmanitější vzorky, lepší kalibraci senzorů a strategie pro interpretaci dat na individuální úrovni, než je budeme moci integrovat do péče."
Slib a bezpečnostní opatření
Webb, PhD, a Hadar Fisher, PhD, oba z Harvard Medical School v Bostonu, popsali studii jako "důležitý příspěvek k rostoucímu oboru digitální fenotypizace".
Výzkum "demonstruje potenciální hodnotu tohoto přístupu, který spojuje každodenní chování s dimenzemi transdiagnostických symptomů," napsali.
Varovali však, že údaje o chování by neměly být interpretovány nadměrně.
"Digitální behaviorální data jsou právě taková – behaviorální. Jsou to hrubé proxy pro vnitřní duševní stavy, nikoli přímé odečty nálady nebo myšlenek," napsali autoři.
Jeden signál může mít různé významy v závislosti na kontextu. "Stejný signál může odrážet intenzivní fyzickou aktivitu, strach nebo vzrušení."
Dodali, že aby byla technologie klinicky užitečná, musí být přesná, škálovatelná a eticky implementovaná.
Přečtěte si více:

32,15K
Top
Hodnocení
Oblíbené