بيانات الهواتف الذكية تكشف عن أنماط علم النفس المرضي | كارلا كانتور ، ميدسكيب أظهر بحث جديد أن المعلومات المتعلقة بالتنقل واستخدام الهاتف وأنماط النوم والاستيقاظ والبيانات السلبية الأخرى التي تجمعها الهواتف الذكية ترتبط بعلامات سلوكية مرتبطة بأشكال متعددة من علم النفس المرضي ، بما في ذلك عبء الصحة العقلية العام. في دراسة رصدية كبيرة للبالغين المجتمعيين ، وجد الباحثون أن مستشعرات الهواتف الذكية التي تقيس الأنشطة اليومية التقطت توقيعات سلوكية مميزة قد تساعد في تحديد متى تزداد أعراض الصحة العقلية سوءا. تضيف النتائج إلى مجموعة متزايدة من العمل على التنميط الظاهري الرقمي ، والذي يحلل البيانات السلبية التي تم جمعها بواسطة الهواتف الذكية والأجهزة القابلة للارتداء لتحديد الأنماط السلوكية في الوقت الفعلي. على الرغم من أن الباحثين لم يكونوا جاهزين للعيادة ، إلا أن التحليل الجديد يشير إلى عدد من التطبيقات المحتملة لاستشعار الهواتف الذكية ، والتي يمكن استخدامها جنبا إلى جنب مع التدابير المصنفة من قبل الأطباء والتقارير الذاتية ، مما يوفر نظرة ثاقبة لحظة بلحظة على التجربة الحية للمرضى وفرصة للتدخل في الوقت المناسب. "تساعدنا هذه الدراسة على فهم اتساع علم النفس المرضي الذي يمكن لمستشعرات الهواتف الذكية اكتشافه ومدى خصوصية هذه العلامات لأشكال مختلفة من الأمراض العقلية" ، قال المؤلف الرئيسي ويتني ر. رينجوالد ، دكتوراه ، أستاذ مساعد وكرسي ستارك هاثاواي في علم النفس السريري في جامعة مينيسوتا ، مينيابوليس ، ل Medscape Medical News. وأضافت: "إنه يوفر طريقة لتقييم الأداء النفسي في الحياة اليومية ومراقبة أعراض الصحة العقلية بشكل أكثر استمرارية ، خاصة خارج بيئة العيادة". نشرت الدراسة على الإنترنت في 3 يوليو في JAMA Network Open. ربط البيانات بالأعراض حتى الآن ، كانت الدراسات السلوكية التي تستخدم بيانات الهواتف الذكية صغيرة وتركز على اضطراب واحد مثل الاكتئاب أو الفصام. لكن هذا النهج قد يتغاضى عن كيفية تفاعل الأعراض وتداخلها عبر حدود التشخيص ، كما قال الباحثون. لالتقاط صورة أكمل ، استخدم رينغوالد وزملاؤه التصنيف الهرمي لعلم النفس المرضي ، وهو إطار ينظم أعراض الصحة العقلية في مجالات عبر التشخيص. وتشمل هذه الاستيعاب ، والانفصال ، والشكل الجسدي ، والعداء ، والتثبيط ، واضطراب التفكير. قال رينغوالد: "تتمثل إحدى المساهمات الرئيسية للدراسة في أن الأبحاث السابقة نظرت في عدد قليل فقط من اضطرابات DSM [الدليل التشخيصي والإحصائي للاضطرابات العقلية]". "لقد أخذنا وجهة نظر أوسع من خلال قياس أبعاد الأعراض التي تغطي معظم أشكال علم النفس المرضي واستخدمنا عينة أكبر بكثير." شملت الدراسة المقطعية 557 بالغا (83٪ من النساء ؛ متوسط العمر ، 30.7 سنة ؛ 81٪ من الأفراد البيض). أكمل المشاركون مسحا أساسيا للصحة العقلية ، استخدمه الباحثون لحساب مقياس عام لعبء الأعراض النفسية الإجمالي ، يسمى عامل p. ثم خضعوا لمدة 15 يوما من المراقبة المستندة إلى الهواتف الذكية. جمعت أجهزتهم الشخصية البيانات عبر نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) ، ومقياس التسارع ، واستخدام الشاشة ، وسجلات المكالمات ، ومقاييس البطارية. استخرج الباحثون 27 علامة سلوكية من البيانات ، مثل الوقت الذي يقضيه في المنزل (من بيانات GPS) ومدة النوم (من بيانات مقياس التسارع). ثم قاموا بتعيين هذه العلامات لدرجات المشاركين عبر مجالات علم النفس المرضي ، وقياس قوة الارتباط من خلال معامل الارتباط المتعدد (R) بين كل مجال من المجالات الستة والعلامات ال 27. تحديد الأنماط أظهرت أعراض الانفصال (R ، 0.42 ؛ 95٪ CI ، 0.29-0.54) والشكل الجسدي (R ، 0.41 ؛ 95٪ CI ، 0.30-0.53) أقوى الارتباطات. تم ربط الانفصال العالي بعلامات سلوكية مثل انخفاض المشي ، والمزيد من الوقت في المنزل ، وعدد أقل من المواقع التي تمت زيارتها. كانت الأعراض الجسدية ، التي غالبا ما يتم تجاهلها في دراسات الاستشعار المتنقلة ، مرتبطة بالمثل بانخفاض النشاط البدني. تضمنت الارتباطات الأخرى شحن البطارية المنخفض لدى الأفراد الذين يعانون من تثبيط عالي - والذي يقترح الباحثون أنه قد يعكس عجز في التخطيط - ومكالمات هاتفية أقل وأقصر بين أولئك الذين يعانون من عداء مرتفع. كان للأعراض الداخلية روابط أكثر دقة ، بما في ذلك تفاعلات الشاشة الأقصر والأكثر تكرارا. قام الباحثون أيضا بربط الأنماط السلوكية بعامل p الأساسي للمشاركين. كان أولئك الذين حصلوا على درجات أعلى في عامل p الأساسي أكثر عرضة للحصول على بيانات مستشعر كشفت عن انخفاض الحركة (β المعياري ، -0.22 ؛ 95٪ CI ، -0.32 إلى -0.12) ، أوقات النوم المتأخرة (β المعياري ، 0.25 ؛ 95٪ CI ، 0.11-0.38) ، المزيد من الوقت الذي يقضيه في المنزل (β المعياري ، 0.23 ؛ 95٪ CI ، 0.14-0.32) ، ومستويات بطارية الهاتف المنخفضة (β الموحد ، -0.16 ؛ 95٪ CI ، -0.30 إلى -0.01). يقترح المؤلفون أن هذه الأنماط قد تعكس إعاقات مشتركة في الدافع أو التخطيط أو التحكم المعرفي عبر أشكال متعددة من الأمراض العقلية. إذا تم التحقق من صحتها ، يمكن أن تساعد هذه المؤشرات السلوكية الأطباء على التعرف على متى تتصاعد الأعراض ، حتى في حالة عدم وجود ملصق تشخيصي واضح. التنميط الظاهري الرقمي: أداة سريرية أخرى؟ على الرغم من أنها ليست جاهزة للاستخدام السريري ، إلا أن النتائج تشير إلى العديد من التطبيقات الواعدة. إذا تم دمجه في الرعاية ، يمكن أن يساعد استشعار الهاتف الذكي مقدمي الخدمات على تتبع الأعراض التي يمكن أن تشير إلى الانتكاس بشكل سلبي ، مما يسمح للأطباء بتقديم التدخلات في الوقت المناسب بناء على سلوك العالم الحقيقي. قال الباحثون إن هذا قد يكون ذا قيمة خاصة للمرضى الذين يكافحون للإبلاغ عن التغييرات أو لديهم وصول محدود إلى الرعاية. قال رينغوالد: "إنه ليس بديلا للرعاية السريرية ، ولكنه مكمل محتمل يعطينا صورة أكثر ثراء". وأشارت إلى أن التنميط الظاهري الرقمي يمكن أن يدعم في النهاية التدخلات في الوقت المناسب - على سبيل المثال ، الحث على استراتيجية علاجية موجزة عندما يظهر الشخص علامات الانسحاب السلوكي أو الاضطراب. أكد رينغوالد أنه لا تزال هناك خطوات مهمة قبل أن تصبح التكنولوجيا جاهزة للتنفيذ. قالت: "لا يزال هذا بحثا في مرحلة مبكرة". "نحن بحاجة إلى عينات أكبر وأكثر تنوعا ، ومعايرة أفضل للأجهزة الاستشعار ، واستراتيجيات لتفسير البيانات على المستوى الفردي قبل أن نتمكن من دمج ذلك في الرعاية." الوعد والاحتياطات في افتتاحية مصاحبة ، وصف كريستيان أ. ويب ، دكتوراه ، وهدار فيشر ، دكتوراه ، وكلاهما من كلية الطب بجامعة هارفارد في بوسطن ، الدراسة بأنها "مساهمة مهمة في مجال التنميط الظاهري الرقمي المتنامي". وكتبوا أن البحث "يوضح القيمة المحتملة لهذا النهج ، حيث يربط السلوكيات اليومية بأبعاد الأعراض العابرة للتشخيص". ومع ذلك ، حذروا من أنه لا ينبغي المبالغة في تفسير البيانات السلوكية. "البيانات السلوكية الرقمية هي مجرد سلوكية. إنهم وكلاء تقريبيون للحالات العقلية الداخلية ، وليست قراءات مباشرة للمزاج أو الفكر ، "كتب المؤلفون. يمكن أن تحمل إشارة واحدة معاني مختلفة حسب السياق. "يمكن أن تعكس نفس الإشارة نشاطا بدنيا مكثفا أو خوفا أو إثارة." وأضافوا أنه لكي تكون التكنولوجيا مفيدة سريريا ، يجب أن تكون دقيقة وقابلة للتطوير ومنفذة أخلاقيا. اقرأ أكثر:
‏‎32.55‏K