Ochrana osobních údajů v umělé inteligenci se stává kritickým problémem. Současné systémy vyžadují vystavení dat, aby se z nich umělá inteligence mohla učit, což vytváří rizika pro citlivé informace. @nillionnetwork zveřejnila svůj plán do roku 2025 na vybudování infrastruktury "slepého počítání", kde může umělá inteligence zpracovávat data, aniž by je ve skutečnosti viděla. + Fáze 0 (Q2): Zaměřili se na distribuované úložiště se šifrováním, které umožňovalo soukromé LLM dotazy + Fáze 1 (Q3): Modely AI mohou provádět výpočty na soukromých datech při zachování auditovatelnosti (@Tickrdotapp již venku, další infra produkty se připravují) + Fáze 2 (Q4): Vývojářské nástroje a rozhraní pro urychlení adopce Všichni víme, že pomocí @nillionnetwork se systémy umělé inteligence mohou učit vzorce a poskytovat poznatky bez přístupu k nezpracovaným informacím. > technologie kozpracování ZK rozšiřuje možnosti pro operace AI/ML > Vytváří infra pro soukromé strojové učení ve velkém měřítku > Kombinuje zpracování AI + principy decentralizace To řeší rostoucí obavy z expozice dat při školení AI. S tím, jak se modely stávají výkonnějšími, se ochrana citlivých informací při zachování funkčnosti umělé inteligence stává nezbytnou. @nillionnetwork bude stále důležitější.