Podívejte se na tuto skvělou MedGemma demo!

Dnes uvádíme na trh náš první model Gemini Embedding, který se řadí na #1 v žebříčku MTEB, jako obecně dostupný stabilní model. Jeho cena je 0,15 $ za milion tokenů a je připravena k použití ve velkém měřítku!

S nadšením představujeme procesory GenAI! Open-source knihovna Pythonu od společnosti @GoogleDeepMind, která umožňuje vytvářet asynchronní a skládatelné kanály AI pro generativní umělou inteligenci

🏥Představujeme MedGemma, část 2, včetně: 🔥A 27B multimodální MedGemma 👀MedSigLIP, odlehčený kodér pro vyhledávání/klasifikaci obrázků v medicíně 📜Technická zpráva s podrobnostmi Blog: Papír:

Představujeme T5Gemma: novou generaci modelů kodér-dekodér/T5! 🔧Modely dekodérů přizpůsobené pro enkodér-dekodér 🔥32 modelů s různými kombinacemi 🤗K dispozici v provedení Hugging Face a Kaggle

Představujeme MatFormer Lab pro Gemma 3n 🧑 🔬 Pomocí funkce Mix-n-Match můžete rozdělit E4B a vytvořit model s vlastní velikostí mezi 2B a 4B efektivními parametry Prozkoumejte kompromis mezi kvalitou a velikostí a sdílejte své modely s komunitou Vyzkoušejte si to:

MLX-VLM v0.3.0 je tady! A přináší spoustu výrazných vylepšení 🔥📷 Co je nového: - Kvantizace KV Cache - Smíšené kvantování (tj. 4bit + 6bit) - Přidána podpora pro modalitu zvuku na serveru - Gemma3n: Opraveno vkládání, Vision, pixel casting, multi-tasking (zvuk + obraz) a OCR - Opraveno čínské dekódování - Refaktorované generování a převod balíčku Moc děkujeme a děkujeme úžasným přispěvatelům mlx-vlm Neilovi z LMStudio, @pcuenq a Nicekate > pip install -U mlx-vlm Zanechte nám prosím začátek ⭐️

🎬 Vytvářejte videa pomocí Gemini CLI Přidat: 🧑 💻 GenMedia MCP servery pro Imagen, Veo a Chirp 📝 Soubor GEMINIՂmd vysvětlující váš ✨ tvůrčí proces A i vy můžete vzít 🙀 kocoura Rustyho na dobrodružství ⬇️ Kompletní návod ve videu ⬇️

Chcete se dozvědět o výzkumu, který stojí za Gemmou 3n? Altup - Vavřín- MatFormer - Řídkost aktivace - Univerzální model řeči - Blog-

Podpořte výkonný výzkum a tvorbu obsahu pomocí našeho nového multimodálního výzkumného stroje Gemini 2.5, který byl vytvořen společně s @LangChainAI.